1.策略者工厂模式(Map版本)
1.需求背景
假设有一个销售系统,需要根据不同的促销活动对商品进行打折或者其他形式的优惠。这些促销活动可以是针对不同商品类别的,比如男装、女装等。
2.需求实现
- 活动策略接口:定义了所有促销活动的公共接口,包括展示活动的方法。
- 具体策略活动:实现了活动策略接口的具体策略类,每个具体策略类代表一种促销活动,比如活动A和活动B。
- 连接策略的上下文:即环境角色,用于连接具体的促销活动和客户端。它持有一个策略对象,根据客户端的需求展示对应的活动。
- 策略工厂:提供了一种根据活动类型获取对应策略对象的方法,以便客户端根据需要选择促销活动。
3.策略者模式优点
- 提供了对开闭原则的支持,可以灵活增加新的促销活动而无需修改现有代码。
- 避免了使用多重条件语句,提高了代码的可读性和可维护性。
- 可以方便地管理和组织相关的算法族,提高了代码的组织性和复用性。
4.策略者模式缺点
- 客户端必须知道所有的策略类,并自行决定使用哪一个策略类,因此不适用于客户端不知道所有算法或行为的情况。
- 可能会造成策略类的过多,每个具体策略类都会产生一个新类,增加了系统的复杂性。
5.应用场景
- 当一个系统中存在多种相似但不同的算法或行为,并且需要动态切换时,可以考虑使用策略者模式。
- 当需要在不修改现有代码的情况下灵活地增加新的算法或行为时,策略者模式也是一个不错的选择。
策略者模式在销售系统、支付系统、游戏开发等领域都有广泛的应用。
实现
1.1.具体策略活动
/**
* 具体策略活动A
*/
public class StrategyA implements Strategy {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MethodHandles.lookup().lookupClass());
@Override
public void show() {
logger.error("活动A,减999!");
}
}
/**
* 活动B
*/
public class StrategyB implements Strategy {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MethodHandles.lookup().lookupClass());
@Override
public void show() {
logger.error("活动B,减999999!");
}
}
1.2.所有策略的公共接口
/**
* 定义所有活动的公共接口
*/
public interface Strategy {
void show();
}
1.3.连接策略的上下文
/**
* 定义环境角色(Context):用于连接上下文,即把促销活动推销给客户,这里可以理解为销售员
*/
public class ManStrategy {
/**
* 持有策略者角色的应用(传入啥执行啥)
* SalesMan salesMan = new SalesMan(new StrategyA());
* SalesMan salesManB = new SalesMan(new StrategyB());
*/
private Strategy strategy;
/**
* 初始化时 将具体的策略者 赋值给当前策略者引用
* @param strategy
*/
public ManStrategy(Strategy strategy){
this.strategy = strategy;
}
/**
* 展示具体的策略
*/
public void showInfoStrategy(){
strategy.show();
}
}
1.4.策略工厂
public class HandlerStrategyFactory {
private static final Map<String, Strategy> map = new HashMap<>();
static {
map.put("男装",new StrategyA());
map.put("女装",new StrategyB());
}
public static Strategy getStrategy(String type){
return map.get(type);
}
}
1.5.测试
public class StrategyDemo {
public static void main(String[] args) {
// 对象模式
ManStrategy manStrategy = new ManStrategy(new StrategyB());
manStrategy.showInfoStrategy();
// --------------------------- map集合 --------------------------
// 根据对应各key 找到对应的实现类 然后执行对应方法 MAP集合 方式
Strategy strategy = HandlerStrategyFactory.getStrategy("女装");
strategy.show();
}
}
2.策略工厂模式(Spring版本)
1. 简介
策略工厂模式是一种行为型设计模式,用于灵活选择不同算法,而不必改变代码结构。
2. 核心思想
- 定义抽象策略接口和具体策略类。
- 实现策略工厂,根据需求选择合适的策略类。
3. 案例背景
电商系统需要根据不同促销活动对商品进行打折,促销策略基于活动季节、产品类型等选择。
4. 示例要点
- 定义抽象策略接口:
PromotionStrategy
,包含applyDiscount()
方法。 - 创建具体促销策略类如
SpringFestivalPromotion
、MemberDayPromotion
。 - 实现策略工厂
PromotionStrategyFactory
,根据需求选择合适的促销策略。
5. 应用场景
- 需要根据不同条件选择合适算法。
- 系统需要在不同环境下灵活切换算法。
策略工厂模式提供了灵活性和可维护性,使系统更加健壮。
2.1.类图
3.具体实现
3.1.抽象策略接口
/**
* 抽象策略接口
*/
public interface PromotionStrategy<R,T,U> {
/**
* 应用折扣
* @param t 商品信息
* @param u 用户信息
* @return 折扣后的最终价格
*/
R applyDiscount(T t, U u);
}
3.2.策略具体实现类
3.2.1.春节促销策略实现类
package com.hrfan.java_se_base.pattern.strategy_pattern;
import com.hrfan.java_se_base.log.model.UserInfoToken;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.math.BigDecimal;
/**
* 春节促销 策略实现类
*/
@Service
public class SpringFestivalPromotion implements PromotionStrategy<BigDecimal, String, UserInfoToken> {
private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SpringFestivalPromotion.class);
/**
* 春节折扣信息
* @param goodsName 商品信息
* @param userInfoToken 用户信息
* @return
*/
@Override
public BigDecimal applyDiscount(String goodsName, UserInfoToken userInfoToken) {
logger.error("============= {},春节大促销,原价100,现在6折 =============",goodsName);
BigDecimal account = new BigDecimal("100");
BigDecimal res = account.multiply(new BigDecimal("0.6")).setScale(2,BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
logger.error("============= 最终价格仅为:{},速来抢购! =============",res);
return res;
}
}
3.2.2.会员日策略实现类
package com.hrfan.java_se_base.pattern.strategy_pattern;
import com.hrfan.java_se_base.log.model.UserInfoToken;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.math.BigDecimal;
/**
* 会员日策略实现类
*/
@Service
public class MemberDayPromotion implements PromotionStrategy<BigDecimal,String, UserInfoToken> {
private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MemberDayPromotion.class);
/**
* 会员日商品促销策略
* @param goodsName 商品信息
* @param userInfoToken 用户信息
* @return 最终优惠后的价格
*/
@Override
public BigDecimal applyDiscount(String goodsName, UserInfoToken userInfoToken) {
logger.error("============= {},会员日大促销,原价100,现在3折 =============",goodsName);
BigDecimal account = new BigDecimal("100");
BigDecimal res = account.multiply(new BigDecimal("0.3")).setScale(2,BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
logger.error("============= 最终价格仅为:{},速来抢购! =============",res);
return res;
}
}
3.3.创建策略工厂
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.stereotype.Service;
import javax.annotation.Resource;
/**
* 策略工厂
*/
@Service
public class PromotionStrategyFactory {
@Resource
private ApplicationContext context;
/**
* 选择对应的策略
*/
public PromotionStrategy createPaymentStrategy(String paymentMethod) {
try {
return context.getBean(paymentMethod, PromotionStrategy.class);
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
throw new RuntimeException("未匹配到对应策略:" + paymentMethod);
}
}
}
4.测试
import com.hrfan.java_se_base.config.ResultObject;
import com.hrfan.java_se_base.log.model.UserInfoToken;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import javax.annotation.Resource;
import java.math.BigDecimal;
/**
* 策略模式测试方法
*/
@RestController
@RequestMapping("/v1/strategy/")
public class StrategyController {
@Resource
private PromotionStrategyFactory promotionStrategyFactory;
@PostMapping("/getLastPrice")
public ResultObject getLastPrice(@RequestParam("type") String type, UserInfoToken userInfoToken){
ResultObject instance = ResultObject.createInstance(true);
// 获取商品的最终价格 (根据传入的策略然后选择对应的实现类 该type就是对应实现类的名称)
PromotionStrategy strategy = promotionStrategyFactory.createPaymentStrategy(type);
BigDecimal res = (BigDecimal) strategy.applyDiscount("鸡蛋", userInfoToken);
instance.setData(res);
instance.setMessage("获取成功!");
return instance;
}
}
策略工厂模式 vs 普通策略模式:区别总结
1. 概念
- 策略工厂模式: 策略工厂模式是策略模式的一种变体,它将策略的选择和创建交给了工厂类来处理,客户端通过工厂获取需要的具体策略对象。
- 普通策略模式: 普通策略模式直接由客户端选择和创建具体的策略对象,客户端需要明确知道每个策略类的存在,并负责创建相应的对象。
2. 结构
- 策略工厂模式: 策略工厂模式包含策略接口、具体策略类和策略工厂类。客户端通过策略工厂类获取具体的策略对象。
- 普通策略模式: 普通策略模式包含策略接口和具体策略类。客户端直接选择和创建具体的策略对象。
3. 使用场景
- 策略工厂模式: 适用于需要根据条件选择不同策略,并且需要将策略选择逻辑与客户端分离的场景。适用于策略类较多,客户端不需要直接了解每个策略类的情况。
- 普通策略模式: 适用于策略较少,客户端可以直接了解并选择每个策略类的情况。
4. 灵活性
- 策略工厂模式: 策略工厂模式更加灵活,可以动态地切换策略,不需要修改客户端代码。
- 普通策略模式: 普通策略模式相对固定,客户端需要显式地选择并创建具体的策略对象。
5. 维护性
- 策略工厂模式: 策略工厂模式使得系统更易于扩展和维护,添加新的策略只需修改工厂类。
- 普通策略模式: 普通策略模式需要客户端直接了解每个策略类,维护起来相对困难。
6. 总结
- 策略工厂模式: 提供了更高的灵活性和可维护性,将策略的选择和创建与客户端分离。
- 普通策略模式: 简单直接,适用于策略较少,且客户端能够明确选择每个策略类的情况。