215. 数组中的第K个最大元素 - 力扣(LeetCode)
给定整数数组 nums
和整数 k
,请返回数组中第 **k**
个最大的元素。
请注意,你需要找的是数组排序后的第 k
个最大的元素,而不是第 k
个不同的元素。
你必须设计并实现时间复杂度为 O(n)
的算法解决此问题。
示例 1:
输入: [3,2,1,5,6,4], k = 2
输出: 5
示例 2:
输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6], k = 4
输出: 4
提示:
1 <= k <= nums.length <= 105
-104 <= nums[i] <= 104
解
6-4 随机选择切分元素_哔哩哔哩_bilibili
public int findKthLargest(int[] nums, int k)
{
// 第 1 大的数,下标是 len - 1;
// 第 2 大的数,下标是 len - 2;
// ...
// 第 k 大的数,下标是 len - k;
int targetPos = nums.length - k;
int low = 0;
int high = nums.length - 1;
while (true)
{
int pivotPos = partition(nums, low, high);
if(pivotPos == targetPos)
return nums[pivotPos];
else if(pivotPos < targetPos)
low = pivotPos + 1;
else
high = pivotPos - 1;
}
}
public static int partition(int[] nums, int low, int high)
{
//取(子)序列第一个元素为基准元素
int pivot = nums[low]; //此时 low 为坑位
while (low < high)
{
//先从右边找,填补左边的坑位
while (low < high && nums[high] >= pivot)
high--;
nums[low] = nums[high]; //而后 high 成了坑位
//再从左边找,填补右边的坑位
while (low < high && nums[low] <= pivot)
low++;
nums[high] = nums[low];
}
nums[low] = pivot; //或 nums[high] = pivot
return low; //或 return high
}
执行用时:2608 ms
优化 partition
public static Random random = new Random(System.currentTimeMillis());
public static int partition_2(int[] nums, int low, int high)
{
//在 [low, high] 中随机取一个位置 randomPos, 将 nums[randomPos] 设为pivot
int randomPos = low + random.nextInt(high - low + 1);
//仍然将 low 设为坑位
swap(nums,low,randomPos); //交换 low 和 randomPos 位置上的数
int pivot = nums[low];
while (low < high)
{
//先从右边找,填补左边的坑位
while (low < high && nums[high] >= pivot)
high--;
nums[low] = nums[high]; //而后 high 成了坑位
//再从左边找,填补右边的坑位
while (low < high && nums[low] <= pivot)
low++;
nums[high] = nums[low];
}
nums[low] = pivot; //或 nums[high] = pivot
return low; //或 return high
}
public static void swap(int[] nums, int i, int j)
{
int t = nums[i];
nums[i] = nums[j];
nums[j] = t;
}
执行用时:853 ms
算法还能再优化
…