影响KNN算法的其它因素及欧式距离方案流程

预测并不是特别准确原因

四大原因

1. 预测模型的参数不够好，上篇文章K的取值问题，可以解决；

2. 影响因子不够多，这个需要增加维度，如2维，（x,y）;

3. 样本数量不够，这个需要更多的数据采集，才能保证数据的精准度；

4. 预测选取模型不够好，这个只能重新选择其它模型，一般人解决不了，只能靠科学家们的努力。

增加数据维度

把所有的可能会影响的因素找到,抓大放小

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