前提概念

与概率论的区别，他是基于实际数据的，但是概率是理论计算的结果。
总体：与所研究问题相关的对象的全体。
样本：按照一定的规定（每个个体被抽中的概率相同），从总体中抽出一部分。
从总体中选取样本，分析样本的特征，从而获取大致的总体特征。
例如：问卷调查

性质

独立性：每个样本相互独立，而不存在影响关系。
代表性：每一次样本都是的所研究问题的特例，能够代表这一问题。

常用的统计量

前提条件：X1，X2，X3，X4，X5…为某一问题的样本数据
样本均值：

样本方差：
样本标准差：就是方差开方就行
协方差：
最终化简下来：其实可以理解为：X的方差就是COV(X,X)；Y的方差就是COV(Y,Y)
相关系数：