项目功能实现：对一张图片进行高斯双边模糊操作
按照之前的博文结构来，这里就不在赘述了

高斯双边模糊考虑的是图像的x、y方向和RGB方向，两个边

python版本可参考博文：八、边缘保留滤波(EPF)

一、头文件

bilateral_blur.h

#pragma once

#include<opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

class Bilateral_Blur{
public:
	void bilateral_blur(Mat& image);
};

#pragma once

二、函数实现

bilateral_blur.cpp

bilateralFilter(image, result,0,100,10);
参数一：要处理的图片对象
参数二：返回结果存储对象
参数三：邻域的直径，如果是小于等于 0，则由sigmaSpace系统计算得到
参数四：颜色空间滤波器的标准差，值越大表示邻域中有更多的颜色被混合
参数五：空域滤波器的标准差，值越大代表越大范围内的像素（颜色相近）会被相互影响

#include"bilateral_blur.h"
#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>

void Bilateral_Blur::bilateral_blur(Mat& image) {
	Mat result;
	GaussianBlur(image, result, Size(0, 0), 5, 5);
	imshow("GaussianBlur", result);
}

三、主函数

yy_main.cpp

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include"bilateral_blur.h"
using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv) {
	Mat src = cv::imread("E:/C++_workspace/beyond.jpg", IMREAD_COLOR);

	if (src.empty()) {
		printf("load image is false...\n");
		return -1;
	}

	namedWindow("yanyu", WINDOW_FREERATIO);
	imshow("yanyu", src);

	Bilateral_Blur yy;
	yy.bilateral_blur(src);

	waitKey(0);
	destroyAllWindows();

	return 0;
}

项目结果如下：

运行结果如下：