Python开发实例 – Lambda表达式

Python Development Examples – Lambda expression

By Jackson@ML

普通的函数我们很常用，只需要通过 def 声明，并且产生一段代码，包含（但不限于）参数，返回（或不返回）一个值，都可以编写得顺理成章。

而非命名函数（即匿名函数）又如何呢？本文简要介绍lambda表达式在函数应用中的实例，以推广这个Python编程中简洁高效的用法。

1. 命名函数示例

第一个任务，需要编写一个加法函数，加一行注释在前面，如下方代码：

# a function that takes summary of two parameters
def addition(x, y):
    return x + y
print("x + y = ", addition(3, 6))

最后打印输出两个数字3和6的相加结果。执行结果如下图所示：
在这里插入图片描述
执行成功！

像这样的函数如果越来越复杂，那么写起来会有点费神。

想象一下，使用lambda表达式，是什么感觉。

2. 普通函数与Lambda表达式比较

1）示例一，加法的lambda表达式

同样的加法，需要输出两个值的结果，使用lambda表达式，代码如下：

# a lambda expression sample
sum = lambda x, y : x + y 
print("x + y = ", sum(3, 6))

看起来，代码简洁了很多，执行结果如下图所示：

在这里插入图片描述
上方原函数代码被注释掉，下方是lambda表达式代码。看起来，lambda表达式执行结果也完全一致， x + y = 9。非常棒！

2）示例二：过滤偶数的列表序列

不难看出，lambda表达式的特点，具有上述的简洁性（代码简洁）、匿名性（没有声明函数名称）；除此之外，还具有其它特性吗？
还有内联性。让我们进一步研究一下。

现在，完成第二个任务，要求从1至10的数字列表中，过滤出偶数并打印输出。

普通函数代码分为以下几部分，即创建函数判断是否为偶数，进而用for循环遍历过滤出符合偶数条件的数字序列并打印输出，代码如下所示：

lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
# a function to verify if a number is even.
def is_even_number(number):
    return number % 2 == 0
# a for loop to check and print out the even numbers
for i in range(len(lst)):
    if is_even_number(lst[i]):        
        print("even number is:", lst[i])

执行结果如下图所示：

在这里插入图片描述
看到执行效果后，我们转向用lambda表达式实现。

1）首先，仍然将一个数字列表赋给lst变量，这次是1至12，包含十二个数字；
2）其次，使用lambda表达式来判断是否为偶数；并且，使用filter函数将符合条件的数字从列表中过滤出来；
3）最后，将该数字序列转换成列表格式 – list，并且用print()函数打印输出。

代码如下所示：

# create a list consisting of numbers
lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]

# The filter function contains two arguments
# the first argument is a lambda function
# and the second argument is a list of numbers
even_number = filter(lambda x: x % 2 == 0, lst)

# convert the even_number variables to a list
print(list(even_number))