时隔一年，很久没更新博客了。今天给大家带来一个采集 ：出版来源导航

这个是网址是中国知网的，以下代码仅限于此URL（出版来源导航）采集，知网的其他网页路径采集不一定行，大家可以试试。

以下代码注释我也不是很想写了，我利用GPT-4来帮我写注释了。希望大家能看的懂。

在发布代码前，大家先看下下载文件数据。

以上的数据基本来源于以下图片的导航中。

主要采集栏目搜索出自己想要的文档，然后进行采集下载本地中。

以下是完整代码，在使用代码请安装好对应的包，如果是pycharm 在设置 和 控制台终端 都可以安装。需要注意的是 自己需要替换 headers 内容。

我使用的环境是：

Windows 11 64位教育版

Pycharm 2023.2.3版本

python 3.6.8 

# encoding:utf-8
import json
import random
import time

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv
import os
import urllib.parse
"""

1、excel格式，只要标题加 HTML阅读连接
2、把内容写入到WORD或者直接下载PDF 
要求：全文设置关键字新农人，爬取标题、文章链接 。就这2个内容
"""

headers = {
    'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.7',
    'Accept-Language': 'zh,zh-CN;q=0.9',
    'Cache-Control': 'max-age=0',
    'Connection': 'keep-alive',
    'Cookie':"请替换自己的COOKIE",
    'Referer': 'https://navi.cnki.net/',
    'Sec-Fetch-Dest': 'document',
    'Sec-Fetch-Mode': 'navigate',
    'Sec-Fetch-Site': 'same-site',
    'Sec-Fetch-User': '?1',
    'Upgrade-Insecure-Requests': '1',
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'sec-ch-ua': '"Google Chrome";v="119", "Chromium";v="119", "Not?A_Brand";v="24"',
    'sec-ch-ua-mobile': '?0',
    'sec-ch-ua-platform': '"Windows"',
}


def get_index(page,baseId,key_words):

    form_data = {
        'pcode': 'CCND',
        'baseId': baseId,
        'where': '%28QW%25%27%7B0%7D%27%29',
        # 'where': '%28QW%25%27%7B0%7D%27%29',
        'searchText': key_words,

        'condition': '',
        'orderby': 'FFD',
        'ordertype': 'DESC',
        'scope': '',
        'pageIndex': page,
        'pageSize': '20',
        'searchType': '全文',
    }
    headers = {
        'Accept': '*/*',
        # 'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, br',
        'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8,en-GB;q=0.7,en-US;q=0.6',
        'Connection': 'keep-alive',
        'Content-Length': '223',
        'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8',
        'Cookie': "请替换自己的COOKIE",
        'Host': 'navi.cnki.net',
        'Origin': 'https://navi.cnki.net',
        'Referer': 'https://navi.cnki.net/knavi/newspapers/NMRB/detail?uniplatform=NZKPT',
        'Sec-Ch-Ua': '"Microsoft Edge";v="119", "Chromium";v="119", "Not?A_Brand";v="24"',
        'Sec-Ch-Ua-Mobile': '?0',
        'Sec-Ch-Ua-Platform': '"Windows"',
        'Sec-Fetch-Dest': 'empty',
        'Sec-Fetch-Mode': 'cors',
        'Sec-Fetch-Site': 'same-origin',
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36 Edg/119.0.0.0',
        'X-Requested-With': 'XMLHttpRequest',
    }

    url = 'https://navi.cnki.net/knavi/newspapers/search/results'
    response = requests.post(url, headers=headers, data=form_data)
    html = BeautifulSoup(response.content, 'lxml')
    for tag in html(['thead']):
        tag.extract()

    try:
        content = html.find_all('table', class_="tableStyle")[0]
    except:
        print('采集完成！')
    else:
        content_tr = content.find_all('tr')
        for ct in content_tr:
            td = ct.find('td', class_="name")
            try:
                href = td.find('a')['href']
            except:
                href = ''
            try:
                name = td.find('a').text
            except:
                name = ''
            try:
                releaseDate = ct.find_all('td', align="center")
                releaseDate = [rd.text for rd in releaseDate if '-' in str(rd.text)][0]
            except:
                releaseDate = ""
            data = [name, releaseDate, href]
            saveCsv(baseIds, data)
            get_download_urls(href)

        try:
            pageCount = html.find('input', id="pageCount")['value']
        except:
            print('爬取完成！！！')
        else:
            page += 1
            print(f'正在爬取{page + 1}页')
            t = random.randint(1, 2)
            print(f'休息 {t} 秒后继续爬取')
            time.sleep(t)
            get_index(page,baseIds)


def saveCsv(filename, content):
    "保存数据为CSV文件 list 写入"
    fp = open(f'{filename}.csv', 'a+', newline='', encoding='utf-8-sig')
    csv_fp = csv.writer(fp)
    csv_fp.writerow(content)
    fp.close()
    print(f'正在写入:{content}')


def get_download_urls(url):

    response = requests.get(url, headers=headers)
    html = BeautifulSoup(response.content, 'lxml')
    title = str(html.find('h1').text).replace('/', '').replace('\\', '')
    dlpdf = html.find('li', class_="btn-dlpdf").find('a')['href']
    downfiles(dlpdf, title)

def downfiles(url, filename):
    session = requests.Session()
    content = session.get(url=url, headers=headers).content
    with open(f'{baseIds}/{filename}.pdf', 'wb') as f:
        f.write(content)
    print(filename, '下载成功')

def create_directory(directory):
    if not os.path.exists(directory):
        os.makedirs(directory)

def text_to_urlencode(chinese_str):
    # 中文字符串
    # chinese_str = '新农人'

    # 将中文字符串编码为UTF-8格式
    chinese_bytes = chinese_str.encode('utf-8')

    # 将字节串转换为URL编码格式
    url_encoded = urllib.parse.quote(chinese_bytes, safe='/:')
    return url_encoded

if __name__ == '__main__':

    # 采集网址：https://navi.cnki.net/knavi/newspapers/search?uniplatform=NZKPT
    # 再网址搜索 相关报纸的关键词信息

    data = ['标题', '日期', '内容链接']
    pa = 0
    baseIds = 'NMRB' #
    create_directory(baseIds)
    saveCsv(baseIds, data)
    key_words = "新农人" # 关键词

    key_words = text_to_urlencode(key_words)

    get_index(pa,baseIds,key_words)

声明：代码仅限于学习，学术研究使用，请勿用于非法用途，如有利用代码去违法犯罪，与作者无关。

不懂得请留言。不一定及时回复，但肯定会回复。