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🚀 算法题 🚀 |
🍔 目录
- 🚩 题目链接
- ⛲ 题目描述
- 🌟 求解思路&实现代码&运行结果
- ⚡ 二叉搜索树 + 递归
- 🥦 求解思路
- 🥦 实现代码
- 🥦 运行结果
- 💬 共勉
🚩 题目链接
- 98. 验证二叉搜索树
⛲ 题目描述
给你一个二叉树的根节点 root ,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。
有效 二叉搜索树定义如下:
节点的左子树只包含 小于 当前节点的数。
节点的右子树只包含 大于 当前节点的数。
所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。
示例 1:
输入:root = [2,1,3]
输出:true
示例 2:
输入:root = [5,1,4,null,null,3,6]
输出:false
解释:根节点的值是 5 ,但是右子节点的值是 4 。
提示:
树中节点数目范围在[1, 104] 内
-231 <= Node.val <= 231 - 1
🌟 求解思路&实现代码&运行结果
⚡ 二叉搜索树 + 递归
🥦 求解思路
- 该题目我们可以通过前序、中序、后序遍历来求解,为了更好的理解dp,我们通过后续遍历来求解。
- 递归的含义:返回当前节点左子树的最小值和右节点的最大值。先递归左子树和右子树,然后根据返回的结果来与根节点判断。如果是小于等于左子树的最大节点,或者大于等于右子树的最小节点,说明不符合题目要求,比较对应的flag。然后,更新当前节点左子树的最小值和右节点的最大值。
- 有了基本的思路,接下来我们就来通过代码来实现一下。
🥦 实现代码
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
public boolean isValidBST(TreeNode root) {
return process(root)[1] != Long.MAX_VALUE;
}
public long[] process(TreeNode root) {
if (root == null)
return new long[] { Long.MAX_VALUE, Long.MIN_VALUE };
long[] left = process(root.left);
long[] right = process(root.right);
int x = root.val;
if (x <= left[1] || x >= right[0]) {
return new long[] { Long.MIN_VALUE, Long.MAX_VALUE };
}
return new long[] { Math.min(left[0], x), Math.max(right[1], x) };
}
}
🥦 运行结果
💬 共勉
最后,我想和大家分享一句一直激励我的座右铭,希望可以与大家共勉! |