从汇编角度解释线程间互斥-mutex互斥锁与lock_guard的使用

多线程并发的竞态问题

我们创建三个线程同时进行购票,代码如下 

#include<iostream>
#include<thread>
#include<list>
using namespace std;
//总票数
int ticketCount=100;
//售票线程
void sellTicket(int idx)
{
    while(ticketCount>0)
    {
        cout<<ticketCount<<endl;
        ticketCount--;
        std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(100));//休眠100ms
    }
}

int main()
{
    list<std::thread> tlist;//存储线程
    for(int i=1;i<=3;i++)//创建三个线程
    {
        tlist.push_back(std::thread(sellTicket,i));
    }

    for(auto& tl:tlist)
    {
        tl.join();//让主线程等待子线程执行结束
    }

    return 0;
}

我们再看这段代码的汇编过程 

ticketCount--;

汇编代码如下:

mov eax,ticketCount
sub eax,1
mov ticketCount,eax

上述汇编过程的解读为:

  • 将ticketCount的值从内存放到寄存器eax
  • 通过寄存器完成减法操作
  • 将运算结果再从eax寄存器中放到内存中

可以看到,三个线程在执行代码时,每个线程在执行到ticketCount--时,在底层都会执行上述三行汇编代码,这种竞态必然会导致最终结果的错误。

如:

  • 假如现在ticketCount的值为100
  • 线程一把ticketCount的值从内存放到寄存器并完成了减法操作,则此时ticketCount的值为99,但并未将计算后的结果放到内存,也就是说此时内存中ticketCount的值仍旧为100
  • 线程二开始执行代码,那么线程二从内存取出ticketCount的值放到eax寄存器时必然为100,因此线程二在进行计算后的结果也是99
  • 之后线程一又开始继续执行代码,将他的计算结果99写回内存,则此时输出结果为99
  • 切换到线程二继续执行代码,然而线程二的结果也是99

可以看到,本来两个线程在执行减法操作后,ticketCount的结果应该为98,但是现在的结果却都是99。

出现上述结果的原因就在于ticketCount--代码执行的汇编过程不是一次性完成的

mutex互斥锁

这就是互斥锁出现的作用——保证ticketCount--代码的汇编过程一次性执行

  • std::mutex 是 C++11 引入的互斥量(Mutex)类,用于在多线程环境中实现互斥访问共享资源。

  • 通过 std::mutex,可以确保在同一时间只有一个线程可以访问被保护的临界区,从而避免多个线程同时对共享数据进行修改而导致的数据竞争问题。

  • std::mutex 提供了 lock() 和 unlock() 方法,分别用于锁定和解锁互斥量。需要注意的是,在编写多线程程序时,必须确保每次 lock() 操作都会有对应的 unlock() 操作,以避免死锁等问题。

修改后的代码如下:

#include<iostream>
#include<thread>
#include<list>
#include<mutex>
using namespace std;
//总票数
int ticketCount=100;
std::mutex mtx;
//售票线程
void sellTicket(int idx)
{
    while(ticketCount>0)
    {
        mtx.lock();//加锁
        cout<<ticketCount<<endl;
        ticketCount--;//解锁
        mtx.unlock();

        std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(100));//休眠100ms
    }
}

int main()
{
    list<std::thread> tlist;//存储线程
    for(int i=1;i<=3;i++)//创建三个线程
    {
        tlist.push_back(std::thread(sellTicket,i));
    }

    for(auto& tl:tlist)
    {
        tl.join();//让主线程等待子线程执行结束
    }

    return 0;
}

但是上述代码仍旧有一些问题,考虑以下情况

  • 假如ticketCount的值为1
  • 由于ticketCount大于0,因此线程一进入while循环并获取锁,但并未执行--操作,因此此时ticketCount的仍旧为1
  • 假如此时线程二刚好被切换,那么由于此时ticketCount的值还没有变化,仍旧为1大于0,因此线程二也进入while循环,但是线程一并未释放锁,因此线程将被卡住
  • 之后线程一继续执行,执行减法操作,ticketCount的值为0,并释放锁
  • 此时线程二继续执行,但是线程二已经进入while循环了,因此线程二也将执行一次减法操作,故而就会出现ticketCount=-1的情况

因此修正后的代码应该是

void sellTicket(int idx)
{
    while(ticketCount>0)
    {
        mtx.lock();
        if(ticketCount>0)
        {
            cout<<ticketCount<<endl;
            ticketCount--;
        }
        mtx.unlock();
        std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(100));//休眠100ms
    }
}

lock_guard

由于mutex需要程序员时刻记住在何时加锁在何时释放锁,否则就会导致死锁问题,但大多数时候这个工作比较繁琐,并且很容易忘记释放锁,因此出现了lock_guard,可自动管理加锁和解锁

  • std::lock_guard 是 C++11 提供的 RAII(资源获取即初始化)风格的锁管理工具,用于自动管理 std::mutex 的加锁和解锁操作。
  • 通过 std::lock_guard,可以在作用域内自动锁定 std::mutex,并在作用域结束时自动释放锁,从而避免忘记手动解锁或异常情况下未能正确解锁互斥量。
  • std::lock_guard 的构造函数接受一个 std::mutex 对象,并在构造时锁定该互斥量,在析构时释放锁。因此,使用 std::lock_guard 可以很方便地实现线程安全的代码块。

 

void sellTicket(int idx)
{
    while(ticketCount>0)
    {
        // mtx.lock();
        {
            lock_guard<mutex> lock(mtx);
            if(ticketCount>0)
            {
                cout<<ticketCount<<endl;
                ticketCount--;
            }
        }
        // mtx.unlock();
        std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(100));//休眠100ms
    }
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/387212.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Pycharm里如何设置多Python文件并行运行

点击上方“Python爬虫与数据挖掘”&#xff0c;进行关注 回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书 今 日 鸡 汤 夕阳何事近黄昏&#xff0c;不道人间犹有未招魂。 大家好&#xff0c;我是皮皮。 一、前言 相信使用Pycharm的粉丝们肯定有和我一样的想法&#xff0c;…

Matplotlib自定义辅助函数 (一):让你的图表大放异彩!

Matplotlib美化秘诀&#xff1a;自定义辅助函数&#xff0c;让你的图表大放异彩&#xff01; 利用Matplotlib进行数据可视化示例 &#x1f335;文章目录&#x1f335; &#x1f333;一、创建自定义样式函数&#x1f333;&#x1f333;二、创建自定义颜色映射&#x1f333;&…

预处理详解(下)

1.#运算符 #运算符将宏的一个参数转换为字符串字面量。它仅允许出现在带参数的宏的替换列表中。 #运算符所执行的操作可以理解为”字符串化“。 例如&#xff1a; 我们将打印的字符串中的n改为参数n,这样在传参的时候就也会随着变化。假如我们不将其改为参数n的话会发生什么呢…

黑马Java——异常、File、综合案例

一、异常 误区&#xff1a;不是让我们以后不出异常&#xff0c;而是出现异常了之后&#xff0c;如何去处理 1、异常的分类 1.1、Error 1.2、Exception 1.3、小结 2、编译时异常和运行时异常 2.1、编译时异常 2.2、运行时异常 2.3、为什么异常要分成编译时异常和运行时异常&…

随机过程及应用学习笔记(三)几种重要的随机过程

介绍独立过程和独立增量过程。重点介绍两种独立增量过程-—维纳过程和泊松过程。 目录 前言 一、独立过程和独立增量过程 1、独立过程&#xff08;Independent Process&#xff09; 2、独立增量过程&#xff08;Independent Increment Process&#xff09; 二、正态过程&am…

【c++】构造函数(上)

Hello everybody!今天我们来聊一聊构造函数的用法和一些基本性质。内容比较多&#xff0c;我打算分两篇文章讲完&#xff01; 希望大家在看完我的文章后能够有所收获&#xff01; 1.构造函数的定义 构造函数是特殊的成员函数&#xff0c;需要注意的是&#xff0c;构造函数虽然…

Editable Scene Simulation for Autonomous Driving via Collaborative LLM-Agents

ChatSim&#xff1a;首个通过大语言模型实现可编辑逼真3D驾驶场景的仿真 论文链接&#xff1a;https://arxiv.org/pdf/2402.05746.pdf 代码链接&#xff1a;https://github.com/yifanlu0227/ChatSim 1. 摘要&#xff08;Abstract&#xff09; 自动驾驶中的场景仿真因其生成定制…

【前端高频面试题--git篇】

&#x1f680; 作者 &#xff1a;“码上有前” &#x1f680; 文章简介 &#xff1a;前端高频面试题 &#x1f680; 欢迎小伙伴们 点赞&#x1f44d;、收藏⭐、留言&#x1f4ac; 前端高频面试题--git篇 常用命令git add 和 git stage 有什么区别怎么使用git连接到远程仓库git…

.target勒索病毒解密方法|勒索病毒解决|勒索病毒恢复|数据库修复

导言&#xff1a; 网络安全威胁如勒索病毒已经成为企业和个人数据安全的重大挑战之一。.target勒索病毒作为其中的一种&#xff0c;以其高度复杂的加密算法和迅速变化的攻击手法备受关注。本文将深入介绍.target勒索病毒的特点&#xff0c;探讨如何有效地恢复被加密的数据文件…

【复现】某某ERP 信息泄露漏洞_49

目录 一.概述 二 .漏洞影响 三.漏洞复现 1. 漏洞一&#xff1a; 四.修复建议&#xff1a; 五. 搜索语法&#xff1a; 六.免责声明 一.概述 该ERP基于SpringBoot框架和SaaS模式&#xff0c;立志为中小企业提供开源好用的ERP软件&#xff0c;目前专注进销存财务生产功能。…

模拟电子技术——基本放大电路

文章目录 前言一、三极管输入输出特性三极管放大作用三极管电流放大关系三极管的特性曲线 二、基本放大电路-电路结构与工作原理基本放大电路的构成基本放大电路放大原理三种基本放大电路比较 三、基本放大电路静态工作点什么是静态工作点&#xff1f;静态工作点的作用估算法分…

耳机壳UV树脂制作私模定制耳塞需要什么样的设备和技术?

制作私模定制耳塞需要使用到一些特定的设备和技术&#xff0c;包括但不限于以下内容&#xff1a; 耳模制作工具&#xff1a;用于获取用户耳型的耳模制作工具&#xff0c;如硅胶、橡皮泥等。需要使用熟练的手法和技术&#xff0c;确保耳模的准确性和稳定性。UV树脂&#xff1a;…

ARP请求的构造过程

ARP请求的构造过程&#xff1a; ARP请求的构造&#xff1a; 当设备A&#xff08;发起者&#xff09;想要与设备B&#xff08;目标&#xff09;通信&#xff0c;但它只知道设备B的IP地址&#xff08;例如&#xff0c;192.168.1.2&#xff09;&#xff0c;而不知道其MAC地址。设备…

Python数据科学:Scikit-Learn机器学习

4.1Scikit-Learn机器学习 Scikit-Learn使用的数据表示&#xff1a;二维网格数据表 实例1&#xff1a;通过Seaborn导入数据 def skLearn():scikit Learn基本介绍:return:import seaborn as sns#导入Iris数据集#注&#xff1a;一般网络访问不了iris sns.load_dataset(iris)ir…

Linux中alarm/setitimer函数(信号函数)

alarm函数 函数原型&#xff1a; unsigned int alarm(unsigned int seconds); 函数描述&#xff1a;设置定时器&#xff08;闹钟&#xff09;。在指定seconds后&#xff0c;内核会给当前进程发送 14&#xff09;SIGALRM信号。进程收到该信号&#xff0c;默认动作终止。每个进程…

MySQL 基础知识(四)之表操作

目录 1 约束 2 查看已有表 3 创建表 4 查看表结构 5 修改表 6 删除表 1 约束 主键约束 primary key&#xff1a;唯一&#xff0c;标识表中的一行数据&#xff0c;此列的值不可重复&#xff0c;且不能为 NULL&#xff0c;此外&#xff0c;可以多个列组成主键唯一约束 uniq…

GitHub项目推荐-InstantID

项目地址 https://github.com/InstantID/InstantID 项目简述 InstantID是一个图生图项目&#xff0c;仅仅通过一张正脸的图片&#xff0c;就能生成各种风格的人像。该项目的文档描述比较齐备&#xff0c;所以复现起来成本比较小。 项目截图 这是项目介绍中的一张截图&…

2023全球云计算市场份额排名

关注卢松松&#xff0c;会经常给你分享一些我的经验和观点。 最近Synergy研究院发布了最新的全球云计算市场份额排名。 亚马逊依旧是以31%的的市场份额排名第一&#xff0c;微软azure24%排名第二&#xff0c;Google云11%排名第三&#xff0c;阿里云4%排名第四。腾讯云和IBM、…

Python爬虫之Ajax分析方法与结果提取

爬虫专栏&#xff1a;http://t.csdnimg.cn/WfCSx Ajax 分析方法 这里还以前面的微博为例&#xff0c;我们知道拖动刷新的内容由 Ajax 加载&#xff0c;而且页面的 URL 没有变化&#xff0c;那么应该到哪里去查看这些 Ajax 请求呢&#xff1f; 1. 查看请求 这里还需要借助浏…

matplotlib画简单的论文图像

由于最近论文里需要插入绘图&#xff0c;因此写一篇博客记录一下 折曲线图 基本绘图 在matplotlib中折线和曲线图是最常用和最简单的图。只需要直接使用方法plot即可。 import matplotlib.pyplot as plt plt.plot(x,y) plt.show()其中上述的代码中x&#xff0c;y分别是横坐…