Sora热潮下，如何充分利用AI减少人工测试需求？

近日，OpenAI发布视频生成模型Sora，再次引发全球科技圈讨论热潮。Sora可以根据用户输入的简短文本指令，生成长达1分钟的高清视频，视频画面具有真实感，带有些许电影质感。

根据IDC的预测，未来五年内，AIGC对于营销、软件测试等行业将带来巨大影响。到2028年，基于生成式AI的工具将能够编写80%的软件测试工作，从而减少对人工测试的需求，提高测试覆盖率、软件可用性和代码质量。

那么我们如何充分利用AI减少人工测试需求，进一步提高测试效率和质量？一般来说，主要是从以下5个方面：

1、自动化测试

利用AI技术开发自动化测试工具和框架，可以自动执行测试用例、生成测试报告、识别缺陷等。自动化测试可以大大减少人工测试的工作量，提高测试效率。

在选择自动化测试工具时，需要根据项目需求和技术栈选择合适的工具。不同的工具适用于不同的场景，需要根据具体情况进行评估和选择。另外在进行自动化测试之前，需要制定清晰的测试策略和计划。确定测试范围、目标、优先级和时间表，确保测试工作有条不紊地进行。

2、充分使用AI工具

我们可以充分使用AI工具，自动生成测试用例，减少人工编写测试用例的时间和成本。如CoCode开发云中的自动生成测试用例功能，使用AI，自动生成每个需求的正向反向多维度测试用例，提高测试覆盖度和全面性，保障测试质量，减轻测试人员工作量，提高20%-30%工作效率。

另外，CoCode开发云的自动生成测试报告功能，通过创建报告按钮，可以生成任意时间段的测试报告，减少了人工测试的工作量。

3、缺陷预测和分析

AI技术可以帮助预测软件中可能存在的缺陷，并提供缺陷分析和修复建议。通过缺陷预测和分析，可以减少人工测试中发现和修复缺陷的时间。

首先需要确保数据的准确性、完整性和一致性。在构建预测模型时，需要选择合适的特征来描述数据，以提高模型的预测能力；而AI 模型需要不断优化和更新，以适应数据和业务的变化。

另外，AI评审分析工具，使用AI通过缺陷移除率评估评审效果，尽早发现所有测试缺陷，降低返工成本和时间，节省17-20%的开发成本。

4、自动化测试环境搭建

AI技术可以帮助自动化搭建测试环境，包括配置测试环境、部署测试工具等。通过自动化测试环境搭建，可以减少人工测试中环境配置和准备的时间。

根据项目需求和技术栈选择适合的自动化测试工具，如Selenium、Appium、Jenkins等，确保工具能够满足项目的需求；需确保测试环境的稳定性和一致性，包括操作系统、浏览器版本、移动设备等；使用版本控制工具（如Git）管理测试代码和配置文件，确保团队成员能够协同工作、追踪变更和回滚代码，从而建立稳定、高效的自动化测试环境，提高测试效率和质量。