【python 的各种模块】(9) 在python使用PIL( 即pillow模块 ) 修改图片

1 导入PIL模块（pillow）

1.1 PIL的全称：Python Imaging Library

1.2 导入PIL模块

1.2.1 可用的导入形式

1.2.2 常用的导入形式

1.2.3 PIL下面的常用子模块

2 PIL.Image的方法 (读入，生成和显示图片)

2.1 用 PIL.Image.open() 可以读入图片

2.1.1 基础语法 PIL.Image.open(path)

2.1.2 PIL.Image.open() 方法是模块的方法

2.1.3 PIL.Image.open(path)的返回值

2.1.4 img_obj 对象的具体格式

2.2 用PIL.Image.new() 生成新图片

2.3 PIL中图片的格式和对象

2.3.1 type()可以看到图片的格式

2.3.2 其实 PIL.Image.open() 或 PIL.Image.new() 返回值就是 img_obj 对象

2.4 显示图片用前面的方法生成的 img_obj对象的show()方法即可。

2.5 上述内容的测试代码

3 PIL相关的设置

3.1 PIL的坐标轴

3.2 颜色模式

4 PIL中图片对象 img_obj的各种属性

4.1 用系统方法type()查看 img_obj的类型

4.2 img_obj对象的各种属性

5 img_obj对象的方法

5.1 显示图片 img_obj.show()

5.2 复制，img_obj.copy()

5.3 保存，img_obj.save()

5.3.1 基础语法

5.3.2 如果需要把变量中的 img_obj 对象保存为图片文件，必须用到 img_obj.save()

5.4 裁剪 img_obj.crop()

5.4.1 语法

5.4.2 测试代码1

5.4.3 测试代码2

5.5 粘贴图片 img_obj.paste(）

5.5.1 基础语法 img_obj.paste(img_obj_other, (posx, posy))

5.5.2 img_obj.paste() 的返回值为none

5.5.3 img_obj.paste() 的测试代码

5.5.4 #错误写法导致的报错：AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'show'

5.6 img_obj.image.resize() 改变图片大小

(不是整体缩放，而是可能不成比例的强行乱修改)

5.7 旋转 img_obj.rotate()方法

5.8 用 img_obj.transpose() 进行图形翻转

5.9 用 img_obj.thumbnail() 进行图形整体缩放（按比例缩放？）

5.9.1 基本功能

5.9.2 基本语法

5.9.3 基本语法

5.10 图片叠加方法 img_obj.blend()

5.10.1 基础语法 Image.blend(image1, image2, 透明度0-1)

5.10.2 测试代码

5.10.3 两张图片大小必须相同

5.10.4 两张图片，都必须至少包含alpha通道

5.10.5 交换image.blend(image1, image2, 透明度0-1) 图片的顺序

5.10.5.1 一个有图形的和1个纯色图

5.10.5.2 我现在重新选择2个都不是纯色的图试试

5.10.6 其他效果

6 用PIL修改颜色

6.1 PIL修改图片的颜色，好像没有直接修改颜色的简单方法

6.2 可修改RGB通道，但不是RGB颜色

6.2.1 修改RGB通道的方法

6.2.2 关于 r,g,b 颜色通道具体内容和类型

6.2.3 测试改变r,g,b 通道的类型的效果

6.3 转换图片的颜色模式 pic_obj.convert()

6.3.1 黑白模式（二值图像），img_obj.convert("1")

测试代码

6.3.2 灰度模式 pic_obj.convert("L")

测试代码

6.3.3 关于模式 .convert("P")

6.4 改变底色和合并

6.5 改变透明度 img_obj.putalpha()

6.5 修改pix颜色

6.6 修改颜色的亮度等 enhance

7 画图 PIL.ImageDraw

7.1 画图 PIL.ImageDraw.Draw(im)

7.2 添加水印 draw.text(text_position, text, fill=(255, 0, 255), font=font)

8 我的错误备注

8.1 有一类方法，不会改变原图对象的内容，但是返回值是改变后的对象，因为需要保存其返回值。

8.1 有一类方法直接改变原图对象，方法本身返回值为空none

8.1.1 返回值为空none的方法

8.1.2 具体例子

1 导入PIL模块（pillow）

1.1 PIL的全称：Python Imaging Library

PIL的全称：Python Imaging Library
所以你可以理解确实模块名不叫pillow，而叫PIL了
但是在python中查找是否安装了pillow，却只能用pillow，如输入 pip show pillow

import PIL #而不是 import pillow
pip show pillow # 而不是 pip show PIL

1.2 导入PIL模块

1.2.1 可用的导入形式

import PIL

import PIL
#注意，包名并不是 pillow 或Pillow,包名而不是as的别名，模块名就是PIL

1.2.2 常用的导入形式

from PIL import Image
from PIL import ImageDraw
# 注意大小写

1.2.3 PIL下面的常用子模块

Pillow库最常用的两个模块是Image和ImageDraw
此外，这个库还提供了像ImageFont、ImageFile、ImageFilter、ImageGrab、ImageTk、ImageQt等模块，这些模块扩展了图像库的一些额外功能。

Image模块主要封装了对图像的一些基本操作，比如：裁剪、复制、粘贴、旋转等这样一些操作。
ImageDraw主要封装了在图像上绘制一些形状、文本的功能。

2 PIL.Image的方法 (读入，生成和显示图片)

2.1 用 PIL.Image.open() 可以读入图片

2.1.1 基础语法 PIL.Image.open(path)

用 PIL.Image.open() 可以读入图片

PIL.Image.open(path)
path是图片的路径：绝对/同目录下的相对路径
注意大小写 PIL.Image.open() 不是 PIL.image.open()

path1=r"C:\Users\Administrator\Desktop\tp2.jpg"

pic1=PIL.Image.open(path1)

2.1.2 PIL.Image.open() 方法是模块的方法

PIL模块
PLI.Image() 子模块
PLI.Image() 子模块的方法 PIL.Image.open() 可以打开指定路径的图片文件
PIL.Image.open(path)

2.1.3 PIL.Image.open(path)的返回值

PIL.Image.open(path) 的返回值是一个 image对象，img_obj。
但是注意，需要把open方法的返回值返回给一个变量保存。

2.1.4 img_obj 对象的具体格式

img_obj.open() 返回的image对象，具体可以用 type() 查看格式

<class 'PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile'>
<class 'PIL.Image.Image'>

2.2 用PIL.Image.new() 生成新图片

pic2=PIL.Image.new(size=(100,100),mode="RGB",color=(255,255,0))

参数

size=(100,100)
mode="RGB" #注意大小写,如果写成mode="rgb"会报错
color=(255,255,0)

2.3 PIL中图片的格式和对象

2.3.1 type()可以看到图片的格式

读入的图片，就是图片本身的格式jpg 在PIL里对应的类型：'PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile'

<class 'PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile'>

PIL新生成的图片的格式默认是'PIL.Image.Image'

<class 'PIL.Image.Image'>

2.3.2 其实 PIL.Image.open() 或 PIL.Image.new() 返回值就是 img_obj 对象

<class 'PIL.Image.Image'>
PIL的对象就是 img_obj 对象

2.4 显示图片用前面的方法生成的 img_obj对象的show()方法即可。

img_obj.show()
其中pic 指代已经在PIL中打开的文件
而打开的方式不是显示在python的IDE中，而是在操作系统如windows中打开图片

pic1=PIL.Image.open(path1)
pic2=PIL.Image.new(size=(100,100),mode="RGB",color=(255,255,0))

pic1.show()
pic2.show()

2.5 上述内容的测试代码

import PIL  #注意，包名并不是 pillow 或Pillow,包名而不是as的别名就是PIL

path1=r"C:\Users\Administrator\Desktop\tp2.jpg"
pic1=PIL.Image.open(path1)
pic2=PIL.Image.new(size=(100,100),mode="RGB",color=(255,255,0))  #注意大小写mode="rgb"报错

print(type(path1))
print(type(pic1))
print(type(pic2))

pic1.show()
pic2.show()

3 PIL相关的设置

3.1 PIL的坐标轴

pillow的坐标轴，是以 top为X轴，left为Y轴的坐标系。
也就是看起来像“第4象限”
很多表格，和作图软件都采用这种坐标系，比如EXCEL表本质也是这样的坐标系。
一般使用该区域顶点坐标（左、顶）和范围坐标（右、底）表示一块矩形区域。

如前面的代码生成的图片的左上角，右下角的点坐标可以由着size()决定

size=(100,100)
pos left top=(0,0)
pos righ bottom =(0,0)

import PIL

pic2=PIL.Image.new(size=(100,100),mode="RGB",color=(255,255,0))  #注意大小写mode="rgb"报错
print(type(pic2))
pic2.show()

3.2 颜色模式

pic2=PIL.Image.new(size=(100,100),mode="RGB",color=(255,255,0))

PIL支持的图片的颜色mode有很多种：

RGB，red,green,blue 三色混合
RGBA，A是alpha通道，透明度
YCB 彩色电视机格式？
CMYK模式：

C：Cyan = 青色，又称为‘天蓝色’或是‘湛蓝’；
M：Magenta = 品红色，又称为‘洋红色’；
Y：Yellow = 黄色；
K：blacK=黑色

"1"模式
"L"模式
"P"模式

4 PIL中图片对象 img_obj的各种属性

4.1 用系统方法type()查看 img_obj的类型

查看image 属性的一些通用python方法

type(image)
print(type(pic1))

读入的图片就是图片本身的格式，如JPG是 <class 'PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile'>
PIL新生成的图片的格式默认是<class 'PIL.Image.Image'>

4.2 img_obj对象的各种属性

比如要注意

比如对象的image.size 是属性，而不是方法，

正确的：image.size
错误的：image.size()

img_obj对象本身的各种属性

字典信息: image.info
宽度(px): image.width
高度(px): image.height
尺寸(px): image.size
颜色模式: image.mode
格式(扩展名): image.format
只读:image.readonly #1为只读

from PIL import Image
path1=r"C:\Users\snow\Desktop\pic1.jpg"
pic1 = Image.open(path1)
pic1.show()

print("pic图片数据类型",type(pic1))
print('字典信息: ', pic1.info)
print('宽度(px): ', pic1.width)
print('高度(px): ', pic1.height)
print('尺寸（px）: ', pic1.size)
print('颜色模式: ', pic1.mode)
print('格式（扩展名）: ', pic1.format)
print('只读（1为只读）: ', pic1.readonly)

pic图片数据类型 <class 'PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile'>
字典信息:  {'jfif': 257, 'jfif_version': (1, 1), 'dpi': (120, 120), 'jfif_unit': 1, 'jfif_density': (120, 120)}
宽度(px):  64
高度(px):  64
尺寸（px）:  (64, 64)
颜色模式:  RGB
格式（扩展名）:  JPEG
只读（1为只读）:  0

5 img_obj对象的方法

下面的方法都是基于 img_obj的方法

5.1 显示图片 img_obj.show()

用PIL.Image.open() 返回的 img_obj ，使用.show() 即可
image对象.show()，即可显示图片

5.2 复制，img_obj.copy()

img_obj.copy()
复制图片，避免直接修改原图，在copy上做修改

5.3 保存，img_obj.save()

5.3.1 基础语法

img_obj.save()
img_obj.save(path)
img_obj.save(path,"PNG")

5.3.2 如果需要把变量中的 img_obj 对象保存为图片文件，必须用到 img_obj.save()

img_obj.save()

5.4 裁剪 img_obj.crop()

5.4.1 语法

img_crop = image.crop(box=(x1,y1,x2,y2))
参数
box=(x1,y1,x2,y2)
(x1,y1,x2,y2)
box=(左上角的x坐标，左上角的y坐标，右下角的x坐标，右下角的y坐标)
比如

5.4.2 测试代码1

import PIL

pic2=PIL.Image.new(size=(100,100),mode="RGB",color=(255,255,0))  #注意大小写mode="rgb"报错
pic3=pic2.copy()
pic4=pic3.crop(box=(0,0,50,50))
pic4.show()

5.4.3 测试代码2

可见 crop的坐标

import PIL

path1=r"C:\Users\snow\Desktop\pic1.png"
pic1=Image.open(path1)
pic2=pic1.copy()

print(pic2.size)
width, height= pic2.size
new_width = width*0.5
new_height = height*0.5
box1 = (new_width-100, new_height-100, new_width+100, new_height+100)


pic10=pic2.crop(box=(0,0,200,200))
pic20=pic2.crop(box=(100,100,300,300))
pic30=pic2.crop(box1)

pic10.save(r"C:\Users\snow\Desktop\pic10.jpg")
pic20.save(r"C:\Users\snow\Desktop\pic20.jpg")
pic30.save(r"C:\Users\snow\Desktop\pic30.jpg")

pic10.show()
pic20.show()
pic30.show()

5.5 粘贴图片 img_obj.paste(）

5.5.1 基础语法 img_obj.paste(img_obj_other, (posx, posy))

参数说明

img_obj.paste，其中img_obj 是要被粘贴的目标，底图
参数 img_obj_other：要粘贴的图片，粘贴在底图上
参数(posx, posy)：要粘贴的图片在底图坐标系内的坐标，需要是元组 (左上角X，左上角Y)
但是要注意，只能粘贴在目标图片的范围之内，坐标不能超过底图的 size范围

5.5.2 img_obj.paste() 的返回值为none

img_obj.paste() 的返回值为none
直接修改了img_obj
因此不能 img_obj= img_obj.paste() =none
想查看变化，直接img_obj.show() 即可

img_obj.paste()

img_obj.show()

5.5.3 img_obj.paste() 的测试代码

import PIL

path1=r"C:\Users\snow\Desktop\pic1.jpg"
pic1=PIL.Image.open(path1)
pic2=PIL.Image.new(size=(100,100),mode="RGB",color=(255,255,0))  #注意大小写mode="rgb"报错

pic3=pic1.copy()
pic4=pic2.copy()
pic5=pic4.crop(box=(0,0,50,50))
#错误写法  pic3=pic3.paste(pic5, (500, 50))
pic3.paste(pic5, (500, 50))

pic3.show()

5.5.4 #错误写法导致的报错：AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'show'

#错误写法 pic3=pic3.paste(pic5, (500, 50))
pic3=pic3.paste(pic5, (500, 50))

5.6 img_obj.image.resize() 改变图片大小

(不是整体缩放，而是可能不成比例的强行乱修改)

img_obj.image.resize()
img_obj.image.resize((width,height))
参数是tuple()格式

写法1：

img_obj.image.resize((width,height))

写法2

size=(width,height)
img_obj.image.resize(size)

import PIL

path1=r"C:\Users\snow\Desktop\pic1.jpg"
pic1=PIL.Image.open(path1)
pic2=PIL.Image.new(size=(100,100),mode="RGB",color=(255,255,0))  #注意大小写mode="rgb"报错

pic3=pic1.copy()
pic4=pic2.copy()
pic5=pic4.crop(box=(0,0,50,50))
w,h=pic4.size
pic5=pic5.resize((int(2*w),int(2*h)))
pic3.paste(pic5, (500, 50))

pic3.show()

5.7 旋转 img_obj.rotate()方法

pic5=pic5.rotate(45)
将自身旋转后再保存在自身变量里
45是角度
expand=True 参数，会自动缩放图形的尺寸适应旋转后的形状。也就是扩大图形，使得图形可以完全放下，不会被截断。
如果图形周围是空白的，就不会显示黑边，这在PS等里很常见很有用。

import PIL

path1=r"C:\Users\snow\Desktop\pic1.jpg"
pic1=PIL.Image.open(path1)
pic2=PIL.Image.new(size=(100,100),mode="RGB",color=(255,255,0))  #注意大小写mode="rgb"报错

pic3=pic1.copy()
pic4=pic2.copy()
pic5=pic4.crop(box=(0,0,50,50))
w,h=pic4.size
pic5=pic5.resize((int(2*w),int(2*h)))
pic5=pic5.rotate(45)
#pic5=pic5.rotate(45,expand=True)
pic3.paste(pic5, (500, 50))

pic3.show()

pic5=pic5.rotate(45,expand=True)

5.8 用 img_obj.transpose() 进行图形翻转

图形可以进行左右翻转，上下翻转
pic3=pic3.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)
pic3=pic3.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM)

import PIL

path1=r"C:\Users\snow\Desktop\pic1.jpg"
pic1=PIL.Image.open(path1)
pic2=PIL.Image.new(size=(100,100),mode="RGB",color=(255,255,0))  #注意大小写mode="rgb"报错

pic3=pic1.copy()
pic3=pic3.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)
pic4=pic2.copy()
pic5=pic4.crop(box=(0,0,50,50))
w,h=pic4.size
pic5=pic5.resize((int(2*w),int(2*h)))
pic5=pic5.rotate(45,expand=True)
pic3.paste(pic5, (500, 50))

pic3.show()

5.9 用 img_obj.thumbnail() 进行图形整体缩放（按比例缩放？）

5.9.1 基本功能

缩放 thumbnail() 方法和 resize() 不同
img_obj.thumbnail() 进行缩放，是整体缩放，按比例缩放

5.9.2 基本语法

参数是
.thumbnail(size,resample)(创建缩略图)
thumbnail((width,height))

上面的代码可以创建一个指定大小(size)的缩略图,需要注意的是，thumbnail方法是原地操作，返回值是None。
第一个参数是指定的缩略图的大小，
第二个是采样的，有Image.BICUBIC，PIL.Image.LANCZOS，PIL.Image.BILINEAR，PIL.Image.NEAREST这四种采样方法。默认是Image.BICUBIC。

5.9.3 基本语法

另外返回值的问题

#img_obj.thumbnail()方法和其他方法不一样，返回值none，直接修改原图！

# pic11=pic10.thumbnail((50, 50)) #错误，thumbnail() 返回none，不要试图用这个方法的返回值。
#正确写法
pic10=pic1.copy()
pic10.thumbnail((250, 250)) #已经直接修改源文件p10了
pic3.paste(pic10, (0,0))
pic3.show()

import PIL

path1=r"C:\Users\Administrator\Desktop\pic1.jpg"

#打开和创建
pic1=PIL.Image.open(path1)
pic2=PIL.Image.new(size=(100,100),mode="RGB",color=(255,255,0))  #注意大小写mode="rgb"报错
pic1.show()

#复制和翻转
pic3=pic1.copy()
pic3=pic3.transpose(PIL.Image.FLIP_LEFT_RIGHT)
pic3.show()

#复制+裁剪+粘贴
pic4=pic2.copy()
pic4=pic4.crop(box=(0,0,50,50))
w,h=pic4.size
pic4=pic4.resize((int(2*w),int(2*h)))
pic4=pic4.rotate(45,expand=True)

pic3.paste(pic4, (500, 50))
pic3.show()


# 放大缩略+粘贴

#img_obj.thumbnail()方法和其他方法不一样，返回值none，直接修改原图！
# pic11=pic10.thumbnail((50, 50))   #错误，thumbnail() 返回none，不要试图用这个方法的返回值。
pic10=pic1.copy()
pic10.thumbnail((250, 250))  
pic3.paste(pic10, (0,0))
pic3.show()

5.10 图片叠加方法 img_obj.blend()

5.10.1 基础语法 Image.blend(image1, image2, 透明度0-1)

image1，主体图片
image2，要叠加上去的图片
透明度0-1，可以是小数

其中0 表示全透明，1表示不透明
数字越大表示透明度越低。

5.10.2 测试代码

from PIL import Image
 
path1=r"C:\Users\snow\Desktop\pic3.png"
path2=r"C:\Users\snow\Desktop\pic2.png"
    
# 打开第一张图片
image1 = Image.open(path1)
# 创建与第一张图片相同大小、模式为RGBA（包含Alpha通道）的空白图片
image2 = Image.new("RGBA", image1.size, (0, 0, 255, 255))

# 将第二张图片按照指定的透明度合成到第一张图片上
result = Image.blend(image1, image2, 0.5)
 
# 保存结果图片
image1.show()
image2.show()
result.show()
result.save(path2)

5.10.3 两张图片大小必须相同

对象的size属性，image_obj.size
没这个方法，image_obj.size（）
必须让两者size相同
一般方法，先获得image_obj.size 属性，然后新建的图片直接用 img1.size大小

5.10.4 两张图片，都必须至少包含alpha通道

教训，jpg 另存为为png很可能不行，必须本身就是png等包含alpha通道的图片格式才行！！
否则会报错：ValueError: images do not match
表面看pic1.png 也是PNG格式，但当时pic1.png我是用pic.jpg另存为的，并没有修改图片内容格式，windows的另存为图片格式是不靠谱的。

5.10.5 交换image.blend(image1, image2, 透明度0-1) 图片的顺序

资源格式问题一定要注意
必须的都是严格的png格式的资源，有RGBA的alpha通道
否则出一些错误，浪费时间

否则会容易报错：ValueError: images do not match
表面看pic1.png 也是PNG格式，但当时pic1.png我是用pic.jpg另存为的，并没有修改图片内容格式，windows的另存为图片格式是不靠谱的。

5.10.5.1 一个有图形的和1个纯色图

前面的2个图片直接交换次序，好像没有影响，可能因为一个是图片，一个是纯色图导致
我现在重新选择2个新资源，2个png图片试试

5.10.5.2 我现在重新选择2个都不是纯色的图试试

我现在重新选择2个新资源，都有图案
分别互换2者在函数里的位置，作图，确实有差别
result1 = Image.blend(image1, image2, 0.2)
#都是把后者按透明度0.2，叠到前者上

from PIL import Image 
path1=r"C:\Users\snow\Desktop\pic20.png"
path2=r"C:\Users\snow\Desktop\pic21.png"
# 打开第一张图片
image1 = Image.open(path1)
image2 = Image.open(path2)
#必须要要返还值  image2.resize(image1.size)
image2=image2.resize(image1.size)

print(image1.size)
print(image2.size)

# 将第二张图片按照指定的透明度合成到第一张图片上
result1 = Image.blend(image1, image2, 0.2)  #把后者按透明度0.2，叠到前者上
result2 = Image.blend(image2, image1, 0.2)


# 保存结果图片
result1.show()
result2.show()
#result.save(path2)

5.10.6 其他效果

6 用PIL修改颜色

6.1 PIL修改图片的颜色，好像没有直接修改颜色的简单方法

本来想直接取图片颜色，比如 img_obj.color(rgb) 直接修改
但是好像并没有这么方便的修改方法。
下面是查到的各种修改颜色方法

6.2 可修改RGB通道，但不是RGB颜色

6.2.1 修改RGB通道的方法

修改图片RGB颜色通道的方法
r,g,b=pic3.split()
pic4=PIL.Image.merge("RGB",(g,g,g))

6.2.2 关于 r,g,b 颜色通道具体内容和类型

print(r) : <PIL.Image.Image image mode=L size=864x486 at 0x1F0C02AD450>
print(type(r)) :<class 'PIL.Image.Image'>
其实没搞明白，RGB通道和RGB颜色的区别，试过 pic4=PIL.Image.merge("RGB",(255,0,0)) 这种直接填rgb颜色就会报错

import PIL

path1=r"C:\Users\snow\Desktop\pic1.jpg"
pic1=PIL.Image.open(path1)
pic3=pic1.copy()

r,g,b=pic3.split()
pic4=PIL.Image.merge("RGB",(r,b,g))

print(r)
print(g)
print(b)

print(type(r))
print(type(g))
print(type(b))

r
g
b

6.2.3 测试改变r,g,b 通道的类型的效果

下面是测试代码和对应效果

RGB分别对应 red green blue
如果
pic4=PIL.Image.merge("RGB",(r,g,b)) 表示原来的颜色
pic4=PIL.Image.merge("RGB",(b,g,r)) 或(b,r,g) (g,b,r) 调整后会显示为其他颜色形式
pic4=PIL.Image.merge("RGB",(g,g,g)) 或 (r,r,r) (b,b,b) 等

import PIL

path1=r"C:\Users\snow\Desktop\pic1.jpg"
pic1=PIL.Image.open(path1)
pic3=pic1.copy()

r,g,b=pic3.split()
pic4=PIL.Image.merge("RGB",(b,g,r))
pic4.show()

import PIL

path1=r"C:\Users\snow\Desktop\pic1.jpg"
pic1=PIL.Image.open(path1)
pic3=pic1.copy()

r,g,b=pic3.split()
pic4=PIL.Image.merge("RGB",(g,r,b))
pic4.show()

import PIL

path1=r"C:\Users\snow\Desktop\pic1.jpg"
pic1=PIL.Image.open(path1)
pic3=pic1.copy()

r,g,b=pic3.split()
pic4=PIL.Image.merge("RGB",(r,b,g))
pic4.show()

import PIL

path1=r"C:\Users\snow\Desktop\pic1.jpg"
pic1=PIL.Image.open(path1)
pic3=pic1.copy()

r,g,b=pic3.split()
pic4=PIL.Image.merge("RGB",(g,g,g))
pic4.show()

6.3 转换图片的颜色模式 pic_obj.convert()

PIL有九种不同模式: 1，L，P，RGB，RGBA，CMYK，YCbCr，I，F。

比如
pic3.convert("L")
pic3.convert("1")
img.convert("HSV")
img.convert("RGB")

6.3.1 黑白模式（二值图像），img_obj.convert("1")

黑白模式，每一个像素只有黑或白两个颜色。
为二值图像，非黑即白。
每个像素用8个bit表示，0表示黑，255表示白。那颜色就是只分0,1--对应黑，白

测试代码

import PIL

path1=r"C:\Users\snow\Desktop\pic1.jpg"
pic1=PIL.Image.open(path1)
pic3=pic1.copy()

pic4=pic3.convert("1")
pic4.show()

6.3.2 灰度模式 pic_obj.convert("L")

convert("L") , 转变为L模式
当像素点的 RGB 颜色分量相同时，组合出来的就是灰色。

当像素点的 RGB 颜色分量相同时，组合出来的就是灰色。

前面实验RGB通道时，也发现RGB通道，3个都填相同的通道就会显示灰色，但是灰度有差别("RGB",(b,b,b)) ("RGB",(r,r,r)) ("RGB",(g,g,g))

但是三者灰度还是有差别

r,g,b=pic3.split()
pic4=PIL.Image.merge("RGB",(b,b,b))
pic4=PIL.Image.merge("RGB",(r,r,r))
pic4=PIL.Image.merge("RGB",(g,g,g))

L 模式：生成灰度图片
为灰度图像，每个像素用8个bit表示，0表示黑，255表示白，其他数字表示不同的灰度。
转换公式L = R * 299/1000 + G * 587/1000 + B * 114/1000 进行换算。
灰色系有 256 阶梯，从 0~255。
0 表示黑色，255 表示白色，从0到255 颜色由黑逐渐转向白。
(#000) 黑色，(#111、 # 222、 #333) ……逐渐到 (#FFF) 白色。
灰度图片要比黑白图片的颜色层次丰富。

灰度的颜色从0到255
黑白的颜色从0到1

测试代码

import PIL

path1=r"C:\Users\snow\Desktop\pic1.jpg"
pic1=PIL.Image.open(path1)
pic3=pic1.copy()

pic4=pic3.convert("L")
pic4.show()

6.3.3 关于模式 .convert("P")

import PIL

path1=r"C:\Users\snow\Desktop\pic1.jpg"
pic1=PIL.Image.open(path1)
pic3=pic1.copy()

pic4=pic3.convert("P")
pic4.show()

6.4 改变底色和合并

网上有介绍用removebg 真垃圾
pip install removebg # 这个垃圾还需要API 验证码，真麻烦

6.5 改变透明度 img_obj.putalpha()

修改alpha值即可改变透明度
前提是，图片本身支持RGBA格式，一般需要是PNG格式
RGBA，R/G/B/A分别对应[0,1,2,3] ,因此split()[3]就是A，而split()[:3] 就是指RGB
RGBA，R/G/B/A分别都是0-255取值，透明度也是越小越透明
而RGB，分别0-255，比如red 为0饱和度为0/255=0%,255即红色饱和度为255/255=1=100%

alpha=pic1.split()[3]
alpha=alpha.point(lambda i:i-200) #每个值都减去200，降低透明度

pic1=pic1.convert("RGBA")
alpha=pic1.split()[3]
alpha=alpha.point(lambda i:i-200) #alpha越小越透明0~255之间
pic1.putalpha(alpha)

from PIL import Image

path1=r"C:\Users\snow\Desktop\pic1.png"
pic1=Image.open(path1)
pic1.show()

pic1=pic1.convert("RGBA")
alpha=pic1.split()[3]
alpha=alpha.point(lambda i:i-200) #alpha越小越透明0~255之间
pic1.putalpha(alpha)

pic1.show()

6.5 修改pix颜色

6.6 修改颜色的亮度等 enhance

7 画图 PIL.ImageDraw

7.1 画图 PIL.ImageDraw.Draw(im)

im = Image.new('RGBA', (200, 200), 'white')

# 创建一个画图实例

draw = ImageDraw.Draw(im)

7.2 添加水印 draw.text(text_position, text, fill=(255, 0, 255), font=font)

draw.text(text_position, text, fill=(255, 0, 255), font=font)
draw.text()
其实就是用文字叠在再图片上

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont

path1=r"C:\Users\Administrator\Desktop\pic1.jpg"
path2=r"C:\Users\Administrator\Desktop\pic2.jpg"
# 打开图像文件
image = Image.open(path1)

# 创建绘图对象
draw = ImageDraw.Draw(image)

# 添加水印文本
text = "Watermark"
font = ImageFont.truetype("arial.ttf", 36)
text_size = draw.textlength(text, font)  #textsize()废弃了
text_position = (100, 100)
draw.text(text_position, text, fill=(255, 0, 255), font=font)

# 保存带水印的图像
image.save(path2)

#再次显示
image1 = Image.open(path2)
image1.show()

8 我的错误备注

8.1 有一类方法，不会改变原图对象的内容，但是返回值是改变后的对象，因为需要保存其返回值。

PIL.Image.open(path1)
img_obj.resize() # resize()函数不改变原图大小，但是可以将返回值赋给新图片
img_obj.transpose()

正确写法+错误用法

image2.resize(image1.size)
Image.open(path1)

正确写法+正确用法

image2=image2.resize(image1.size)
image1 = Image.open(path1)
pic3=pic3.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)

8.1 有一类方法直接改变原图对象，方法本身返回值为空none

8.1.1 返回值为空none的方法

img_obj.save() 方法,直接保存了img_obj对象，方法返回none
img_obj.thumbnail() 方法,直接修改了img_obj对象，方法返回none
img_obj.paste()方法,直接修改了img_obj这个被粘贴对象，方法返回none

8.1.2 具体例子

img_obj.save()方法

img_obj.image.resize().save()
pic3.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT).save()

img_obj.thumbnail()方法返回值none，但是直接修改原图！

thumbnail() 返回none，不要试图用这个方法的返回值。

#错误写法

# pic10=pic10.thumbnail((50, 50)) ，会报错

#正确写法

pic10.thumbnail((250, 250))
#上面这句已经直接修改源文件p10了，下面直接用p10就已经是修改后的了
pic3.paste(pic10, (0,0))

pic3.paste()

#错误写法

pic3=pic3.paste(pic5, (500, 50))
#看起来把pic3进行paste()后的内容重新赋值给了pic3，实际上pic3被赋值为none了
pic3.show()
#报错 AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'show'