随着AI技术的飞速发展,人工智能领域正在经历一场前所未有的革命。无论是ChatGPT还是谷歌的巴德,以及国内诸如文心一言、ChatGLM等产品的涌现,都在不断地证明着这一点。这些技术不仅在推动着各行业的发展,更在不断地改变着我们的生活方式和工作方式。
在BI数据分析领域,AI技术的作用已经变得越来越重要。最近,一家国内大模型初创公司推出了一款产品-DeepBI数据分析软件,它将AI智能体们有效地结合在一起,从而重新定义了数据分析。
DeepBI所展现的数据分析速度实在令人瞠目结舌,它能在几分钟之内完成相当于半天工作量的数据处理任务。这种惊人的高效性彻底改变了传统的数据分析模式,为工作流程带来了翻天覆地的变革。这种AI技术所带来的迅猛进步,让数据处理和解读变得前所未有的快捷,从而使工作效率大幅提升。(又得有多少人因此而失业)
以下截图是某银行随着信用卡市场数据集的一个分析。
随着信用卡市场规模的不断扩张,信用卡违约导致的不良资产规模也不断增多,提高不良资产回收成为银行经营任务的一项重要指标。(如果你也想测试相应的数据集可以联系我)
DeepBI:数据分析的新速度
DeepBI以其卓越的AI引擎和惊人的速度,彻底颠覆了数据分析的模式。它不仅能够快速高效地处理数据,更能在瞬间内探索庞大的数据集,并迅速挖掘出关键洞见。令人难以置信的是,在短短几分钟内,就能完成原本需要数小时甚至更长时间完成的数据分析任务。这种高速的数据解读与提取能力,使得传统的工作模式显得过时,DeepBI所带来的数据分析速度变革无疑将工作效率提升到一个全新的水平。这种迅猛的数据处理速度不仅节省了大量宝贵时间,更让数据分析工作更加高效、精确。
在这简单说一下,不管上传数据集还是连接对应数据库很方便,为了文章不拖拖拉拉,有些地方就不上图了。下面让我们来体验一下这款软件的实际使用如何:
上传完数据集我们就可以一边喝茶一边想想我们到底需要了解我们数据集里面的哪些点?然后一边问DeepBI:
以上我们可以看出不但可以正常分分钟得到答案,还能轻松实现数据可视化,一个人搞定几个人的工作,这难道还不够吸引我们吗?
关键是时间,DeepBI大大提高了我们工作效率,这就是为什么有人熬夜加班狂敲代码,而有得人喝杯茶的功夫就能完成工作,在这个科技发达、AI横行的时代,如果我们还在遵循传统工作模式那么我们早晚会被社会淘汰。
DeepBI:工作效率的巨变
传统的数据分析在进行数据处理时通常需要大量的时间和专注力。分析师或团队需要花费大量的精力来清理、整理和解释数据,这使得他们在数据处理上耗费了大量的时间,限制了他们在洞察数据、发现价值和做出决策方面的能力。
下面这个GIF图为我们展现了Multi-Agent工作的流程,甚至AI智能体们之间还会相互battle:
然而,DeepBI的出现彻底改变了这种局面。它所具备的智能化加速能力让数据分析工作以前所未有的速度进行。这款工具能够在处理数据方面迅速行动,从而让分析师或团队摆脱了繁琐、耗时的数据处理任务。DeepBI的智能化特性使得数据处理变得高效且自动化,这样分析师们能够将更多的时间和注意力专注于数据的真正含义、潜在趋势和洞见的发现,而非被困于数据处理的细枝末节中。
这种巨大的效率提升不仅节省了时间,还让分析团队能够更深入地探索数据背后的信息,并为决策提供更具有说服力和准确性的见解。
DeepBI人机合作新模式
DeepBI代表着人工智能与人类协同合作的新模式,其存在并不是要取代人类在数据分析中的角色,而是为我们免费提供了一个拥有高智商并且专业的数据分析团队,为我们提供更为迅速和精准的数据支持。这一新兴合作模式重塑了人与机器之间的关系,实现了一种全新的合作范式。
DeepBI不仅仅是一个数据处理工具,它的出现意味着人类和技术之间的智能协作。它的智能分析能力可以迅速处理大量数据,并从中提炼出有价值的信息。这使得人类能够摆脱繁琐的数据处理工作,将更多精力集中于对数据意义的解读和深度分析。DeepBI的智能化技术为人类提供了强大的支持,让他们能够更有效地进行高层次的思考、创造和决策,从而推动了工作方式的变革和提升。
你可以让DeepBI针对此数据集从数据分析师的角度帮你问一些问题:
继续让DeepBI帮你回答问题:
我们还可以基于对DeepBI问题答案进行分析:
这种人机合作的新模式,不仅提升了工作效率,更为人类提供了更广阔的发展空间。它使得人们能够将机器的智慧和人类的创造性与智慧相结合,实现了资源和技术的最优组合,为工作带来了新的前景和发展机遇。 DeepBI的出现不仅意味着数据处理的革新,更是人类工作方式的深刻变革,为未来的人机协作模式开辟了新的可能性。
最后再给大家来一张仪表盘截图吧(它可以支持智能美化仪表盘功能,只是现在模型不多但是功能还不错,一键美化)
有的小伙伴就会问,为什么不上传美化的仪表盘?
因为美化仪表盘刚上,还不太稳定,官方回应是还得一到两周时间才能稳定。
智能引领未来
DeepBI所带来的高效率数据分析能力已经颠覆了传统的工作模式,这不仅仅是一种技术进步,更是对工作效率与方式的彻底重定义。随着DeepBI技术的不断发展和完善,工作方式将会发生全面变革,数据分析也将更迅速、更精准地为决策提供强有力的支持。
最后
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第一阶段:零基础入门(3-6个月)
新手应首先通过少而精的学习,看到全景图,建立大局观。 通过完成小实验,建立信心,才能避免“从入门到放弃”的尴尬。因此,第一阶段只推荐4本最必要的书(而且这些书到了第二、三阶段也能继续用),入门以后,在后续学习中再“哪里不会补哪里”即可。
第二阶段:基础进阶(3-6个月)
熟读《机器学习算法的数学解析与Python实现》并动手实践后,你已经对机器学习有了基本的了解,不再是小白了。这时可以开始触类旁通,学习热门技术,加强实践水平。在深入学习的同时,也可以探索自己感兴趣的方向,为求职面试打好基础。
第三阶段:工作应用
这一阶段你已经不再需要引导,只需要一些推荐书目。如果你从入门时就确认了未来的工作方向,可以在第二阶段就提前阅读相关入门书籍(对应“商业落地五大方向”中的前两本),然后再“哪里不会补哪里”。
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