代码随想录第46天|139.单词拆分 多重背包理论基础 背包总结

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  • 单词拆分
    • 思路:
    • 代码
  • 多重背包≈0-1背包
    • 题目
    • 代码
  • 背包总结

单词拆分

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思路:

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代码

class Solution {
    public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
        HashSet<String> set = new HashSet<>(wordDict);
        boolean[] dp=new boolean[s.length()+1];
        dp[0]=true;
        //先背包体积再物品
        for(int j=1;j<=s.length();j++){
            for(int i=0;i<j;i++){
                if(dp[i]==true&&set.contains(s.substring(i,j))){
                    dp[j]=true;
                    break;//快一点
                }
            }
        }
        return dp[s.length()];
    }
}

多重背包≈0-1背包

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题目

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代码

import java.util.*;
public class Main{
    public static void main(String[] args){
        Scanner sc=new Scanner(System.in);
        // int 
        while(sc.hasNextInt()){
            int c = sc.nextInt();
            int n = sc.nextInt();
            int[] weight = new int[n];
            int[] value = new int[n];
            int[] numbers = new int[n];
            for (int i = 0;i < n;i++) {
                weight[i] = sc.nextInt();
            }
            for (int i = 0;i < n;i++) {
                value[i] = sc.nextInt();
            }
            for (int i = 0;i < n;i++) {
                numbers[i] = sc.nextInt();
            }
            int[] dp=new int[c+1];
            for(int i=0;i<n;i++){
                for(int j=c;j>=weight[i];j--){
                // 每个i物品的循环都考虑k个
                    for(int k=1;k<=numbers[i]&&(j-k*weight[i])>=0;k++){
                        dp[j]=Math.max(dp[j],dp[j-k*weight[i]]+k*value[i]);
                    }
                }
            }
            System.out.println(dp[c]);
            
        }
    }
}

背包总结

代码随想录背包总结

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