openGauss/MogDB的mog_xlogdump工具类似于PostgreSQL的pg_xlogdump/pg_waldump，可以解析xlog日志，获取xlog里的相关记录。可以通过MogDB的官网下载对应的版本使用，
https://www.mogdb.io/downloads/mogdb
一、 创建表并增加主键（模拟数据）
omm1@ubuntu-linux-22-04-desktop:~$ gsql -r
gsql ((openGauss 3.0.5 build b54d05de) compiled at 2023-09-23 09:23:38 commit 0 last mr )
Non-SSL connection (SSL connection is recommended when requiring high-security)
Type "help" for help.
openGauss=# create table test_tab1(id int, name varchar(20),insert_time timestamp not null default now());
CREATE TABLE
openGauss=# \d test_tab1
Table "public.test_tab1"
Column | Type | Modifiers
-------------+-----------------------------+------------------------
id | integer |
name | character varying(20) |
insert_time | timestamp without time zone | not null default now()
openGauss=# show wal_level ;
wal_level
-------------
hot_standby
(1 row)
openGauss=# alter table test_tab1 add primary key(id);
NOTICE: ALTER TABLE / ADD PRIMARY KEY will create implicit index "test_tab1_pkey" for table "test_tab1"
ALTER TABLE
openGauss=# \d test_tab1
Table "public.test_tab1"
Column | Type | Modifiers
-------------+-----------------------------+------------------------
id | integer | not null
name | character varying(20) |
insert_time | timestamp without time zone | not null default now()
Indexes:
"test_tab1_pkey" PRIMARY KEY, btree (id) TABLESPACE pg_default
二、插入数据（模拟数据）
openGauss=# insert into test_tab1 values(1,'ysl');
INSERT 0 1
//查看数据的xmin，xmax，通过xmin可以看到这条数据属于事务13263
openGauss=# select xmin,xmax,* from test_tab1;
xmin | xmax | id | name | insert_time
-------+------+----+------+----------------------------
13263 | 0 | 1 | ysl | 2023-12-15 14:49:35.975264
(1 row)
//查看表的filenode
openGauss=# select pg_relation_filenode('test_tab1');
pg_relation_filenode
----------------------
16384
(1 row)
//看到当前使用的wal文件对应的xlog_location
openGauss=# select pg_current_xlog_location();
pg_current_xlog_location
-------------------------
0/22B8508
(1 row)
//可以用如下直接转成使用的xlog文件
openGauss=# select pg_xlogfile_name(pg_current_xlog_location());
pg_xlogfile_name
--------------------------
000000010000000000000002
(1 row)
三、使用mog_xlogdump解析xlog文件
//指定事物id，表应的filenode
mog_xlogdump -x 13263 -o 16384 -R int,varchar,timestamp 000000010000000000000002
'insert','tuple':{'int':'1','varchar':'ysl','timestamp':'2023-12-15 14:49:35.975264'}mog_xlogdump: FATAL: error in WAL record at 0/22B8B28: invalid record length at 0/22B8BC8: wanted 32, got 0
//或者不指定事物id，只指定表对应的filenode
mog_xlogdump -o 16384 -R int,varchar,timestamp 000000010000000000000002
'insert','tuple':{'int':'1','varchar':'ysl','timestamp':'2023-12-15 14:49:35.975264'}mog_xlogdump: FATAL: error in WAL record at 0/22B8C48: invalid record length at 0/22B8CE8: wanted 32, got 0
四、关于REPLICA IDENTITY和解码数据对比
REPLICA IDENTITY {DEFAULT | USING INDEX index_name | FULL | NOTHING} 调整逻辑复制时写入WAL日志中的信息量，该选项仅在wal_level配置为logical时才有效。
当原数据表发生更新时，默认的逻辑复制流只包含主键的历史记录，如果需要输出所需字段更新或删除的历史记录，可修改本参数。
- DEFAULT（非系统表的默认值）: 会记录主键字段的旧值。
- USING INDEX : 会记录名为index_name索引包含的字段的旧值，索引的所有列必须NOT NULL。
- FULL : 记录了所有列的旧值。
- NOTHING（系统表默认值）: 不记录旧值的信息。
在REPLICA IDENTITY默认未修改的情况下，update的解码数据对比如下
数据更新:未设置wal_level=logical，未修改replica identity
‘update’,‘new_tuple’:{‘(null)’:‘2’,‘(null)’:‘tt’,‘(null)’:‘2022-04-25 20:05:28.159008’}
数据更新:设置wal_level=logical，未修改replica identity
‘update’,‘new_tuple’:{‘(null)’:‘2’,‘(null)’:‘ttt’,‘(null)’:‘2022-04-25 20:05:28.159008’}
更新非主键列
‘update’,‘new_tuple’:{‘(null)’:‘2’,‘(null)’:‘tttt’,‘(null)’:‘2022-04-25 20:05:28.159008’}
更新主键列
‘update’,‘old_tuple’:{‘(null)’:‘2’,},‘new_tuple’:{‘(null)’:‘3’,‘(null)’:‘ttttt’,‘(null)’:‘2022-04-25 20:05:28.159008’}
