【机器人学导论笔记】三、操作臂正运动学

3.1 概述

操作臂正运动学研究操作臂的运动特性,主要涉及与运动有关的几何参数和时间参数。本章中,只研究静止状态下操作臂连杆的位置和姿态。

处理这些复杂的几何参数需要一些步骤:首先需要在操作臂的每个连杆上分别固接一个连杆坐标系,然后再描述这些连杆坐标系之间的关系。并且,还需要研究当各个连杆通过关节连接起来后,连杆坐标系之间的相对关系。

本章重点是把操作臂关节变量作为自变量,描述操作臂末端执行器的位置和姿态与操作臂基座之间的函数关系。

3.2 连杆的描述

操作臂可以看成由一系列通过关节连接成运动链的刚体。我们将这些刚体称为连杆。通过关节将两个相邻的连杆连接起来。当两个刚体之间的相对运动是两个平面相互之间的相对滑动时,连接相邻两个刚体的运动副称为低副。

下图是6种常用的低副关节。
在这里插入图片描述

通常优先选择仅具有一个自由度的关节作为连杆的连接方式。(极少数选择n个自由度的,一般可看成由n个单自由度的关节把n-1个长度为0的连杆连接而成的)大部分操作臂中包括转动关节移动关节

从操作臂的固定基座开始为连杆进行编号,可以称固定基座为连杆0.第一个可动连杆为连杆1,以此类推。

为了确定末端执行器在三维空间中的位置和姿态,操作臂至少需要6个关节。典型操作臂具有5个或6个关节。

建立机构运动学方程时,为了确定操作臂两个相邻关节轴的位置关系,可把连杆看作一个刚体。其中,用空间中的直线来表示关节轴,用空间中的一条直线或一个向量表示关节i,连杆i绕关节轴i相对于连杆i-1转动。

由此可知,描述一个连杆的运动时,可用两个参数表示。它们定义了空间中两个关节轴的相对位置。

三维空间中,任意两轴间距离均确定,当两轴不平行时公垂线仅有1条。平行则有无数条。

第一个参数:连杆长度

关节轴之间公垂线长度称为连杆长度,如下图所示, a i − 1 a_{i-1} ai1即为关节轴i和关节轴i-1的连杆长度。所以很容易知道,连杆长度和径向无关。

同时也有这样一种描述连杆长度的方法,即是以关节轴i-1为轴线作一个圆柱,并且把圆柱半径向外扩大,直到圆柱面和另一关节轴相交,此时圆柱半径即等于 a i − 1 a_{i-1} ai1

这条公垂线有且只有一条(当然了,两个关节轴是异面直线),这样就有了唯一性,可以描述两连杆间的相对位置关系。

第二个参数:连杆扭转角

作一个平面,使该平面与两关节轴间的公垂线垂直,然后把关节轴i-1和关节轴i投影到该平面上,按右手法则从轴i-1绕 a i − 1 a_{i-1} ai1(由轴i-1指向轴i)转向轴i测量两轴线的夹角。当两个关节轴线相交时,两轴线的夹角可在两者所在的平面下测量,但 a i − 1 a_{i-1} ai1没有意义。此时, a i − 1 a_{i-1} ai1的符号可以随意选取。

怎么想象呢?

可以想象这两根关节轴是两根双节棍。以其中一根双节棍为基座,另一根双节棍相对旋转。

有了这两个参数,我们就可以确定两连杆间的相对位置关系了。

在这里插入图片描述

3.3 连杆连接的描述

处于运动链中间位置的连杆

相邻的两个连杆之间有一个公共的关节轴。沿两个相邻连杆公共轴线方向的距离称为连杆偏距,在关节轴i上的连杆偏距记为 d i d_i di,用另一个参数描述两相邻连杆绕公共轴线旋转的夹角,称为关节角,记为 θ i \theta_i θi

理解这个 d i d_i di实际上就是理解提到的公共关节轴。

这个公共关节轴,以图3-4为例,实际上就是 a i − 1 a_{i-1} ai1 a i a_i ai夹着的这个轴i。

a i a_i ai是连杆i的长度,也就是轴i和轴i+1之间的公垂线的长度。它和 a i − 1 a_{i-1} ai1之间的距离就是它们在轴i上的交点之间的距离,这就是 d i d_i di。这也很好推出,因为两个都是垂足,直接取得距离就行。

然后,把 a i a_i ai向下平移,垂足重合,作 a i − 1 a_{i-1} ai1的延长线,其和 a i a_{i} ai的夹角即为 θ i \theta_i θi

在这里插入图片描述

图3-4表示相互连接的连杆i-1和连杆i。 a i a_i ai表示连接连杆i两端关节轴的公垂线长度。从公垂线 a i − 1 a_{i-1} ai1与关节轴i的交点到公垂线 a i a_i ai关节轴i交点的有向距离即为描述相邻两连杆连接关系的第一个参数,即连杆偏距 d i d_i di。连杆偏距 d i d_i di的表示方法如图3-4所示。当关节i为移动关节时,连杆偏距 d i d_i di是一个变量。平移公垂线 a i − 1 a_{i-1} ai1 a i a_i ai绕关节轴i旋转所形成的夹角即为描述相邻两连杆连接关系的第二个参数,即关节角 θ i \theta_i θi,如图3-4。双斜线标为平行线。当关节i为转动关节时,关节角 θ i \theta_i θi是一个变量。

运动链中首端连杆和末端连杆

连杆的长度 a i a_i ai和连杆扭转角 α i \alpha_i αi取决于关节轴线i和i+1,因此在本节中按从 a i a_i ai a n − 1 a_{n-1} an1以及从 α 1 \alpha_1 α1 α n − 1 \alpha_{n-1} αn1的规定讨论。

对于运动链中的两端的连杆,其参数习惯设定为0,即 a 0 = a n = 0.0 a_0=a_n=0.0 a0=an=0.0 α 0 = α n = 0.0 \alpha_0=\alpha_n=0.0 α0=αn=0.0。在本节中,按照上面的规定对关节2到关节n-1的连杆偏距 d i d_i di和关节角 θ i \theta_i θi进行了定义。

如果关节1为转动关节,则 θ 1 \theta_1 θ1的零位可以任意选取,并且设定 d 1 = 0.0 d_1=0.0 d1=0.0。同样,如果关节1为移动关节,则 d 1 d_1 d1的零位可以任意选取,并且设定 θ 1 = 0.0 \theta_1=0.0 θ1=0.0。这种设定方法完全适用于关节n。

当一个参数可以任意选取时,把另一个参数设定为0,可以使以后的计算尽量简单。

连杆参数

因此,机器人的每个连杆都可以用4个运动学参数来描述,其中两个参数用于描述连杆本身,另两个参数用于描述连杆之间的连接关系。

通常,对于转动关节, θ i \theta_i θi变三不变,对于移动关节, d i d_i di变三不变。

这种用连杆参数描述运动关系的规则称为 D e n a v i t − H a r t e n b e r g Denavit-Hartenberg DenavitHartenberg方法。

根据上述方法,可以确定任意机构的 D e n a v i t − H a r t e n b e r g Denavit-Hartenberg DenavitHartenberg参数,并用这些参数来描述该机构。

例如对于一个6关节机器人,需要用18个参数完全描述这些固定的运动学参数。如果是6个转动关节的机器人,这是18个固定参数可以分6组( a i , α i , d i a_i,\alpha_i,d_i ai,αi,di)表示。

需要注意的是,这个就叫做DH,找这方面的资料找DH就可以了。

3.4 连杆坐标系的定义

固连在连杆i上的固连坐标系称为坐标系{i}.

运动链中间位置连杆坐标系的定义

连杆固连坐标系的确定方法:

坐标系{i}的 Z ^ \hat{Z} Z^轴称为 Z ^ i \hat{Z}_i Z^i,并与关节轴i重合,坐标系{i}的原点位于公垂线 a i a_i ai与关节轴i的交点处。 X ^ i \hat{X}_i X^i沿 a i a_i ai方向由关节i指向关节i+1。

a i = 0 a_i=0 ai=0时, X ^ i \hat{X}_i X^i垂直于 Z ^ i \hat{Z}_i Z^i Z ^ i + 1 \hat{Z}_{i+1} Z^i+1所在的平面。按右手定则绕 Z ^ i \hat{Z}_i Z^i轴的转角定义为 α i \alpha_i αi,由于方向(时针)不确定,所以需要正负号。 Z ^ i \hat{Z}_i Z^i轴的位置也由右手定则确定。

在这里插入图片描述

这样,坐标系 i {i} i的定义就完成了。

定义完单个坐标系后,我们需要将其应用到首端和末端的坐标系定义中,假设动系中仅存在这两个连杆,那么我们可以把一个连杆坐标系看作是参考坐标系。它通常是连杆1的坐标系。当关节变量1为0时,设定参考坐标系 0 {0} 0 1 {1} 1重合。

在这个条件下总有:
a 0 = 0.0 a_0=0.0 a0=0.0
α 0 = 0.0 \alpha_0=0.0 α0=0.0

当关节1为转动关节时,

d 1 = 0.0 d_1=0.0 d1=0.0

当关节1为移动关节时,

θ 0 = 0.0 \theta_0=0.0 θ0=0.0

为了简化坐标系的选取步骤,我们先设定 X ^ N \hat{X}_N X^N轴与 X ^ N + 1 \hat{X}_{N+1} X^N+1轴方向相同,由此有:

theta=0.0$

同时为了简化计算,取 d n = 0.0 d_n=0.0 dn=0.0的点为原点。

而对于移动关节,为了简化计算,选 θ n = 0.0 \theta_n=0.0 θn=0.0,当 d n = 0.0 d_n=0.0 dn=0.0时,原点选在 X ^ n − 1 \hat{X}_{n-1} X^n1轴与关节 n n n的交点位置。

连杆参数在连杆坐标系中的表示方法

连杆参数有如下4个定义:

a i = a_i= ai=沿 Z ^ i \hat{Z}_i Z^i轴,从 Z ^ i \hat{Z}_{i} Z^i移动到 Z ^ i + 1 \hat{Z}_{i+1} Z^i+1的距离。(通常大于0)

α i = \alpha_i= αi=沿 Z ^ i \hat{Z}_i Z^i轴,从 Z ^ i \hat{Z}_{i} Z^i旋转到 Z ^ i + 1 \hat{Z}_{i+1} Z^i+1的角度。

d i = d_i= di=沿 Z ^ i \hat{Z}_i Z^i轴,从 X ^ i \hat{X}_i X^i移动到 X ^ i + 1 \hat{X}_{i+1} X^i+1的距离。

θ i = \theta_i= θi=沿 Z ^ i \hat{Z}_i Z^i轴,从 X ^ i \hat{X}_i X^i旋转到 X ^ i + 1 \hat{X}_{i+1} X^i+1的角度。

所以,只需要确定两个坐标轴的变换距离和角度,就可以确定一个新的坐标系。

建立连杆坐标系的步骤

  1. 找出各关节轴,标出延长线。
  2. 找出相邻关节轴的公垂线/交点,指定该公垂线垂足/交点为原点。
  3. 规定 Z ^ i \hat{Z}_i Z^i正方向。
  4. 规定 X ^ i \hat{X}_i X^i正方向,若两个关节轴相交,则规定 X ^ i \hat{X}_i X^i轴垂直于关节轴 i i i i + 1 i+1 i+1所在的平面。
  5. 按照右手定则确定 Y ^ i \hat{Y}_i Y^i轴。
  6. 当第一个关节变量为0时,规定坐标系{0}和{1}重合。对于坐标系{N},其原点和 X ^ N \hat{X}_N X^N的方向可以任意选取,但是选取时,通常尽量使连杆参数为0。

一个三连杆机械臂能够说明我们的参数:
在这里插入图片描述
三个关节均为转动关节,因此我们称其为RRR(或3R)机构。

定义参考坐标系,即坐标系{0},固定在基座上。当第一个关节变量值 ( θ 1 ) (\theta_1) (θ1)为0时,坐标系{1}与{0}重合。

这个机械臂所有的关节轴线都与机械臂所在的平面垂直。所有 Z ^ \hat{Z} Z^轴相互平行,没有连杆偏距。所有的 d i d_i di都为0。所有关节都是旋转关节,因此当转角都为0时,所有 X ^ \hat{X} X^轴一定在一条直线上。

连杆参数如图3.8所示。
在这里插入图片描述

所有 α i \alpha_i αi都为0,因为没有需要相对转动的 Z ^ i \hat{Z}_i Z^i轴。

没有L3的原因:原点在最后一个关节轴上,L3自然为0。

3.5 操作臂正运动学

这一节的任务是导出相邻连杆间坐标系变换的一般形式,并将这些独立的变换联系起来求出连杆 n n n相对于连杆0的位置和姿态。

连杆变换的推导

通过任务我们可以得知,我们的切入点是求出坐标系之间的变换。我们仍然继续讨论坐标系{i}相对于坐标系{i-1}的变换。一般这个变换是由4个连杆参数得出的函数。这4个参数我们已经在上一节得出。

对于任意给定的机器人,这个变换是只有一个变量的函数,另外3个参数由机械系统确定。通过对每个连杆逐一建立坐标系,我们把运动学问题分解为 n n n个子问题。为了解决每个子问题,即 i i − 1 T ^{i-1}_{i}T ii1T,再将每个子问题再分解成4个次子问题。

通过这样的拆解,我们可以发现,假如我们需要求解坐标系{n}相对于坐标系{1}的变换,我们就需要先去求2对1的变换,然后去求 a 2 a_2 a2 α 2 \alpha_2 α2 d 2 d_2 d2 θ 2 \theta_2 θ2作为变量的函数,假如此时 a 1 a_1 a1是变量,那么其他就由机械系统决定好;接着,讨论完这4个次子问题,就去求3对2,4对3,…n-1对n,以此类推。

我们为每个连杆定义3个中间坐标系——{P}、{Q}、{R}。

在这里插入图片描述
上图是原书的图片,我将其简化后为如图所示的逻辑:

在这里插入图片描述
运算推导:

上面的PQR变换可以写成:

i − 1 P = R i − 1 T Q R T P Q T i P T i P ^{i-1}P=^{i-1}_RT^R_QT^Q_PT^P_iT^iP i1P=Ri1TQRTPQTiPTiP(1)

简化:

i − 1 P = i i − 1 T i P ^{i-1}P=^{i-1}_iT^iP i1P=ii1TiP(2)

易知:

i i − 1 T = R i − 1 T Q R T P Q T i P T ^{i-1}_iT=^{i-1}_RT^R_QT^Q_PT^P_iT ii1T=Ri1TQRTPQTiPT(3)

考虑每一个变换矩阵,改写(3)式:

i i − 1 T = R X ( α i − 1 ) D X ( a i ) R Z ( θ i ) D Z ( d i ) ^{i-1}_iT=R_X(\alpha_{i-1})D_X(a_i)R_Z(\theta_i)D_Z(d_i) ii1T=RX(αi1)DX(ai)RZ(θi)DZ(di)(4)

或者

i i − 1 T = S c r e w X ( a i − 1 , α i − 1 ) S c r e w Z ( d i , θ i ) ^{i-1}_iT=Screw_X(a_{i-1},\alpha_{i-1})Screw_Z(d_i,\theta_i) ii1T=ScrewX(ai1,αi1)ScrewZ(di,θi)(5)

其中, S c r e w Q ( r , ϕ ) Screw_Q(r,\phi) ScrewQ(r,ϕ)代表沿 Q ^ \hat{Q} Q^轴平移 r r r,再绕 Q ^ \hat{Q} Q^轴旋转角度 ϕ \phi ϕ的组合变换。

矩阵连乘后得到:

在这里插入图片描述

连杆变换的连乘

在上面的研究我们发现,只要有了坐标系和4个参数,就能建立运动学方程去求解变换了,并且我们还可以做更多事,比如研究机械臂的运动学问题。

我们很容易能够得到坐标系N相对于坐标系0的变换矩阵,它是一个矩阵连乘后的矩阵结果。

得到了机器人关节位置传感器的值,我们就能通过上述结果求解末端连杆的位置和姿态(比如夹取的钳头)。

3.6 驱动器空间、关节空间和笛卡尔空间

对于一个具有n个自由度的操作臂来说,它的所有连杆位置可由一组n个关节变量确定。我们称之为 n × 1 n×1 n×1关节向量。关节向量组成的空间称为关节空间驱动器空间则是基于笛卡尔坐标系的机器人运动空间。同时,假设每个运动关节都由某种驱动器驱动,考虑到驱动器为止。我们将关节向量表示为一组驱动器变量方程,即驱动向量,其组成的空间也就是驱动器空间

这样,我们可以选择用三种不同的描述去描述操作臂的位置和姿态:驱动器空间描述、笛卡尔空间描述、关节空间描述。

在这里插入图片描述
采用驱动器空间描述需要注意的是,必须确定驱动器位置和关节位置的对应关系。这样逻辑才算完整。

3.7 坐标系的标准命名

坐标系需要规范、标准的命名加以区别,才能够应对实际的繁杂运算工作。

在这里插入图片描述

基坐标系{B}

基坐标系{B}位于操作臂的基座上,它仅是赋予坐标系{0}的另一个名称,因为它固连在机器人的静止部位,所以有时称为连杆0。

它确定了固定坐标系和腕部坐标系。

固定坐标系{S}

固定坐标系{S}位置与任务相关,它位于工作台的一个角上,其是一个通用坐标系,所有运动都相对于它执行。所以,它还有这样的别称:任务坐标系、世界坐标系或通用坐标系。它通常根据基坐标系确定,即 S B T ^B_ST SBT

它确定了目标坐标系。

腕部坐标系{W}

腕部坐标系{W}附于操作臂的末端连杆。也可以称为坐标系{N}。大多数情况,它的原点位于操作臂的手腕上,随着操作臂的末端连杆移动。它通常根据基坐标系确定,即 W = W B T = N 0 T {W}=^B_WT=^0_NT W=WBT=N0T

它确定了工具坐标系。

工具坐标系{T}

工具坐标系{T}附于机器人所夹持工具的末端。当手部没有夹持工具时,工具坐标系的原点位于机器人的指尖之间(图中机器人抓持轴销的末端)。它根据腕部坐标系确定。

目标坐标系{G}

目标坐标系{G}是对机器人移动工具到达的位置描述。机器人运动结束时,工具坐标系应当与目标坐标系重合(图中位于将要插入轴销的轴孔)。它通常根据固定坐标系确定。
在这里插入图片描述

3.8 工具的位置

工具坐标系非常重要,因为工具的使用是任务成败的根本。我们需要计算工具坐标系相对于固定坐标系{S}的变换矩阵。

T S T = S B T − 1 ^S_TT=^B_ST^{-1} TST=SBT1 W B T T W T ^B_WT^W_TT WBTTWT

上述方程有时被称为定位函数,是广义的运动学方程,这样就可以计算手臂的位置了。按上图所示,定位的结果是轴销相对于工作台顶角处的位置和姿态。

3.9 计算问题

  1. 定点数表示法较常采用,变量变化范围较小,且容易确定。它所需的位数一般不超过24位。

  2. 增加局部变量来减少乘和加的次数,避免计算机重复运行相同的语句。

  3. 计算问题主要在于超越函数的计算(正弦、余弦)。现在常用查表的方式去计算,能够节省时间。

  4. 矩阵运算需要选择简单的列计算。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/409784.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

卷积神经网络 CNN

目录 卷积网络与传统网络的区别 参数共享 卷积神经网络整体架构 卷积操作的作用 卷积核的定义 卷积特征值计算方法 卷积层涉及的参数 边缘填充 ​编辑 卷积结果计算 池化层 整体网格架构 VGG网络架构 残差网络Resnet 卷积网络与传统网络的区别 卷积神经网络&#x…

面向面试的机器学习知识点(4)——分类模型

省流版: 本文介绍机器学习中的回归算法:逻辑回归、KNN、SVM、随机森林和XGBoost。作为机器学习的有监督学习方法,分类模型是最重要也是最常见的一类算法,在数据分析等岗位的笔试面试中都是常客,非常值得深入研究&…

初识Lombok

前言 最近读一些公司的业务代码,发现近几年的java项目工程中都使用了lombok,lombok是一个可以自动生成get,set、toString等模板类方法的工具框架,程序再引入lombok后,添加一个注解便可以不写get\set\toString等方法。 Lombok示例…

UDP 与 TCP 的区别是什么?

目录 区别 一、面向无连接 二、不可靠性 三、高效 四、传输方式 五、适用场景 1.直播 2.英雄联盟 六、总结 区别 首先 UDP 协议是面向无连接的,也就是说不需要在正式传递数据之前先连接起双方。然后 UDP 协议只是数据报文的搬运工,不保证有序且…

Kotlin多线程

目录 线程的使用 线程的创建 例一:创建线程并输出Hello World Thread对象的用法 start() join() interrupt() 线程安全 原子性 可见性 有序性 线程锁 ReentrantLock ReadWriteLock 线程的使用 Java虚拟机中的多线程可以1:1映射至CPU中,即…

【Java程序设计】【C00313】基于Springboot的物业管理系统(有论文)

基于Springboot的物业管理系统(有论文) 项目简介项目获取开发环境项目技术运行截图 项目简介 这是一个基于Springboot的物业管理系统,本系统有管理员、物业、业主以及维修员四种角色权限; 管理员进入主页面,主要功能包…

MCU独立按键单控LED实现

##江科大视频学习,并且对具体的一些小细节进行更详细的分析。 什么是独立按键? 轻触按键:相当于是一种电子开关,按下开头接通,松开时开头断开,实现原理是通过轻触按键内部的金属弹片受力弹动来实现接通和断开。 注意…

Keepalived介绍、架构和安装

Keepalived介绍、架构和安装 文章目录 Keepalived介绍、架构和安装1.Keepalived(高可用性服务)1.1 Keepalived介绍1.2 Keepalived 架构1.3 Keepalived 相关文件 2.Keepalived安装2.1 主机初始化2.1.1 设置网卡名和ip地址2.1.2 配置镜像源2.1.3 关闭防火墙…

在autodl搭建stable-diffusion-webui+sadTalker

本文介绍在autodl.com搭建gpu服务器,实现stable-diffusion-webuisadTalker功能,图片音频 可生成视频。 autodl租GPU 自己本地部署SD环境会遇到各种问题,网络问题(比如huggingface是无法访问),所以最好的方…

元学习(meta-learning)的通俗解释

目录 1、什么是元学习 2、元学习还可以做什么 3、元学习是如何训练的 1、什么是元学习 meta-learning 的一个很经典的英文解释是 learn to learn,即学会学习。元学习是一个很宽泛的概念,可以有很多实现的方式,下面以目标检测的例子来解释…

macOS系统下载IDEA的操作流程

第一步 进入官网 Download IntelliJ IDEA – The Leading Java and Kotlin IDE 第二步 根据mac的芯片选择版本下载 芯片的查看位置是【设置】-【通用】-【关于本机】-第二个,我的是Apple芯片,选Apple Silicon -- 第三步 右上角下载处打开安装包&…

485隔离器4口集线器一分二四路导轨安装数字量输入模块RS485中继

品牌:泰工华控 型号:TD-7511/TD-7512/TD-7514 产地:中国大陆 省份:安徽省 地址:宿州市 颜色分类:485一进一出隔离,485缓存器一进二出(两主一从,485分路器一进二出(一主两从&…

[C++][C++11][四] -- [lambda表达式]

目录 1.为什么要有lambda表达式?2.lambda表达式3.lambda表达式语法4.函数对象与lambda表达式 1.为什么要有lambda表达式? 在C98中,如果想要对一个数据集合中的元素进行排序,可以使用std::sort方法 如果待排序元素为自定义类型&am…

<网络安全>《52 网络攻防专业课<第十五课 - 跳板>

1 跳板技术 当攻击者入侵被攻击者时,被攻击者可以根据IP地址追踪攻击者来自哪里。 攻击者为了隐藏自己的真正IP,通常会采用跳板,如右图, 攻击者通过2个跳板攻击被攻击者。即使被攻击者进行反向追踪,也只能追踪到攻击…

【Activiti7系列】Activi7简介和基于Spring Boot整合Activiti7(流程设计器)

本文将介绍Activiti7基础概念及基于Spring Boot整合Activiti7(流程设计器)的具体步骤。 作者:后端小肥肠 1. 前言 在企业级应用中,业务流程的管理和执行是至关重要的一环。Activiti7是一个强大的开源工作流引擎,它提供了灵活的流程定义、任务…

机器学习.线性回归

斯塔1和2是权重项,斯塔0是偏置项,在训练过程中为了使得训练结果更加精确而做的微调,不是一个大范围的因素,核心影响因素是权重项 为了完成矩阵的运算,在斯塔0后面乘x0,使得满足矩阵的转换,所以在…

HTTP---------状态码

当服务端返回 HTTP 响应时,会带有一个状态码,用于表示特定的请求结果。比如 HTTP/1.1 200 OK,里面的 HTTP/1.1 表示协议版本,200 则是状态码,OK 则是对状态码的描述。 由协议版本、状态码、描述信息组成的行被称为起始…

文献阅读:Transformers are Multi-State RNNs

文献阅读:Transformers are Multi-State RNNs 1. 内容简介2. 方法介绍 1. 基础回顾 1. RNN2. Transformer 2. Transformer解构 1. MSRNN2. Transformer 3. TOVA 1. 现有转换策略2. TOVA 3. 实验考察 & 结论 1. 实验设计2. 实验结果 1. LM2. 长文本理解3. 文本生…

win7系统安装.net 4.7.2失败的解决办法

1、提示如下错误时导入证书MicrosoftRootCertificateAuthority2011.cer,具体可以从网上搜: 2、导入证书后再次重试,提示如下错误: 这时可能是缺少系统补丁,安装补丁:Windows6.1-KB2813430-x64.msu。安装完要…

Seata分布式事务实战XATCC模式

目录 XA模式 XA 模式的使用 Spring Cloud Alibaba整合Seata XA TCC模式 TCC模式接口改造 TCC如何控制异常 Spring Cloud Alibaba整合Seata TCC XA模式 整体机制 在 Seata 定义的分布式事务框架内,利用事务资源(数据库、消息服务等)对…