2369. 检查数组是否存在有效划分
给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums ,你必须将数组划分为一个或多个 连续 子数组。
如果获得的这些子数组中每个都能满足下述条件 之一 ,则可以称其为数组的一种 有效 划分:
子数组 恰 由 2 个相等元素组成,例如,子数组 [2,2] 。
子数组 恰 由 3 个相等元素组成,例如,子数组 [4,4,4] 。
子数组 恰 由 3 个连续递增元素组成,并且相邻元素之间的差值为 1 。例如,子数组 [3,4,5] ,但是子数组 [1,3,5] 不符合要求。
如果数组 至少 存在一种有效划分,返回 true ,否则,返回 false 。
示例 1:
输入:nums = [4,4,4,5,6]
输出:true
解释:数组可以划分成子数组 [4,4] 和 [4,5,6] 。
这是一种有效划分,所以返回 true 。
示例 2:
输入:nums = [1,1,1,2]
输出:false
解释:该数组不存在有效划分。
提示:
2 <= nums.length <= 105
1 <= nums[i] <= 106
题解:
本题把握好状态定义即可 因像本题有"连续"字眼 使用DP相对更加宏观 从大问题分解为小问题着手:
⭐我们先确定好边界情况,即不妨枚举几个小数字看看
1.如果只有一张牌 则必定无法划分;
2.如果只有两张牌 则若相等则可以划分 不等则无法划分;
3.如果只有三张牌 则若前两张牌相等且第三张和前两张同则可划分 或者三张牌为顺子也可划分 不符前二者则无法划分;
因此当有四张牌时,对于第四张新加入的牌,由于为连续划分,则第四张必定是要和前面相邻的若干张去组成,而前面三张的各个情况已经确定,故我们对新加入的第四张导致的所有可能划分做出枚举判断即可。
⭐因此当四张牌时,若可以划分,则为以下几种情况成立:
1. 前4-2张为可划分 且3、4张可组成两相等元素形式;
2. 前4-3张为可划分 且2、3、4 张可组成三相等元素形式;
3. 前4-3张为可划分 且2、3、4 张可组成顺子形式;
其余情况则均为不可划分。
因此推广到n,不妨定义dp[i]为从0到下标i所有元素组成的划分情况
:
⭐dp[i] = 1 代表0到i张牌 均为可划分
⭐dp[i] = -1 代表0到i张牌 为不可划分
因此对每次加入的nums[i]这张新牌判断,通过其和前1张或2张组成的情况及dp[i-2] dp[i-3]是否为可划分,来判断dp[i] 是否为可划分
代码:
class Solution {
public boolean validPartition(int[] nums) {
/*
本题把握好状态定义即可 因像本题有"连续"字眼 使用DP相对更加宏观 从大问题分解为小问题着手:
我们先确定好边界情况,即不妨枚举几个小数字看看
`因此如果只有一张牌 则必定无法划分;
`如果只有两张牌 则若相等则可以划分 不等则无法划分;
`如果只有三张牌 则若前两张牌相等且第三张和前两张同则可划分 或者三张牌为顺子也可划分 不符前二者则无法划分;
因此当有四张牌时,对于第四张新加入的牌,由于为连续划分,则第四张必定是要和前面相邻的若干张去组成,
而前面三张的各个情况已经确定,故我们对新加入的第四张导致的所有可能划分做出枚举判断即可。
因此当四张牌时,若可以划分,则为以下几种情况成立:
1. 前4-2张为可划分 且3、4张可组成两相等元素形式;
2. 前4-3张为可划分 且2、3、4 张可组成三相等元素形式;
3. 前4-3张为可划分 且2、3、4 张可组成顺子形式;
其余情况则均为不可划分。
因此推广到n,不妨定义dp[i]为从0到下标i所有元素组成的划分情况:
dp[i] = 1 代表0到i张牌 均为可划分
dp[i] = -1 代表0到i张牌 为不可划分
因此对每次加入的nums[i]这张新牌判断,通过其和前1张或2张组成的情况及dp[i-2] dp[i-3]是否为可划分,
来判断dp[i] 是否为可划分⭐
*/
int len = nums.length;
int dp[] = new int[len];
dp[0] = -1;
if(nums[0] == nums[1])
dp[1] = 1;
else
dp[1] = -1;
if(len == 2)
return dp[1] == 1 ? true : false;
if(dp[1] == 1 && nums[2] == nums[1])
dp[2] = 1;
else if(check(nums[0],nums[1],nums[2]))
dp[2] = 1;
else
dp[2] = -1;
if(len == 3)
return dp[2] == 1 ? true : false;
for(int i=3;i<len;i++){
if(dp[i-2] == 1 && nums[i-1] == nums[i]){
dp[i] = 1;
}
else if(dp[i-3] == 1 && nums[i-1] == nums[i] && nums[i-2] == nums[i-1]){
dp[i] = 1;
}
else if(dp[i-3] == 1 && check(nums[i-2],nums[i-1],nums[i])){
dp[i] = 1;
}
else{
dp[i] = -1;
}
}
return dp[len-1] == 1 ? true : false;
}
public boolean check(int n1,int n2,int n3){
if(n3 - n2 == 1 && n2 - n1 == 1)
return true;
return false;
}
}