java 数据结构栈和队列

目录

栈(Stack)

栈的使用

栈的模拟实现

栈的应用场景

队列(Queue)

队列的使用

队列模拟实现

循环队列

双端队列

用队列实现栈

用栈实现队列


(Stack)

什么是栈?

:一种特殊的线性表,其 只允许在固定的一端进行插入和删除元素操作 。进行数据插入和删除操
作的一端称为栈 顶,另一端称为栈底。栈中的数据元素遵守后进先出LIFO Last In First Out )的原则。
压栈:栈的插入操作叫做进栈 / 压栈 / 入栈, 入数据在栈顶
出栈:栈的删除操作叫做出栈。 出数据在栈顶。


栈的使用

方法例子:

public static void main(String[] args) {
Stack<Integer> s = new Stack();
    s.push(1);
    s.push(2);
    s.push(3);
    s.push(4);
System.out.println(s.size()); // 获取栈中有效元素个数---> 4
System.out.println(s.peek()); // 获取栈顶元素---> 4
    s.pop(); // 4出栈,栈中剩余1 2 3,栈顶元素为3
System.out.println(s.pop()); // 3出栈,栈中剩余1 2 栈顶元素为3
    if(s.empty()){
        System.out.println("栈空");
    }else{
        System.out.println(s.size());
}
}

栈的模拟实现

从上图中可以看到,Stack继承了VectorVectorArrayList类似,都是动态的顺序表,不同的是
Vector是线程安全的。

模拟实现代码:

public class MyStack {
    int[] array;
    int size;

    public MyStack() {
        array = new int[3];
    }

    public int push(int e) {
        ensureCapacity();
        array[size++] = e;
        return e;
    }

    public int pop() {
        int e = peek();
        size--;
        return e;
    }

    public int peek() {
        if (empty()) {
            throw new RuntimeException("栈为空,无法获取栈顶元素");
        }
        return array[size - 1];
    }

    public int size() {
        return size;
    }

    public boolean empty() {
        return 0 == size;
    }

    private void ensureCapacity() {
        if (size == array.length) {
            array = Arrays.copyOf(array, size * 2);
        }
    }
}


栈的应用场景

1.逆波兰表达式(中缀转后缀):

https://leetcode.cn/problems/evaluate-reverse-polish-notation/

代码:

class Solution {
    public int evalRPN(String[] tokens) {
        Stack<Integer> stack=new Stack<>();
        for(String x:tokens){
            if(!isCase(x)){
            stack.push(Integer.parseInt(x));
            }else{
        int nums2=stack.pop();
        int nums1=stack.pop();
        switch(x){
            case "+":
                stack.push(nums1+nums2);
            break;
            case "-":
                stack.push(nums1-nums2);
            break;
            case "*":
                stack.push(nums1*nums2);
            break;
            case "/":
                stack.push(nums1/nums2);
            break;
        }
        }  
    }
    return stack.pop();
}
    public boolean isCase(String s){
        if(s.equals("+")||s.equals("-")||s.equals("*")||s.equals("/")){
            return true;
        }
        return false;
    }

}

2.括号匹配:

https://leetcode.cn/problems/valid-parentheses/description/

代码:

class Solution {
    public boolean isValid(String s) {
        Stack<Character> stack = new Stack<>();
        //遍历
        for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
            char ch = s.charAt(i);//取出字符
            //判断是不是左括号
            if (ch == '(' || ch == '{' || ch == '[') {
                stack.push(ch);
            } else {
                //遇到右括号,判断栈是不是空
                if (stack.empty()) {
                    return false;
                }
                //看看括号匹不匹配
                char ch2 = stack.peek();
                if ((ch2 == '(' && ch == ')') || (ch2 == '{' && ch == '}') || (ch2 == '[' && ch == ']')) {
                    stack.pop();
                } else {
                    return false;
                }
            }
        }
        //如果栈不空,并且遍历完了
        if (!stack.empty()) {
            return false;
        }
        return true;
    }
}

3.出栈入栈次序匹配:

https://www.nowcoder.com/practice/d77d11405cc7470d82554cb392585106?tpId=13&&tqId=11174&rp=1&ru=/activity/oj&qru=/ta/coding-interviews/question-ranking

代码:

    public boolean IsPopOrder (int[] pushV, int[] popV) {
        Stack<Integer> stack = new Stack<>();
        int j = 0;
        for (int i = 0; i < pushV.length; i++) {
            stack.push(pushV[i]);
            //每进栈一个数字,peek一下判断一不一样,并且判断越没越界
            while (!stack.empty() && j < popV.length && stack.peek() == popV[j]) {
                stack.pop();
                j++;
            }
        }
        //循环走完了,判断是不是空,是的话就匹配了,不是的话就不匹配
        return stack.empty();
}

4.最小栈:

https://leetcode.cn/problems/min-stack/

代码:

class MinStack {

    public Stack<Integer> stack;
    public Stack<Integer> minStack;

    public MinStack() {
        stack = new Stack<>();
        minStack = new Stack<>();
    }

    public void push(int val) {
        stack.push(val);
        if (minStack.empty()) {
            minStack.push(val);
        } else {
            int minVal = minStack.peek();
            //判断最小栈的栈顶是不是小于等于要存入的值
            if (val <= minVal) {
                minStack.push(val);
            }
        }
    }

    public void pop() {
        if (stack.peek().equals(minStack.peek())) {
            // 弹出的元素是全栈最小的
            minStack.pop();
        }
        stack.pop();
    }

    public int top() {
        return stack.peek();
    }

    public int getMin() {
        if (!minStack.empty()) {
            return minStack.peek();
        }
        return -1;
}
}


队列(Queue)

队列 :只允许在一端进行插入数据操作,在另一端进行删除数据操作的特殊线性表,队列具有先进
先出 FIFO(First In First Out) 入队列:进行插入操作的一端称为 队尾( Tail/Rear 出队列:进行删
除操作的一端称为 队头 Head/Front


队列的使用

Java 中, Queue 是个接口,底层是通过链表实现 的。

注意:Queue是个接口,在实例化时必须实例化LinkedList的对象,因为LinkedList实现了
Queue接口。

用法例子:

public static void main(String[] args) {
Queue<Integer> q = new LinkedList<>();
    q.offer(1);
    q.offer(2);
    q.offer(3);
    q.offer(4);
    q.offer(5); // 从队尾入队列
System.out.println(q.size());
System.out.println(q.peek()); // 获取队头元素
    q.poll();
System.out.println(q.poll()); // 从队头出队列,并将删除的元素返回
    if(q.isEmpty()){
        System.out.println("队列空");
    }else{
        System.out.println(q.size());
}
}


队列模拟实现

队列中既然可以存储元素,那底层肯定要有能够保存元素的空间,通过前面线性表的学习了解到常
见的空间类型有 两种:顺序结构 和 链式结构 。同学们思考下: 队列的实现使用顺序结构还是链式
结构好?

模拟实现代码:

public class Queue {
    // 双向链表节点
    public static class ListNode {
        ListNode next;
        ListNode prev;
        int value;

        ListNode(int value) {
            this.value = value;
        }
    }

    ListNode first; // 队头
    ListNode last; // 队尾
    int size = 0;

    // 入队列---向双向链表位置插入新节点
    public void offer(int e) {
        ListNode newNode = new ListNode(e);
        if (first == null) {
            first = newNode;
// last = newNode;
        } else {
            last.next = newNode;
            newNode.prev = last;
// last = newNode;
        }
        last = newNode;
        size++;
    }

    // 出队列---将双向链表第一个节点删除掉
    public int poll() {
// 1. 队列为空
// 2. 队列中只有一个元素----链表中只有一个节点---直接删除
// 3. 队列中有多个元素---链表中有多个节点----将第一个节点删除
        int value = 0;
        if (first == null) {
            return null;
        } else if (first == last) {
            last = null;
            first = null;
        } else {
            value = first.value;
            first = first.next;
            first.prev.next = null;
            first.prev = null;
        }
        --size;
        return value;
    }

    // 获取队头元素---获取链表中第一个节点的值域
    public int peek() {
        if (first == null) {
            return null;
        }
        return first.value;
    }

    public int size() {
        return size;
    }

    public boolean isEmpty() {
        return first == null;
    }
}


循环队列

实际中我们有时还会使用一种队列叫循环队列。如操作系统课程讲解生产者消费者模型时可以就会

使用循环队列。 环形队列通常使用数组实现。

https://leetcode.cn/problems/design-circular-queue/description/

代码:

public class MyCircularQueue {
    public int[] elem;
    public int front; // 队头
    public int rear; // 队尾
    public int usedSize; // 记录队列中元素数量

    public MyCircularQueue(int k) {
        elem = new int[k];
        usedSize = 0; // 初始化为 0
    }

    // 入队
    public boolean enQueue(int value) {
        if (isFull()) {
            return false;
        }
        elem[rear] = value;
        rear = (rear + 1) % elem.length;
        usedSize++; // 每次入队增加 usedSize
        return true;
    }

    // 出队
    public boolean deQueue() {
        if (isEmpty()) {
            return false;
        }
        front = (front + 1) % elem.length;
        usedSize--; // 每次出队减少 usedSize
        return true;
    }

    // 得到队头元素
    public int Front() {
        if (isEmpty()) {
            return -1;
        }
        return elem[front];
    }

    // 得到队尾元素
    public int Rear() {
        if (isEmpty()) {
            return -1;
        }
        //如果是0下标就返回数组长度-1不是就rear-1
        int index = (rear == 0) ? elem.length - 1 : rear - 1;
        return elem[index];
    }

    public boolean isEmpty() {
        return usedSize == 0; // 使用 usedSize 判断是否为空
    }

    public boolean isFull() {
        return usedSize == elem.length; // 使用 usedSize 判断是否为满
    }
}


双端队列

双端队列(deque)是指允许两端都可以进行入队和出队操作的队列,deque “double ended

queue” 的简称。 那就说明元素可以从队头出队和入队,也可以从队尾出队和入队。

Deque是一个接口,使用时必须创建LinkedList的对象

在实际工程中,使用Deque接口是比较多的,栈和队列均可以使用该接口。

Deque<Integer> stack = new ArrayDeque<>();//双端队列的线性实现
Deque<Integer> queue = new LinkedList<>();//双端队列的链式实现

用队列实现栈

https://leetcode.cn/problems/implement-stack-using-queues/

代码:

class MyStack {// 用队列实现栈
    //用两个队列实现
    public Deque<Integer> qu1;
    public Deque<Integer> qu2;

    public MyStack() {
        qu1 = new LinkedList<>();
        qu2 = new LinkedList<>();
    }

    public void push(int x) {
        if (!qu1.isEmpty()) {
            qu1.offer(x);
        } else if (!qu2.isEmpty()) {
            qu2.offer(x);
        } else {
            //都空的,指定存
            qu1.offer(x);
        }
    }

    public int pop() {
        if (empty()) {
            return -1;
        }
        if (!qu1.isEmpty()) {
            //这样记录不会因为poll改变
            int size = qu1.size();
            for (int i = 0; i < size - 1; i++) {//取到长度减1个就是要的了
                int x = qu1.poll();
                qu2.offer(x);
            }
            return qu1.poll();
        } else {
            int size = qu2.size();
            for (int i = 0; i < size - 1; i++) {//取到长度减1个就是要的了
                int x = qu2.poll();
                qu1.offer(x);
            }
            return qu2.poll();
        }
    }

    public int top() {
        if (empty()) {
            return -1;
        }
        if (!qu1.isEmpty()) {
            //这样记录不会因为poll改变
            int size = qu1.size();
            int x = 0;//用来记录拿出来的值,循环结束后就拿到最后一个
            for (int i = 0; i < size; i++) {
                x = qu1.poll();
                qu2.offer(x);
            }
            return x;
        } else {
            int size = qu2.size();
            int x = 0;//用来记录拿出来的值,循环结束后就拿到最后一个
            for (int i = 0; i < size ; i++) {
                x = qu2.poll();
                qu1.offer(x);
            }
            return x;
        }
    }

    public boolean empty() {
        //判断两个队列是不是都空的
        return qu1.isEmpty() && qu2.isEmpty();
    }
}

用栈实现队列

https://leetcode.cn/problems/implement-queue-using-stacks/description/

代码:

public class MyQueue {

    public Stack<Integer> s1;
    public Stack<Integer> s2;

    public MyQueue() {
        s1 = new Stack<>();
        s2 = new Stack<>();
    }

    public void push(int x) {
        s1.push(x);
    }

    public int pop() {
        if (empty()) {
            return -1;
        }
        if (s2.isEmpty()) {
            while (!s1.isEmpty()) {
                s2.push(s1.pop());
            }
        }
        return s2.pop();
    }


    public int peek() {
        if (empty()) {
            return -1;
        }
        if (s2.isEmpty()) {
            int size = s1.size();
            for (int i = 0; i < size; i++) {
                int x = s1.pop();
                s2.push(x);
            }
        }
        return s2.peek();
    }

    public boolean empty() {
        return s1.isEmpty() && s2.isEmpty();
    }
}

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最近在读梅拉妮米歇尔《AI 3.0》第三部分第九章&#xff0c;谈到学会玩游戏&#xff0c;智能究竟从何而来&#xff1f; 作者: [美] 梅拉妮米歇尔 出版社: 四川科学技术出版社湛庐 原作名: Artificial Intelligence: A Guide for Thinking Humans 译者: 王飞跃 / 李玉珂 / 王晓…

Langchain-Chatchat:离线运行的大模型知识库 | 开源日报 No.182

chatchat-space/Langchain-Chatchat Stars: 22k License: Apache-2.0 基于 ChatGLM 等大语言模型与 Langchain 等应用框架实现的开源、可离线部署的检索增强生成 (RAG) 大模型知识库项目。该项目是一个可以实现完全本地化推理的知识库增强方案&#xff0c;重点解决数据安全保护…

智慧公厕让社区生活更美好

随着科技的迅猛发展&#xff0c;城市管理、城市服务均使用科技化的手段进行升级改造&#xff0c;社区生活更美好赋予全新的智慧效能&#xff0c;其中智慧公厕也成为了城市环卫设施的新宠。智慧公厕以物联网、互联网、大数据、云计算、5G通信、自动化控制等技术为核心&#xff0…

【GB28181】wvp-GB28181-pro部署安装教程(Ubuntu平台)

目录 前言1 安装依赖2 安装MySQL3 安装redis4 编译ZLMediaKit代码及依赖下载编译运行&#xff08;如果要运行wvp整个项目&#xff0c;这步可以先不执行&#xff09; 5 编译wvp-pro下载源码&#xff08;建议从github上下载&#xff0c;gitee上维护有时候不是很同步&#xff09;编…

算法【线性表的查找-顺序查找】

线性表的查找-顺序查找 顺序查找基本思想应用范围顺序表的表示数据元素类型定义查找算法示例分析 时间效率分析顺序查找的特点如何提高查找效率 顺序查找 基本思想 在表的多种结构定义方式中&#xff0c;线性表是最简单的一种。而顺序查找是线性表查找中最简单的一种。 顺序查…

Java+SpringBoot+Vue+MySQL:美食推荐系统的技术革新

✍✍计算机编程指导师 ⭐⭐个人介绍&#xff1a;自己非常喜欢研究技术问题&#xff01;专业做Java、Python、微信小程序、安卓、大数据、爬虫、Golang、大屏等实战项目。 ⛽⛽实战项目&#xff1a;有源码或者技术上的问题欢迎在评论区一起讨论交流&#xff01; ⚡⚡ Java实战 |…

K8S(kubernetes) 部署运用方式汇总

k8s 部署运用这边汇总两类&#xff0c;第一种是命令版本。第二种是文本版本&#xff0c;通过创建yaml文件方式。 此次目标&#xff1a;通过k8s创建nginx,端口80并且可以被外网访问。 kubectl get namespaces 一、创建命名空间 首先创建一个命名空间&#xff0c;有了命名空间后…

yolov8学习笔记(三)添加注意力机制+源码简单了解

目录 一、前言 二、注意力机制添加 三、源码简单了解 1、YOLO类中的——私有Model类 2、在哪来初始化的网络模型 3、注释版下载 4、笔记下载 一、前言 因为我没有学过pytorch&#xff0c;所以看源码也是一头雾水&#xff0c;不过大概看懂的是yolo是对pytorch的再次封装&a…