k8s学习-DaemonSet和Job

1.1DaemonSet是什么

Deployment部署的副本Pod会分布在各个Node上，每个Node都可能运行好几个副本。DaemonSet的不同之处在于：每个Node上最多只能运行⼀个副本。DaemonSet的典型应用场景有：
（1）在集群的每个节点上运⾏存储Daemon，比如glusterd或ceph。
（2）在每个节点上运行日志收集Daemon，比如flunentd或logstash。
（3）在每个节点上运行监控Daemon，比如PrometheusNodeExporter或collectd。

其实Kubernetes自己就在用DaemonSet运行系统组件。执行如下命令，如下所示。

kubectl get daemonset --namespace=kube-system
kubectl get daemonset --namespace=kube-flannel

在这里插入图片描述

DaemonSet kube-flannel-ds和kube-proxy分别负责在每个节点上运⾏flannel和kube-proxy组件，在通过查看Pod副本，看看各个节点的分布情况：

kubectl get pod --namespace=kube-system -o wide

在这里插入图片描述

1.2 DaemonSet的创建和运行

本小节以Prometheus Node Exporter为例演示用户如何运行自己的DaemonSet。Prometheus 是流行的系统监控方案， Node Exporter 是Prometheus的agent，以Daemon的形式运行在每个被监控节点
上。
vi node-exporter.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
  name: node-exporter-daemonset
  namespace: agent
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: prometheus
  template:
    metadata:
      labels:
        app: prometheus
    spec:
      hostNetwork: true
      containers:
      - name: node-exporter
        image: prom/node-exporter
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        command:
        - /bin/node_exporter
        - --path.procfs
        - /host/proc
        - --path.sysfs
        - /host/sys
        -  --collector.filesystem.ignored-mount-points
        - ^/(sys|proc|dev|host|etc)($|/)
        volumeMounts:
        - name: proc
          mountPath: /host/proc
        - name: sys
          mountPath: /host/sys
        - name: root
          mountPath: /rootfs
      volumes:
      - name: proc
        hostPath:
          path: /proc
      - name: sys
        hostPath:
          path: /sys
      - name: root
        hostPath:
          path: /

先创建个命名空间

kubectl create namespace agent

通过kubectl创建资源：

kubectl apply -f node-exporter.yaml

然后，通过kubectl查看Pod分布情况：
在这里插入图片描述

2.1 Job

容器按照持续运行的时间可分为两类：服务类容器和工作类容器。
服务类容器通常持续提供服务，需要⼀直运行，比如HTTPServer、Daemon等。工作类容器则是⼀次性任务，比如批处理程序，完成后容器就退出。
Kubernetes的Deployment、ReplicaSet和DaemonSet都用于管理服务类容器；
对于工作类容器，我们使用Job。先看⼀个简单的Job配置文件件myjob.yml。

vi myjob.yml

apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
  name: myjob
  namespace: jobs
spec:
  template:
    metadata:
      labels:
        app: myjob
    spec:
      containers:
      - name: hello-job
        image: busybox
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        command: ["echo", "hello  k8s job!"]
      restartPolicy: Never

kubectl apply -f myjob.yml

通过查看Job运行情况可以知道，其运行结束就结束了，如下图所示，变成了Completed状态。

kubectl get pod -n jobs

在这里插入图片描述

还可以通过查看Log看看这个Job留下的足迹：

kubectl logs myjob-krgdh -n jobs #查看日志
kubectl describe pods/myjob-krgdh --namespace jobs #查看job描述

在这里插入图片描述

2.2 并行Job

如果希望能够同时并行运行多个Pod以提高Job的执行效率，Job提供了一个贴心的配置：parallesim。例如下面的配置，我们将上面的小Job改为并行运行的Pod数量设置为3。
修改 myjob.yml

apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
  name: testjob
spec:
  parallelism: 3
  template:
    metadata:
      labels:
        app: testjob
    spec:
      containers:
      - name: hello-job
        image: busybox
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        command: ["echo", "hello  k8s job!"]
      restartPolicy: Never

kubectl get pod -o wide -n default

可以看出，Job一共启动了3个Pod，都是同时结束的（可以看到三个Pod的AGE都是相同的）。
在这里插入图片描述

2.3 定时Job

Linux中有cron程序定时执行任务，Kubernetes的CronJob提供了类似的功能，可以定时执行Job。
vi hello-cron-job.yml

apiVersion: batch/v1beta1
kind: CronJob
metadata:
  name: hello-cron-job
  namespace: jobs
spec:
  schedule: "*/1 * * * *"
  jobTemplate:
    spec:
      template:
        spec:
          containers:
          - name: hello-cron-job
            image: busybox
            imagePullPolicy: IfNotPresent
            command: ["echo", "hello edison's k8s cron job!"]
          restartPolicy: OnFailure