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1 实战内容

2 确定思路

3 代码实操

3.1 实现一个个网页的爬取

3.2 爬取每一个网页的电影详情页url

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3.3 连接链接，针对每个详情页链接进行爬取、汇总内容

3.4 存储在txt文件中

4 结尾：整体代码

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1 实战内容

        爬取Scrape | Movie中所有电影的详情页的电影名、种类、信息、简介、分数，并将其存储在txt文件中（一个电影一个文件），以电影名命名。

2 确定思路

（一）分析网页，发现网站整体有10个网页，所以先要实现一个个网页的爬取；

（二）对于一个网页，先要得到每个电影的详情页的url；

（三）针对详情页的url，爬取相应内容，并汇总这一个电影的内容

（四）存储。

3 代码实操

3.1 实现一个个网页的爬取

        分析网页链接，发现10个网页的链接的不同点只是在于末尾的page数字发生了变化。所以此时直接用f‘ ’构造网页，改变最后一个数字即可。

import requests
import re


if __name__ == '__main__':
    base_url = 'https://ssr1.scrape.center'
    page = 10
    for i in range(1, page+1):
        url = f'{base_url}/page/{i}'
        response = requests.get(url)
        content = response.text

        此时得到了每一个网页的内容，之后我们根据内容去获取链接。

3.2 爬取每一个网页的电影详情页url

        分析网页，发现第一个电影《霸王别姬》的详情页的链接如下：

        所以我们的目标就是爬取href中的内容。

        这里我们先以爬取一个网页的所有详情页的href为例：

# 定义一个函数scrape_url用于对网页内容进行爬取

def scrape_url(content):
    pattern = re.compile('<a.*?href="(.*?)" class="name">')
    urls = re.findall(pattern, content)
    print(urls)

        上面是第一个网页中的链接，我的思路是将所有链接都放在一个列表中，之后直接将这个列表的链接与最初的链接连接起来，依次访问，从而实现第三步，所以之后做出以下更改。

        在主函数中添加一个url_list负责存储链接。

import requests
import re


def scrape_url(content, url_list):
    pattern = re.compile('<a.*?href="(.*?)" class="name">')
    urls = re.findall(pattern, content)
    url_list.extend(urls)
    return url_list


if __name__ == '__main__':
    base_url = 'https://ssr1.scrape.center'
    page = 10
    url_list = []
    for i in range(1, page+1):
        url = f'{base_url}/page/{i}'
        response = requests.get(url)
        content = response.text
        url_list = scrape_url(content, url_list)

    print(url_list)

3.3 连接链接，针对每个详情页链接进行爬取、汇总内容

        连接链接的时候注意多或少一个 /。

        此函数在主函数中调用。

def scrape_detail(base_url, url_list):
    url_number = len(url_list)
    for i in range(url_number):
        url = base_url + url_list[i]
        response = requests.get(url)
        content = response.text

        # 用正则表达式爬取相应内容
        pattern_title = re.compile('<h2.*?class="m-b-sm">(.*?)</h2>')
        pattern_cata = re.compile('<button.*?mini">.*?<span>(.*?)</span>', re.S)
        pattern_info = re.compile('<span data-v-7f856186.*?>(.*?)</span>')
        pattern_drama = re.compile('<div.*?class="drama">.*?<p.*?>(.*?)</p></div>', re.S)
        pattern_score = re.compile('<p.*?class="score.*?>(.*?)</p>',re.S)

        title = re.findall(pattern_title, content)
        cata = re.findall(pattern_cata, content)
        info = re.findall(pattern_info, content)
        drama = re.findall(pattern_drama, content)
        score = re.findall(pattern_score, content)

        # 汇总内容
        movie_dict = {
            'title': title[0],
            'categories': cata,
            'info': info,
            'drama': drama[0].strip(),
            'score': score[0].strip()
        }

下面将访问第一个详情页的链接之后得到的movie_dict展示：

3.4 存储在txt文件中

        我是想直接将这个字典存入txt文件中，所以这里需要用到 json 库。json.dump方法，可以将数据保存为文本格式， ensure_ascii=False，可以保证中文字符在文件中以正常中文文本呈现，不乱码。indent=2，设置JSON数据的结果有两行缩进，更美观。

        此函数在scrape_detail中调用.

def save_data(movie_dict, title):
    data_path = f'result/{title}.txt'
    with open(data_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
        json.dump(movie_dict, f, ensure_ascii=False, indent=2)
    f.close()

这里以访问前三个详情链接的结果展示：

4 结尾：整体代码

import requests
import re
import json


def save_data(movie_dict, title):
    data_path = f'result/{title}.txt'
    with open(data_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
        json.dump(movie_dict, f, ensure_ascii=False, indent=2)
    f.close()


def scrape_url(content, url_list):
    pattern = re.compile('<a.*?href="(.*?)" class="name">')
    urls = re.findall(pattern, content)
    url_list.extend(urls)
    return url_list


def scrape_detail(base_url, url_list):
    url_number = len(url_list)
    for i in range(url_number):
        url = base_url + url_list[i]
        response = requests.get(url)
        content = response.text

        # 用正则表达式爬取相应内容
        pattern_title = re.compile('<h2.*?class="m-b-sm">(.*?)</h2>')
        pattern_cata = re.compile('<button.*?mini">.*?<span>(.*?)</span>', re.S)
        pattern_info = re.compile('<span data-v-7f856186.*?>(.*?)</span>')
        pattern_drama = re.compile('<div.*?class="drama">.*?<p.*?>(.*?)</p></div>', re.S)
        pattern_score = re.compile('<p.*?class="score.*?>(.*?)</p>',re.S)

        title = re.findall(pattern_title, content)
        cata = re.findall(pattern_cata, content)
        info = re.findall(pattern_info, content)
        drama = re.findall(pattern_drama, content)
        score = re.findall(pattern_score, content)

        # 汇总内容
        movie_dict = {
            'title': title[0],
            'categories': cata,
            'info': info,
            'drama': drama[0].strip(),
            'score': score[0].strip()
        }
        print(movie_dict)

        # 存储数据
        save_data(movie_dict, title[0])


if __name__ == '__main__':
    base_url = 'https://ssr1.scrape.center'
    page = 10
    url_list = []
    for i in range(1, page+1):
        url = f'{base_url}/page/{i}'
        response = requests.get(url)
        content = response.text
        url_list = scrape_url(content, url_list)

    scrape_detail(base_url, url_list)

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