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前言

select基本语法

一、基础查询

1.查询多个字段

2.字段设置别名

3.去除重复记录

案例

二、条件查询

1.语法

2.条件

案例

 三、聚合函数

1.聚合函数

2.语法

 案例

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前言

        前面我们学习了DML和DDL语句，那么本期我们学习数据查询的语句（DQL语句），DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)，数据查询语言，用来查询数据库中表的记 录。

那么，本期我们主要学习的就是如何进行数据的查询操作。  

drop table if exists employee;

create table emp(
id int comment '编号',
workno varchar(10) comment '工号',
name varchar(10) comment '姓名',
gender char(1) comment '性别',
age tinyint unsigned comment '年龄',
idcard char(18) comment '身份证号',
workaddress varchar(50) comment '工作地址',
entrydate date comment '入职时间'
)comment '员工表';

INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (1, '00001', '妲己', '女', 20, '123456789012345678', '北京', '2000-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (2, '00002', '韩信', '男', 18, '123456789012345670', '北京', '2005-09-01');

INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (3, '00003', '亚瑟', '男', 38, '123456789712345670', '上海', '2005-08-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (4, '00004', '西施', '女', 18, '123456757123845670', '北京', '2009-12-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (5, '00005', '王昭君', '女', 16, '123456769012345678', '上海', '2007-07-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (6, '00006', '李白', '男', 28, '12345678931234567X', '北京', '2006-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (7, '00007', '李信', '男', 40, '123456789212345670', '北京', '2005-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (8, '00008', '小乔', '女', 18, '123456157123645670', '天津', '2015-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (9, '00009', '米莱迪', '女', 45, '123156789012345678', '北京', '2010-04-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (10, '00010', '刘备', '男', 53, '123456789012345670', '上海', '2011-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (11, '00011', '老船长', '男', 55, '123567897123465670', '江苏', '2015-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (12, '00012', '狂铁', '男', 32, '123446757152345670', '北京', '2004-02-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (13, '00013', '老夫子', '男', 88, '123656789012345678', '江苏', '2020-11-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (14, '00014', '武则天', '女', 65, '123456719012345670', '西安', '2019-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (15, '00015', '狄仁杰', '男', 70, '12345674971234567X', '西安', '2018-04-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (16, '00016', '朵莉亚', '女', 18, null, '北京', '2012-06-01');

表如下：

select基本语法

SELECT
字段列表
FROM
表名列表
WHERE
条件列表
GROUP BY
分组字段列表
HAVING
分组后条件列表
ORDER BY
排序字段列表
LIMIT
分页参数

我们在讲解这部分内容的时候，会将上面的完整语法进行拆分，分为以下几个部分：

1. 基本查询（不带任何条件）
2. 条件查询（WHERE）
3. 聚合函数（count、max、min、avg、sum）
4. 分组查询（group by）
5. 排序查询（order by）
6. 分页查询（limit）

一、基础查询

1.查询多个字段

 查询指定字段

SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名 ; 

查询全部字段，即整条数据 

SELECT * FROM 表名 ;

注意 : * 号代表查询所有字段，在实际开发中尽量少用（不直观、影响效率）。

2.字段设置别名

SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] ... FROM 表名;

SELECT 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... FROM 表名;

3.去除重复记录

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

案例

A. 查询指定字段 name, workno, age并返回

select name,workno,age from emp;

B. 查询返回所有字段

select id ,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from emp;
select * from emp;

二者效果是一样的。

C. 查询所有员工的工作地址,起别名

select workaddress as '工作地址' from emp;

-- as可以省略
select workaddress '工作地址' from emp;

D. 查询公司员工的上班地址有哪些(不要重复)

select distinct workaddress '工作地址' from emp;

二、条件查询

1.语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ;

2.条件

常用的逻辑运算符如下:

逻辑运算符	功能
AND 或 &&	并且 (多个条件同时成立)
OR 或 ||	或者 (多个条件任意一个成立)
NOT 或 !	非 , 不是

案例

 A. 查询年龄等于 88 的员工

select * from emp where age=88;

 B. 查询年龄小于 20 的员工信息

select * from emp where age < 20;

C. 查询年龄小于等于 20 的员工信息 

select * from emp where age <= 20; 

D. 查询没有身份证号的员工信息 

select * from emp where idcard is null;

E. 查询有身份证号的员工信息 

select * from emp where idcard is not null;

F. 查询年龄不等于 88 的员工信息

select * from emp where age != 88;
select * from emp where age <> 88;

G. 查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息

select * from emp where age >= 15 && age <= 20;
select * from emp where age >= 15 and age <= 20;
select * from emp where age between 15 and 20;

 H. 查询性别为 女 且年龄小于 25岁的员工信息

select * from emp where gender = '女' and age < 25;

I. 查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息 

select * from emp where age = 18 or age = 20 or age =40;
select * from emp where age in(18,20,40);

 J. 查询姓名为两个字的员工信息 _ %

select * from emp where name like '__';

K. 查询身份证号最后一位是X的员工信息 

select * from emp where idcard like '%X';
select * from emp where idcard like '_________________X';

 三、聚合函数

1.聚合函数

2.语法

SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 ;

注意 : NULL值是不参与所有聚合函数运算的。

 案例

A. 统计该企业员工数量

select count(*) from emp; -- 统计的是总记录数
select count(idcard) from emp; -- 统计的是idcard字段不为null的记录数

对于 count 聚合函数，统计符合条件的总记录数，还可以通过 count( 数字 / 字符串 ) 的形式进行统计

查询，比如：

select count(1) from emp;

对于count(*) 、count(字段)、 count(1) 的具体原理，我们在进阶篇中SQL优化部分会详

细讲解，此处大家只需要知道如何使用即可。

B. 统计该企业员工的平均年龄

select avg(age) from emp;

C. 统计该企业员工的最大年龄

select max(age) from emp;

D. 统计该企业员工的最小年龄

 

select min(age) from emp;

E. 统计西安地区员工的年龄之和 

select sum(age) from emp where workaddress = '西安';

以上就是本期的全部内容，不过DQL语句还没结束呢，我们下一期继续学习。

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