文章目录
- 一、为什么要使用stream流呢?
- 二、如何获取Stream流?
- 三、Stream流的中间方法
- 四、Stream流的终结方法
- 总结
一、为什么要使用stream流呢?
想必我们在日常编程中,会经常进行数据的处理,我们先来看看没有stram流时,我们的操作方式,我们想要收集姓赵的学生姓名。
public class StreamDemo {
public static void main(String[] args) {
ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
Collections.addAll(list,"赵子龙","猪大肠","赵坤","张良","赵雯");
ArrayList<String> list1 = new ArrayList<>();
list.forEach(s -> {
if(s.startsWith("赵")) {
list1.add(s);
}
});
list1.forEach(s -> System.out.println(s));
}
}
这是我们在没有接触到Stream流时的操作方法,虽然使用lambda简化写法了,但还是不够优雅。
下面我使用Stream流的方式来操作一下:
public class StreamDemo {
public static void main(String[] args) {
ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
Collections.addAll(list,"赵子龙","猪大肠","赵坤","张良","赵雯");
list.stream().filter(s -> s.startsWith("赵")).forEach(s -> System.out.println(s));
}
}
使用Stream流后的操作是不是比刚开始的操作要优雅许多,大家先不用管这块代码怎么写的,我会在下面一一讲解到。
二、如何获取Stream流?
我们可以简单理解Stream流就是一条流水线。
Stream流的作用: 结合Lambda表达式,简化集合、数组的操作
Stream流的使用步骤:
- 先得到一条Stream流(流水线),并把数据放上去
- 利用Stream流中的API进行各种操作(过滤、转换、统计、打印等)
获取方式 | 方法名 | 说明 |
---|---|---|
单列集合 | default Stream stream() | Collection中的默认方法 |
双列集合 | 无 | 无法直接使用stream流,需要先转为单列集合 |
数组 | publis static Stream stream(T[] array) | Arrays工具类中的静态方法 |
零散数据 | public static Stream of(T… values) | Stream接口中的静态方法 |
单列集合:
我们可以发现单列集合可以直接调用stream方法获取Stream流。
我们使用下stream流的forEach方法,顾名思义就是打印方法。
我们可以看到forEach方法的参数是一个函数式接口,所以我们可以使用lambda表达式简化,我们先写一下匿名内部类的写法:
public static void main(String[] args) {
ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
Collections.addAll(list,"赵子龙","猪大肠","赵坤","张良","赵雯");
Stream<String> stream = list.stream();
stream.forEach(new Consumer<String>() {
@Override
public void accept(String s) {
System.out.println(s);
}
});
}
然后我们在使用lambda表达式对匿名内部类进行简化:
public static void main(String[] args) {
ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
Collections.addAll(list,"赵子龙","猪大肠","赵坤","张良","赵雯");
Stream<String> stream = list.stream();
stream.forEach(s -> System.out.println(s));
}
双列集合:
双列集合是无法直接获取stream流的,所以我们需要先将双列集合转换为单列集合,再去进行流式操作。
第一种方式,先将map转为Keyset:
public static void main(String[] args) {
Map<String,Integer> map = new HashMap<>();
map.put("四级",425);
map.put("六级",425);
map.put("考研",436);
// 1.第一种获取stream流方式
map.keySet().stream().forEach(s -> {
System.out.println(s + ": " + map.get(s));
});
}
第二种方式,转为EntrySet:
// 2.第二种获取stream方式
map.entrySet().stream().forEach(s -> System.out.println(s));
数组:
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {2,9,3,74,2,1};
// 使用Arrays中的stream方法获取stream流
Arrays.stream(arr).forEach(s -> System.out.println(s));
}
零散数据:
零散数据使用Stream.of()方法获取stream流:
public static void main(String[] args) {
Stream.of(1,2,4,3,2,5).forEach(s -> System.out.println(s));
}
需要注意的坑:
我们来看Stream.of()方法的参数是泛型可变参数,那证明可以接受数组数据,我们一起来试一下
当我们传入的数据是引用数据类型的时候是可以正常操作的,我们再来试试基本数据类型的数组
当我们传入基本数据类型时,发现打印的是地址,当我们使用Stream.of()方法传入基本数据类型的数组获取stream流时,是将整个数据当作一个元素的
三、Stream流的中间方法
方法 | 作用 |
---|---|
Stream filter(Predicate<? super T> predicate) | 过滤 |
Stream limit(long maxSize) | 获取前几个元素 |
Stream skip(long n) | 跳过前几个元素 |
Stream distinct() | 元素去重,底层使用hashset去重 |
static Stream concat(Stream a,Stream b) | 合并a和b两个流为一个流 |
Stream map(Function<T,R> mapper) | 转换流中的数据类型 |
注意点:
- 中间方法,返回新的Stream流,原来的Stream流只能使用一次,一般使用链式编程
- 修改Stream流中的数据,不会影响原来集合中的数据
filter方法:
我们还是以最开始的例子来讲解
我们可以看到filiter方法的参数是一个函数式接口,所以我们可以使用lambda表达式简化写法。
public class StreamDemo {
public static void main(String[] args) {
ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
Collections.addAll(list,"赵子龙","猪大肠","赵坤","张良","赵雯");
list.stream().filter(s -> s.startsWith("赵")).forEach(s -> System.out.println(s));
}
}
而且我们的stream流只能使用一次。
当我们第二次去使用stream流时,报了IllegalStateException,意思stream流已经关闭
limit方法:
limit方法代表获取前几个元素
public static void main(String[] args) {
ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
Collections.addAll(list,"赵子龙","猪大肠","赵坤","张良","赵雯");
// 获取前三个元素
list.stream().limit(3).forEach(s -> System.out.println(s));
}
skip方法:
skip方法代表跳过几个元素
public static void main(String[] args) {
ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
Collections.addAll(list,"赵子龙","猪大肠","赵坤","张良","赵雯");
// 跳过前两个元素
list.stream().skip(2).forEach(s -> System.out.println(s));
}
distinct方法:
distinct方法代表去除重复元素
public static void main(String[] args) {
ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
Collections.addAll(list,"赵子龙","猪大肠","赵子龙","张良","赵雯");
// 去重数据
list.stream().distinct().forEach(s -> System.out.println(s));
}
我们去看一看distinct底层是如何实现的
我们可以看到这个方法内容非常的多,我们可以看到这里是使用HashSet进行去重的,所以我们在使用引用数据类型需要重写equals和hashcode方法
concat方法:
Stream.concat()方法代表合并两个流
public static void main(String[] args) {
ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
Collections.addAll(list,"赵子龙","猪大肠","赵子龙","张良","赵雯");
ArrayList<String> list1 = new ArrayList<>();
Collections.addAll(list1,"奥利奥","方便面");
// 合并两个流对象
Stream.concat(list.stream(),list1.stream()).forEach(s -> System.out.println(s));
}
map方法:
map方法转换流中的数据类型
默认转换为Object类型,我们可以根据自己的需要进行修改
public static void main(String[] args) {
ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
Collections.addAll(list,"111","222","333");
list.stream().map(new Function<String, Integer>() {
@Override
public Integer apply(String s) {
return Integer.parseInt(s);
}
}).forEach(s -> System.out.println(s));
}
我们可以使用lambda表达式进行简写
四、Stream流的终结方法
Stream流的终结方法,顾名思义,调用之后就不能再调用Stream流中的其他方法了。
方法 | 作用 |
---|---|
void forEach(Consumer action) | 遍历 |
long count() | 统计 |
toArray() | 收集流中的数据,放到数组中 |
collect(Collector collector) | 收集流中的数据,放到集合中 |
forEach方法我们这里就不再阐述了,因为我们已经使用的很熟练了,我们来看一下count()方法:
我们可以看到count()方法返回的是一个long的数值
public static void main(String[] args) {
ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
Collections.addAll(list,"赵子龙","猪大肠","周瑜","张良","赵雯");
long count = list.stream().count();
System.out.println(count);
}
toArray()方法,将流中的数据放入数组中:
我们可以看到toArray()方法有两种调用方式,第一种空参,返回Object类型数组
public static void main(String[] args) {
ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
Collections.addAll(list,"赵子龙","猪大肠","周瑜","张良","赵雯");
Object[] arr = list.stream().toArray();
System.out.println(Arrays.toString(arr));
}
然后我们来看一下传入指定类型的方法
我们可以看到toArray传入的参数是一个函数式接口,当中有一个apply方法,形参为value,我们可以理解为流中数据的个数
public static void main(String[] args) {
ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
Collections.addAll(list,"赵子龙","猪大肠","周瑜","张良","赵雯");
String[] arr = list.stream().toArray(new IntFunction<String[]>() {
@Override
public String[] apply(int value) {
return new String[value];
}
});
System.out.println(Arrays.toString(arr));
}
我们可以使用lambda表达式进行简写
public static void main(String[] args) {
ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
Collections.addAll(list,"赵子龙","猪大肠","周瑜","张良","赵雯");
String[] arr = list.stream().toArray(value -> new String[value]);
System.out.println(Arrays.toString(arr));
}
collect方法,收集流中的数据,放到集合当中(List Set Map)。
将流中的数据放到List中:
public static void main(String[] args) {
ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
Collections.addAll(list,"赵子龙","猪大肠","周瑜","张良","赵雯");
// 将流中的数据放到List中
List<String> lists = list.stream().collect(Collectors.toList());
System.out.println(lists);
}
将流中的数据放到Set中:
public static void main(String[] args) {
ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
Collections.addAll(list,"赵子龙","猪大肠","周瑜","张良","赵雯");
// 将流中的数据放到List中
Set<String> set = list.stream().collect(Collectors.toSet());
System.out.println(set);
}
那么将流数据放到List和Set有什么区别呢?放入Set会进行去重操作
将流中的数据放到Map中:
我们再将流数据转为Map之前,我们需要弄情况,用什么做key,用什么做value
我们需要指定具体的key和value的规则,我们来看看具体的参数
我们可以发现是函数式接口。
s就是我们流里面的数据,两个匿名内部类分别返回的是key和value
public static void main(String[] args) {
ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
Collections.addAll(list,"赵子龙-18","猪大肠-21","周瑜-12","张良-16","赵雯-17");
Map<String, Integer> map = list.stream().collect(Collectors.toMap(new Function<String, String>() {
@Override
public String apply(String s) {
return s.split("-")[0];
}
}, new Function<String, Integer>() {
@Override
public Integer apply(String s) {
return Integer.parseInt(s.split("-")[1]);
}
}));
System.out.println(map);
}
我们使用lambda表达式进行简化:
public static void main(String[] args) {
ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
Collections.addAll(list,"赵子龙-18","猪大肠-21","周瑜-12","张良-16","赵雯-17");
Map<String, Integer> map = list.stream().collect(Collectors.toMap(s -> s.split("-")[0],s -> Integer.parseInt(s.split("-")[1])));
System.out.println(map);
}
总结
1.Stream流的作用:
结合了Lambda表达式,简化集合、数组的操作
2.Stream流的使用步骤:
- 获取Stream流对象
- 使用中间方法处理数据
- 使用终结方法处理数据
3.如何获取Stream流对象
- 单列集合:Collection中默认的stream方法
- 双列集合:不能直接获取,需要先转为单列集合去获取
- 数据:Arrays工具类中的stream静态方法
- 零散数据:Stream接口中的of静态方法
4.常见方法
- 中间方法:filter、limit、skip、distinct、concat、map
- 终结方法:forEach、count、toArray、collect