JavaWeb学习(1)数据库相关概念,mysql数据库管理系统,SQL语句

数据库相关概念

数据库:

  •         存储数据的仓库,数据是有组织的进行存储
  •         英文:DataBase 简称DB

数据库管理系统:

  •         管理数据库的大型软件
  •         英文:DataBase Management System,简称DBMS

SQL

  •         英文:Stryctured Query Laguage,简称SQL,结构化查询语言
  •         操作关系型数据库的编程语言
  •         定义操作所有关系型数据库的统一标准

安装Mysql数据库

1.下载

官网  mysql数据库下载

下载完成后解压到文件夹

配置环境变量:

path中增加:

在文件根目录中增加my.ini文件

文件中写入内容:

[mysql]
default-character-set=utf8

[mysqld]
character-set-server=utf8
default-storage-engine=INNODB
sql_mode=STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION

2.部署mysql服务器在你的电脑中

管理员运行cmd,并输入:

mysqld --initialize-insecure

mysqld --initialize

3.启动/关闭服务

cmd中输入启动mysql服务:

net start mysql

停止服务:

net stop mysql

如遇msvcp120.dll等错误

dll修复工具下载

4.修改默认账户密码

mysqladmin -u root password 1234

5.登录mysql

mysql -uroot -p1234

mysql数据模型

关系型数据库

        关系型数据库时建立在关系模型基础上的数据库,简单说,关系型数据库是由多张能互相连接的二维表组成的数据库

        优点

        1.都是使用表结构,格式一致,易于维护

        2. 使用通用SQL语言操作,使用方便,可用于复杂查询

        3.数据存储在磁盘中,安全

SQL语句

  • 英文:Structured Query Language ,简称SQL
  • 结构化查询语言,一门操作关系型数据库的编程语言
  • 定义操作所有关系型数据库的统一标准
  • 对于同一个需求,每一种数据库操作的方式可能会存在以下不一样的地方,我们称为“方言”

通用语法:

        1.SQL语句可以单行也可以多行,以分号结尾

        2.Mysql数据库的SQL语句不区分大小写,关键字建议使用大写

        3.注释:

  •                 单行注释: -- 注释内容  或 #注释内容(MySQL特有)
  •                 多行注释 :/* 注释 */

SQL分类

  • DDL(data  Definition Language)数据定义语言,定义数据库对象:数据库,表,列等
  • DML(data  Manipulation Language)数据操作语言,对数据库中表的数据进行增删改查
  • DQL(data  Query Language)数据查询语言,用来查询数据库中表的记录
  • DCL(data  Control Language)数据控制语言,定义数据库的访问权限和安全级别,及创建用户

DDL操作数据库

1.查询

        show  databases;

2.创建

        创建数据库

        create database 数据库名称;

        创建数据库(判断,如果不存在则创建)

        create database if not exists 数据库名称;

3.删除

        删除数据库

        drop database 数据库名称;

        删除数据库(判断,如果存在着删除)

        drop database if exists 数据库名称;

4.使用数据库

        查看当前使用的数据库

        select database();

        使用数据库

        use 数据库名称

DDL操作表

查询表(Retrieve)

        查询当前数据库下所有表名称

        show tables;

        查询表结构

        desc 表名称;

创建表(Create)

        create table 表名 (

                字段名1 数据类型1,

                字段名2 数据类型2,

                .....        

                字段名n 数据类型n

        );

注意:最后一行末尾,不能加逗号

SQL数据类型

常用:

int类型

double类型

score double(总长度,小数点后保留的位数)

date类型(日期型,存储年月日)

char类型(字符串类型,定多长就有多长)

name char(长度)

varchar类型(字符串型,可以根据内容长度调整存储空间)

删除表(Delete)

        1.删除表

        drop table 表名;

        2.删除表时判断表是否存在

        drop table if exists 表名;

修改表(Update)

1.修改表名

alter table 表名 rename to 新的表名;

2.添加一列

alter table 表名 add 列名 数据类型;

3.修改数据类型

alter table 表名 modify 列名 新数据类型;

4.修改列名和数据类型

alter table 表名 change 列名 新列名 新数据类型;

5.删除列

alter table 表名 drop 列名;

DML操作数据

        添加数据(insert)

        1.给指定列添加数据

        insert into 表名(列名1,列名2,....) values(值1,值2,.....);

        2.给全部列添加数据

        insert into 表名 values(值1,值2,....);

        3.批量添加数据

        insert into 表名(列名1,列名2,...) values(值1,值2,....),(值1,值2,....),(值1,值2,....)...;

        insert into 表名 values(值1,值2,....),(值1,值2,....),(值1,值2,....)...;

修改表数据(updata)

        update 表名 set 列名1=值1,列名2=值2,....[where 条件];

        注意:修改语句中如果不加条件,则将所有数据都修改

删除数据(delete)

        delete from 表名 [where 条件]

       注意:删除语句中如果不加条件,则将所有数据都删除

DQL查询数据

基础语法:

select 

        字段列表

from

        表名列表

// 条件查询

where                

        条件列表、

//分组查询

group by

        分组字段

having

        分组后条件

//排序查询

order by

        排序字段

//分页查询

limit

        分页限定

基础查询(select)

        1.查询多个字段

        select 字段列表 from 表名;

        select * from 表名; -- 查询所有数据

        2.去除重复记录

        select distinct 字段列表 from 表名;

        3.起别名(给字段)

        as: as也可以省略

条件查询(where)

        1.条件查询语法

        select 字段列表 from 表名 where 条件列表

        2.条件

        

排序查询(order by)

        1.排序查询语法

        select 字段列表 from 表名 order by 排序字段名1[排序方式1],排序字段名2[排序方式2]...;

        排序方式:

  •         ASC:升序排列(默认值)
  •         DESC:降序排列

注意:如果有多个排序条件,当前变的条件值一样时,才会根据第二条件进行排序

聚合函数

        1.概念

        将一列数据作为一个整体,进行纵向计算

        2.聚合函数分类

        

函数名功能
count(列名)它统计数量(一般选用不为null的列)
max(列名)最大值
min(列名)最小值
sum(列名)求和
avg(列名)平均值

        3.聚合函数语法:

        select 聚合函数名(列名) from 表;

注意:null值不参与所有聚合函数运算

分组查询(group by)

1.分组查询语法

select 字段列表 from 表名 [where 分组前条件限定] group by [having 分组后条件筛选];

注意:分组之后,查询的字段为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义

where 和 having 区别

  • 执行时机不一样:where 是分组之前进行限定,不满足where条件,则不参与分组,而having是分组之后对结果进行过滤
  • 可判断的条件不一样:where不能对聚合函数进行判断,having可以。

执行顺序:where > 聚合函数 >having

分页查询

1.分页查询语法

select 字段列表 from 表名 limit 起始索引 ,查询条目数;

  • 起始索引:从0开始

计算公式:起始索引= (当前页码-1)*每页显示条目数

tips:

  • 分页查询limit是mysql数据库的方言
  • oracle分页查询使用rownumber
  • sql server分页查询使用top

约束

概念:

  •         约束是作用于表中列上的规则,用于限制加入表的数据
  •         约束的存在保证了数据库中数据的正确性,有效性和完整性

分类

约束名称描述关键字
非空约束保证列中所有数据不能有null值not null
唯一约束保证列中所有数据各不相同unique
主键约束

主键是一行数据的唯一标识,要求非空且唯一

(auto_increment 实现主键自增长)

primary key
检查约束保证列中的值满足某一条件check
默认约束保存数据时,未指定的值则采用默认值default
外键约束外键用来让两个表的数据之间建立链接,保证数据的一致性和完整性foreign key

tips:MySQL不支持检测约束

外键约束

概念:

        外键用来让两个表的数据之间建立链接,保证数据的一致性和完整性

语法:

        (1)添加约束

        -- 创建表时添加外键约束

        create table 表名(

                列名 数据列表,

                ......

                [constraint] [外键名称] foreign key(外键列名) references 主表(主表列名)

        );

        -- 建完表后添加外键约束

        alter table 表名 add constraint 外键名称 foreign key (外键字段名称) references 主表名称(主表列名称);

        (2)删除约束

        alter table 表名 drop foreign key 外键名称

数据库设计

概念:

  •         数据库设计就是根据业务系统的具体需求,结合我们所选用的DBMS,为这个业务系统构造出最优的数据存储模型
  •         建立数据库中的表结构以及表与表之间的关联关系的过程
  •         有哪些表?表里有哪些字段?表和表之间有什么关系?

设计的步骤

  1.         需求分析(数据是什么?数据具有哪些属性?数据和属性之间的特点)
  2.         逻辑分析(通过ER图对数据库进行逻辑建模,不需要考虑我们所选用的数据库管理系统)
  3.         物理设计(根据数据库自身的特点把逻辑设计转换为物理设计)
  4.         维护设计(1.地新的需求进行建表;2.表优化)

表关系

        一对一

  •         如:用户和用户详情
  •         一对一关系多用于表的拆分,将一个实体中经常使用的字段放在一张表,不经常使用的字段放在另一张表,用于提升查询性能

        一对多

  • 如:部门和员工
  •  一个部分对应多个员工,一个对应一个部门
  • 实现方式:在的一方建立外键,指向一的一方的主键

        多对多

  •  如:商品和商品订单
  •  一个商品对应多个订单,一个订单包含多个商品
  • 实现方式:建立第三张中间表,中间表至少包含两个外键,分别关联两方主键

多表查询

笛卡尔积:取A,B集合所有组合情况

多表查询:从多张表查询数据

        连接查询:

                内连接:相当于查询A B交集数据

                外连接:

                        左外连接:相当于查询A表所有数据和交集部分

                        右外连接:相当于查询B表所有数据和交集部分数据

        子查询

内连接

        1.内连接查询语法

        -- 隐式内连接

        select 字段列表 from 表1,表2.... where 条件;

        -- 显示内连接

        select 字段列表 from 表1 [inner] join 表2 on 条件;

        内连接相当于查询AB交集数据

外连接

        1.外连接查询语法

        -- 左外连接

        select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件;

        -- 右外连接

        select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件;

左外连接:相对于查询A表所有数据和交集部分数据

右外连接:相当于查询B表所有数据和交集部分数据

子查询

        1.子查询根据查询结果不同,作用不同

  •         单行单列:作为条件值,使用 =  != > < 等条件进行条件判断

        select 字段列表 from where 字段名 = (子查询)

  •         多行单列:作为条件值,使用in等关键字进行条件判断

        select 字段列表 from 表 where 字段名 in (子查询)

  •         多行多列:作为虚拟表

        select 字段列表 from (子查询) where 条件

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