多个地区地图可视化

1. 配置Json文件

1.1 获得每个省份的json数据

打开阿里云数据可视化平台主页。
在搜索框中输入所需省份。
将json文件下载到本地。

1.2 将各省份的json数据进行融合

打开 geojson.io 主页
点击 open，上传刚刚下载的 json 文件，对多个省份不断上传
保存得到的整合省份json文件

2. 地区数据可视化

2.1 布局基本代码

打开 Echarts使用手册拷贝以下代码

<!DOCTYPE html>
<html>
  <head>
    <meta charset="utf-8" />
    <title>ECharts</title>
    <!-- 引入刚刚下载的 ECharts 文件 -->
    <script src="echarts.js"></script>
  </head>
  <body>
    <!-- 为 ECharts 准备一个定义了宽高的 DOM -->
    <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
    <script type="text/javascript">
      // 基于准备好的dom，初始化echarts实例
      var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

      // 指定图表的配置项和数据
      var option = {
        title: {
          text: 'ECharts 入门示例'
        },
        tooltip: {},
        legend: {
          data: ['销量']
        },
        xAxis: {
          data: ['衬衫', '羊毛衫', '雪纺衫', '裤子', '高跟鞋', '袜子']
        },
        yAxis: {},
        series: [
          {
            name: '销量',
            type: 'bar',
            data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
          }
        ]
      };

      // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
      myChart.setOption(option);
    </script>
  </body>
</html>

将所框部分代码删除
引入以下 js

<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5.5.0/dist/echarts.min.js"></script>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/jquery@3.6.4/dist/jquery.min.js"></script>

在这里插入图片描述
4. 将代码拷贝到以下图片位置中

myChart.showLoading();
    $.get(ROOT_PATH + '/data/asset/geo/HK.json', function (geoJson) {
        myChart.hideLoading();
        echarts.registerMap('HK', geoJson);
        myChart.setOption(
            (option = {
                title: {
                    // 图的名称
                    text: '',
                },
                visualMap: {
                    // 数据的范围
                    min: 800,
                    max: 50000,
                    text: ['High', 'Low'],
                    realtime: false,
                    calculable: true,
                    // 区域颜色
                    inRange: {
                        color: ['#E1F5FE', '#B3E5FC', '#4FC3F7', '#03A9F4', '#0288D1']
                    }
                },
                series: [
                    {
                        type: 'map',
                        map: 'HK',
                        data: [
                            {name: '中西区', value: 20057.34},
                        ],
                    }
                ]
            })
        );
    });