下载并配置好DolphinDB，同时添加vscode的插件，我们就在vscode上进行操作

创建xxx.dos文件后，就会被识别为DolphinDB的运行文件，非常方便

登录

如果是vscode，已经连接上了就不需要login，而在其他语言的接口中，需要先登录，对应的代码是：

login("admin","123456")
// DolphinDB的注释与函数命名规则与c、java这种常用的编程语言类似

数据库的操作

完整的内容这里我们就不罗列了，咱们就简单直接的几种方法，完整内容请参考：https://github.com/dolphindb/Tutorials_CN/blob/master/database.md

创建数据库

由于是分布式的数据库，因此从一开始就考虑分区的依据是最好的，分区可以加速数据库的运行效率，而常用的分区依据最好来源于主键，比如时间、股票代码这种大概率唯一的数据，就可以作为分区的依据（可以理解分区就是分开文件夹存放东西，这样我们只需要知道某个值的特征，就能一下子知道去哪个文件夹里找）

比如，创建一个以日期（年月日）作为分区依据的数据库：

database("dfs://check_db", VALUE, 2000.01.01..2001.01.01) // 创建分布式数据库

也可以创建一个以年-月作为分区依据的数据库

db=database("dfs://check_db", VALUE, 2000.01M..2016.12M) // 创建分布式数据库

我们拆解这个函数：
database("dfs://数据库的名称", 哪种类型的分区依据, 分区的数据大概长什么样子举个例子)

• 第一个参数：数据库的名称随心所欲

• 第二个参数：这里如果没有特殊需要固定VALUE就可以，它是指，按照取值的不同进行分区（分文件夹）

• 第三个参数：给个例子就行，xxx..xxx是DolphinDB生成一个数组/列表（数据库语言叫vector）的写法，而2000.01.01是特有的年月日的写法，2000.01M是特有的年月的写法。传一个任意长度的列表进去，数据库就知道大概要按照这样的值类型分区

  比如2000.01.01..2001.01.01生成的列表长这样：
  2000.01M..2016.12M生成的列表长这样：
  
  同样1..10生成的列表长这样：
  

查找与删除数据库

查找数据库使用：

getAllDBs() // 返回节点上的数据库
getClusterDFSDatabases() // 返回集群中所有的数据库，单节点时，结果和getAllDBs()一致

判断数据库是否存在使用：

existsDatabase("dfs://check_db")

删除数据库使用：

dropDatabase("dfs://check_db")

示例

比如我们希望定义一个数据库叫check_db，如果存在就把它删了重新创建：

dbPath = "dfs://MyTestDB" // 变量赋值的写法
if (existsDatabase(dbPath)){ // 判断数据库是否存在
    dropDatabase(dbPath) // 删除数据库
}

db=database(dbPath, VALUE, 2000.01M..2001.12M) // 创建一个数据库