代码随想录Day32 | 122.买卖股票的最佳时机II 55. 跳跃游戏 45.跳跃游戏II
- 122.买卖股票的最佳时机II
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122.买卖股票的最佳时机II
文档讲解:代码随想录
视频讲解: 贪心算法也能解决股票问题!LeetCode:122.买卖股票最佳时机 II
状态
考虑买和卖的时机,在峰谷买,在峰顶卖。当我们的数组一直降序那就不买,直到出现上升买入,然后如果一直上升就不卖,直到出现下降卖出
//当下降不买
//当下一个大,开始买入
//当买入后,开始下降卖出
class Solution {
public:
int maxProfit(vector<int>& prices) {
//返回的利润
int res = 0;
//买入股票
int buy = -1;
//注意边界
for(int i=0;i<prices.size()-1;i++)
{
if(prices[i] > prices[i+1] && buy == -1)
{
continue;
}
if(prices[i] > prices[i+1] && buy != -1)
{
res += prices[i]-buy;
buy = -1;
}
if(prices[i] < prices[i+1] && buy == -1)
{
buy = prices[i];
}
//考虑最后一个数的影响
if(i == prices.size()-2 && prices[i+1] >= prices[i] && buy != -1)
{
cout << buy << " ";
res += prices[i+1] - buy;
buy = -1;
}
}
return res;
}
};
- 贪心 – 谨慎购买
类似于前缀和,当前位置的利润等于前面利润的总和+新增的利润,那么当前最大的利润就是前面的连续正数利润之和。我们可以这样想,当遇到第二天比第一天大的就卖掉,然后如果第三天比第二天还大那么就买回第二天然后第三天卖掉。这样一来相当于我们会收取所有利润为正数的。结果一定是最大值
class Solution {
public:
int maxProfit(vector<int>& prices) {
//返回的利润
int res = 0;
for(int i = 1;i<prices.size();i++)
{
res += max(prices[i]-prices[i-1],0);
}
return res;
}
};
55.跳跃游戏
文档讲解:代码随想录
视频讲解: 贪心算法,怎么跳跃不重要,关键在覆盖范围 | LeetCode:55.跳跃游戏
状态
每次考虑的是当前节点能否直接跳到终点,如果能够跳到就为true,要注意节点的边界,应当为当前节点跳跃范围内,如果当前节点的跳跃范围变大,那么可以更新。即寻找这个跳跃范围中能够跳跃的最远节点为边界
//每个点能够跳跃的最大位置是否能够到达终点
class Solution {
public:
bool canJump(vector<int>& nums) {
int canJump = 0;
for(int i = 0;i<=canJump;i++)
{
canJump = max(i+nums[i],canJump);
if(canJump >= nums.size()-1)
{
return true;
}
}
return false;
}
};
45.跳跃游戏II
文档讲解:代码随想录
视频讲解: 贪心算法,最少跳几步还得看覆盖范围 | LeetCode: 45.跳跃游戏 II
状态
最小跳跃次数,就是在当前范围中,选择那一个使得修改边界最大的下标跳过去,那么就是遍历完这个当前范围,那么跳跃1次,同时更新当前范围为记录的最大边界,进行下一次的跳跃等待。如果下一的跳跃即用来更新边界的数超过了末尾,那么直接退出即可。
//题目保证可以跳到
//最小次数,就是在之前范围中能够更新边界的最大位置,直接从当前节点跳到那个位置
class Solution {
public:
int jump(vector<int>& nums) {
int canJump = 0;
int jumptimes = 0;
//记录当前遍历的边界
int board = 0;
if(nums.size()==1) return jumptimes;
for(int i=0;i<=nums.size()-1;i++)
{
canJump = max(nums[i]+i,canJump);
if(i == board)
{
board = canJump;
jumptimes++;
if(canJump >= nums.size()-1) break;
}
}
return jumptimes;
}
};