代码随想录第34天|● 860.柠檬水找零 ● 406.根据身高重建队列 ● 452. 用最少数量的箭引爆气球

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  • ● 860.柠檬水找零
    • 思路:
    • 代码:
  • ● 406.根据身高重建队列
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  • ● 452. 用最少数量的箭引爆气球
    • 思路:
    • 代码:每次更新右边界

● 860.柠檬水找零

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思路:

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代码:

可以最后再判断five是正还是负

class Solution {
    public boolean lemonadeChange(int[] bills) {
        int five = 0;
        int ten = 0;

        for (int i = 0; i < bills.length; i++) {
            if (bills[i] == 5) {
                five++;
            } else if (bills[i] == 10) {
                five--;
                ten++;
            } else if (bills[i] == 20) {
                if (ten > 0) {
                    ten--;
                    five--;
                } else {
                    five -= 3;
                }
            }
            if (five < 0) return false;
        }
        return true;
    }
}

● 406.根据身高重建队列

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代码:

class Solution {
    public int[][] reconstructQueue(int[][] people) {
        // 身高从大到小排(身高相同k小的站前面)
        Arrays.sort(people, (a, b) -> {
            if (a[0] == b[0]) return a[1] - b[1];   // a - b 是升序排列,故在a[0] == b[0]的狀況下,會根據k值升序排列
            return b[0] - a[0];   //b - a 是降序排列,在a[0] != b[0],的狀況會根據h值降序排列
        });

        LinkedList<int[]> que = new LinkedList<>();

        for (int[] p : people) {// 特殊循环
            que.add(p[1],p);   //Linkedlist.add(index, value),會將value插入到指定index裡。
        }

        return que.toArray(new int[people.length][]);//转换数组类型
    }
}

● 452. 用最少数量的箭引爆气球

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代码:每次更新右边界

class Solution {
    public int findMinArrowShots(int[][] points) {
        // Arrays.sort(points,(a,b)->a[0]-b[0]);//按x轴坐标排序数组,但是会有溢出
         // 使用Integer内置比较方法,不会溢出
        Arrays.sort(points,(a,b)->Integer.compare(a[0],b[0]));
        int ans=1;//初始化为1
        // int start=0;
        for(int i=1;i<points.length;i++){
            //自己写的代码右边界处理的不对,
            //因为可能其他的边界比初始的右边界还要小,比如(1,6)(2,4),
            //所以应该进行更新
            // if(points[i][0]>points[start][1]){
            //     ans++;
            //     start=i;
            // }
            if(points[i][0]>points[i-1][1]){
                ans++;
            }else{//<=更新边界
                points[i][1]=Math.min(points[i-1][1],points[i][1]);
            }
        }
        return ans;

    }
}

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