最近正在开发一个知识库学习网站编程喵🐱，需要对请求参数进行校验，比如说非空啊、长度限制啊等等，可选的解决方案有两种：
- 一种是用 Hibernate Validator 来处理
- 一种是用全局异常来处理
两种方式，我们一一来实践体验一下。
一、Hibernate Validator
Spring Boot 已经内置了 Hibernate Validator 校验框架，这个可以通过 Spring Boot 官网查看和确认。
第一步，进入 Spring Boot 官网，点击 learn 这个面板，点击参考文档。
第二步，在参考文档页点击「依赖的版本」。
第三步，在依赖版本页就可以查看到所有的依赖了，包括版本号。
PS：如果发现没有起效，可能是依赖版本冲突了，手动把 Hibernate Validator 依赖添加到 pom.xml 文件就可以了。
<dependency>
<groupId>org.hibernate.validator</groupId>
<artifactId>hibernate-validator</artifactId>
<version>6.0.17.Final</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>javax.validation</groupId>
<artifactId>validation-api</artifactId>
<version>2.0.1.Final</version>
</dependency>通过 Hibernate Validator 校验框架，我们可以直接在请求参数的字段上加入注解来完成校验。
具体该怎么做呢？
第一步，在需要验证的字段上加上 Hibernate Validator 提供的校验注解。
比如说我现在有一个用户名和密码登录的请求参数 UsersLoginParam 类：
@Data
@ApiModel(value="用户登录", description="用户表")
public class UsersLoginParam implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 1L;
@ApiModelProperty(value = "登录名")
@NotBlank(message="登录名不能为空")
private String userLogin;
@ApiModelProperty(value = "密码")
@NotBlank(message="密码不能为空")
private String userPass;
}就可以通过 @NotBlank 注解来对用户名和密码进行判空校验。除了 @NotBlank 注解，Hibernate Validator 还提供了以下常用注解：
@NotNull：被注解的字段不能为 null；@NotEmpty：被注解的字段不能为空；@Min：被注解的字段必须大于等于其value值；@Max：被注解的字段必须小于等于其value值；@Size：被注解的字段必须在其min和max值之间；@Pattern：被注解的字段必须符合所定义的正则表达式；@Email：被注解的字段必须符合邮箱格式。
第二步，在对应的请求接口（UsersController.login()）中添加 @Validated 注解，并注入一个 BindingResult 参数。
@Controller
@Api(tags="用户")
@RequestMapping("/users")
public class UsersController {
@Autowired
private IUsersService usersService;
@ApiOperation(value = "登录以后返回token")
@RequestMapping(value = "/login", method = RequestMethod.POST)
@ResponseBody
public ResultObject login(@Validated UsersLoginParam users, BindingResult result) {
String token = usersService.login(users.getUserLogin(), users.getUserPass());
if (token == null) {
return ResultObject.validateFailed("用户名或密码错误");
}
Map<String, String> tokenMap = new HashMap<>();
tokenMap.put("token", token);
tokenMap.put("tokenHead", tokenHead);
return ResultObject.success(tokenMap);
}
}第三步，为控制层（UsersController）创建一个切面，将通知注入到 BindingResult 对象中，然后再判断是否有校验错误，有错误的话返回校验提示信息，否则放行。
@Aspect
@Component
@Order(2)
public class BindingResultAspect {
@Pointcut("execution(public * com.codingmore.controller.*.*(..))")
public void BindingResult() {
}
@Around("BindingResult()")
public Object doAround(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable {
Object[] args = joinPoint.getArgs();
for (Object arg : args) {
if (arg instanceof BindingResult) {
BindingResult result = (BindingResult) arg;
if (result.hasErrors()) {
FieldError fieldError = result.getFieldError();
if(fieldError!=null){
return ResultObject.validateFailed(fieldError.getDefaultMessage());
}else{
return ResultObject.validateFailed();
}
}
}
}
return joinPoint.proceed();
}
}第四步，访问登录接口，用户名和密码都不传入的情况下，就会返回“用户名不能为空”的提示信息。
通过 debug 的形式，体验一下整个工作流程。
可以看得出，Hibernate Validator 带来的优势有这些：
- 验证逻辑与业务逻辑进行了分离，降低了程序耦合度；
- 统一且规范的验证方式，无需再次编写重复的验证代码。
不过，也带来一些弊端，比如说：
- 需要在请求接口的方法中注入 BindingResult 对象，而这个对应在方法体中并没有用到
- 只能校验一些非常简单的逻辑，涉及到数据查询就无能为力了。
二、全局异常处理
使用全局异常处理的优点就是比较灵活，可以处理比较复杂的逻辑校验，在校验失败的时候直接抛出异常，然后进行捕获处理就可以了。
第一步，新建一个自定义异常类 ApiException。
public class ApiException extends RuntimeException {
private IErrorCode errorCode;
public ApiException(IErrorCode errorCode) {
super(errorCode.getMessage());
this.errorCode = errorCode;
}
public ApiException(String message) {
super(message);
}
public ApiException(Throwable cause) {
super(cause);
}
public ApiException(String message, Throwable cause) {
super(message, cause);
}
public IErrorCode getErrorCode() {
return errorCode;
}
}第二步，新建一个断言处理类 Asserts，简化抛出 ApiException 的步骤。
public class Asserts {
public static void fail(String message) {
throw new ApiException(message);
}
public static void fail(IErrorCode errorCode) {
throw new ApiException(errorCode);
}
}第三步，新建一全局异常处理类 GlobalExceptionHandler，对异常信息进行解析，并封装到统一的返回对象 ResultObject 中。
@ControllerAdvice
public class GlobalExceptionHandler {
@ResponseBody
@ExceptionHandler(value = ApiException.class)
public ResultObject handle(ApiException e) {
if (e.getErrorCode() != null) {
return ResultObject.failed(e.getErrorCode());
}
return ResultObject.failed(e.getMessage());
}
}第三步，新建一全局异常处理类 GlobalExceptionHandler，对异常信息进行解析，并封装到统一的返回对象 ResultObject 中。
@ControllerAdvice
public class GlobalExceptionHandler {
@ResponseBody
@ExceptionHandler(value = ApiException.class)
public ResultObject handle(ApiException e) {
if (e.getErrorCode() != null) {
return ResultObject.failed(e.getErrorCode());
}
return ResultObject.failed(e.getMessage());
}
}全局异常处理类用到了两个注解，@ControllerAdvice 和 @ExceptionHandler。
@ControllerAdvice 是一个特殊的 @Component（可以通过源码看得到），用于标识一个类，这个类中被以下三种注解标识的方法：@ExceptionHandler，@InitBinder，@ModelAttribute，将作用于所有@Controller 类的接口上。
@Target({ElementType.TYPE})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
@Component
public @interface ControllerAdvice {
}@ExceptionHandler 注解的作用就是标识统一异常处理，它可以指定要统一处理的异常类型，比如说我们自定义的 ApiException。
第四步，在需要校验的地方通过 Asserts 类抛出异常 ApiException。还拿用户登录这个接口来说明吧。
@Controller
@Api(tags="用户")
@RequestMapping("/users")
public class UsersController {
@ApiOperation(value = "登录以后返回token")
@RequestMapping(value = "/login", method = RequestMethod.POST)
@ResponseBody
public ResultObject login(@Validated UsersLoginParam users, BindingResult result) {
String token = usersService.login(users.getUserLogin(), users.getUserPass());
Map<String, String> tokenMap = new HashMap<>();
tokenMap.put("token", token);
tokenMap.put("tokenHead", tokenHead);
return ResultObject.success(tokenMap);
}
}该接口需要查询数据库验证密码是否正确，如果密码不正确就抛出校验信息“密码不正确”。
@Service
public class UsersServiceImpl extends ServiceImpl<UsersMapper, Users> implements IUsersService {
public String login(String username, String password) {
String token = null;
//密码需要客户端加密后传递
UserDetails userDetails = loadUserByUsername(username);
if (!passwordEncoder.matches(password, userDetails.getPassword())) {
Asserts.fail("密码不正确");
}
// 其他代码省略
return token;
}
}第五步，通过 ApiPost 来测试一下接口，故意把密码输错。可以通过 debug 的形式，体验一下整个工作流程。
三、总结
实际开发中把两者结合在一起用，就可以弥补彼此的短板了，简单校验用 Hibernate Validator，复杂一点的逻辑校验，比如说需要数据库查询用全局异常处理来实现
