AI智能化办公:巧用ChatGPT高效搞定Excel数据分析

文章目录

  • 1. 自动提取关键信息
  • 2. 自动生成分析报告
  • 3. 自动回答问题
  • 4. 自动生成图表
  • 《巧用ChatGPT高效搞定Excel数据分析》
    • 关键点
    • 内容简介
    • 作者简介
  • 《AI智能化办公:ChatGPT使用方法与技巧从入门到精通》
    • 图书特色
    • 内容简介
    • 作者简介


随着人工智能技术的不断发展,越来越多的企业开始将其应用于办公场景,以提高员工的工作效率。而在众多办公软件中,Excel无疑是最常用的一款。然而,传统的Excel数据分析方法往往耗时且容易出错。那么,如何利用AI技术提高Excel数据分析的效率呢?

首先,我们需要了解什么是ChatGPT。ChatGPT(全称为“对话生成预训练模型”)是一种基于深度学习的自然语言处理技术,可以理解和生成人类语言。通过大量的文本数据训练,ChatGPT具备了强大的语义理解和生成能力,可以用于各种场景,如智能客服、文本摘要、机器翻译等。

1. 自动提取关键信息

在进行Excel数据分析时,我们通常需要从大量的数据中提取关键信息。而这个过程往往非常繁琐,需要手动筛选和整理。利用ChatGPT,我们可以实现自动提取关键信息的功能。

具体操作如下:首先,将需要分析的数据导入到Excel中;然后,将数据的关键信息输入到ChatGPT中,让ChatGPT自动提取关键信息。这样,我们就可以快速获取到所需的关键信息,大大提高了工作效率。

2. 自动生成分析报告

在完成数据提取后,我们还需要对数据进行分析,并撰写分析报告。这个过程同样非常繁琐,需要花费大量的时间和精力。而利用ChatGPT,我们可以实现自动生成分析报告的功能。

具体操作如下:首先,将分析需求输入到ChatGPT中;然后,让ChatGPT根据分析需求自动生成分析报告。这样,我们就可以快速完成分析报告的撰写,节省了大量的时间和精力。

3. 自动回答问题

在进行Excel数据分析时,我们可能会遇到一些疑问,需要向同事或领导请教。而这个过程往往非常耗时,影响了工作效率。利用ChatGPT,我们可以实现自动回答问题的功能。

具体操作如下:首先,将问题输入到ChatGPT中;然后,让ChatGPT根据问题自动生成答案。这样,我们就可以快速获得所需的答案,提高了工作效率。

4. 自动生成图表

在撰写分析报告时,我们通常需要使用图表来展示数据。而这个过程同样非常繁琐,需要手动绘制图表。利用ChatGPT,我们可以实现自动生成图表的功能。

具体操作如下:首先,将数据和图表需求输入到ChatGPT中;然后,让ChatGPT根据数据和图表需求自动生成图表。这样,我们就可以快速完成图表的绘制,节省了大量的时间和精力。

总之,通过巧用ChatGPT,我们可以实现Excel数据分析的自动化,大大提高了工作效率。当然,ChatGPT并非万能的,我们在实际应用中还需要结合自己的专业知识和经验,才能更好地发挥其优势。


《巧用ChatGPT高效搞定Excel数据分析》

  • 当当:http://product.dangdang.com/29646616.html
  • 京东:https://item.jd.com/14256748.html
    在这里插入图片描述
    掌握人工智能神器 C h a t G P T 掌握人工智能神器ChatGPT 掌握人工智能神器ChatGPT
    轻松搞定 E x c e l 数据分析 轻松搞定Excel数据分析 轻松搞定Excel数据分析

步骤引导+图解操作+24个实用技巧
配套学习文件+同步视频讲解+精美的PPT课件
利用ChatGPT高效搞定Excel数据处理
提升Excel数据分析的工作效率和质量

关键点

(1)ChatGPT指导,学习简单:利用ChatGPT引导学习,轻松学会各种知识技能
(2)案例翔实,实用性强:案例涵盖各行各业,商业性和实用性强
(3)图文并茂,易学易会:知识讲解步骤引导+图解操作,看书学习不枯燥
(4)实战技巧,高手支招:精选24个实用技巧,对知识查漏补缺和拓展延伸
(5)配套资源,轻松学习:配套学习文件+同步视频讲解+精美的PPT课件

内容简介

本书以Excel 2021办公软件为操作平台,创新地借助当下最热门的AI工具——ChatGPT,来学习Excel数据处理与数据分析的相关方法、技巧及实战应用,同时也向读者分享在ChatGPT的帮助下进行数据分析的思路和经验。
全书共10章,分别介绍了在ChatGPT的帮助下,使用Excel在数据分析中的应用、建立数据库、数据清洗与加工、计算数据、简单分析数据、图表分析、数据透视表分析、数据工具分析、数据结果展示,最后通过行业案例,将之前学习的数据分析知识融会贯通,应用于实际工作中,帮助读者迅速掌握多项数据分析的实战技能。
本书内容循序渐进,章节内容安排合理,案例丰富翔实,适合零基础想快速掌握数据分析技能的读者学习,可以作为期望提高数据分析操作技能水平、积累和丰富实操经验的商务人员的案头参考书,也可以作为各大、中专职业院校,以及计算机培训班的相关专业的教学参考用书。

作者简介

凤凰高新教育,专注于高质量图书策划与出版。集团总裁为知名图书策划人及内容创作者,曾任五月花学院(现希望教育集团)教研总监,负责教学、教材研发和教师培训,具有丰富的教学经验。对Office办公、图形设计、IT新技术等领域有深入研究和独到见解,策划出版了100多本畅销书,包括《Word/Excel/PPT 2019三合一完全自学教程》《精进PPT——PPT设计思维、技术与实践》《Excel数据分析思维、技术与实践》《案例学——Photoshop商业广告设计(全新升级版)》等,广受读者的认可和好评。

《AI智能化办公:ChatGPT使用方法与技巧从入门到精通》

  • 当当:http://product.dangdang.com/29646620.html
  • 京东:https://item.jd.com/14256742.html

在这里插入图片描述
一本书开启 A I 高效办公时代,成为 A I 时代的先行者 一本书开启AI高效办公时代,成为AI时代的先行者 一本书开启AI高效办公时代,成为AI时代的先行者

零基础上手,让你快速精通
ChatGPT注册/登录→基本操作→提示词训练→
文章生成→图片生成→视频生成→
编写程序→高效办公→设计应用

图书特色

(1)零基础上手:本书的内容从零开始,力求浅显易懂,不需要额外的背景知识即可学习。
(2)前沿知识:本书力争将前沿的知识点和应用操作介绍给读者,帮助读者掌握新资讯和应用技能。
(3)形式丰富:本书内容除了文字描述,还有图片、表格、代码等多种表达形式,帮助读者更好地理解和掌握内容。
(4)案例丰富:本书通过丰富、翔实的案例和操作,引导读者轻松、快速地完成每项应用的操作。
(5)温馨提示:除了基础内容,每章附带的温馨提示提供了对当前讲解内容的补充和拓展,为读者答疑解惑,让学习者少走弯路。

内容简介

本书以人工智能领域最新翘楚“ChatGPT”为例,全面系统地讲解了ChatGPT的相关操作与热门领域的实战应用。
全书共10章,第1章介绍了ChatGPT是什么;第2章介绍了ChatGPT的注册与登录;第3章介绍了ChatGPT的基本操作与提问技巧;第4章介绍了用ChatGPT生成文章;第5章介绍了用ChatGPT生成图片;第6章介绍了用ChatGPT生成视频;第7章介绍了用ChatGPT编写程序;第8章介绍了ChatGPT的办公应用;第9章介绍了ChatGPT的设计应用;第10章介绍了ChatGPT的更多场景应用。
本书面向没有计算机专业背景又希望迅速上手ChatGPT操作应用的用户,也适合有一定的人工智能知识基础且希望快速掌握ChatGPT落地实操应用的读者学习。本书内容系统,案例丰富,浅显易懂,既适合ChatGPT入门的读者学习,也适合作为广大中职、高职、本科院校等相关专业的教材参考用书。

作者简介

李婕:计算机硕士,高级工程师,高校教师,教育信息化专家,出版专著1本,获得计算机软件著作权两项,发布多篇学术论文,完成多项科研项目,深耕教育信息化多年,主研数据治理和人工智能前沿技术。
高博:正高级工程师,IT专家。主要研究方向为云计算与大数据、数据可视化等,熟悉.Net、PHP、Python、DevOps、常见DBMS等技术栈。近年来主持和参与各类纵向、横向项目和课题13项,撰写并发表研究论文11篇,编著出版专业书籍6部,获批软件著作权5项。
袁瑗:AI爱好者,景观设计从业者,熟练运用Rhino、Grasshopper、Lumion等专业软件,主要研究方向为专类花境设计及展园设计,曾参与“北京世界园艺博览会(重庆室外展园)”设计施工、 “第九届中国花卉博览会(重庆园)”设计施工。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/325567.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【ELK 学习】ElasticSearch

ELK:ElasticSearch存储,Logstash收集,Kibana展示 版本较多,使用时需要版本匹配,还需要和mysql版本匹配(elastic官网给了版本对应关系) 本次使用的版本es6.8.12 filebeat 轻量级的数据收集工具 …

web前端第二次作业

1&#xff0c;计算用户指定的数值内的奇数和 效果运行图&#xff1a; 代码&#xff1a; <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head><meta charset"UTF-8"><title>计算用户指定的数值内的奇数和</title> </head>…

【Dynamo学习笔记】基础入门

目录 前言1 Dynamo的界面2 节点的操作3 几何形体的创建与编辑3.1 几何形体的创建3.1.1 直线3.1.2 圆形3.1.3 多边形3.1.4 长方体3.1.5 球体 3.2 几何形体的编辑3.2.1 坐标点的平移复制3.2.2 几何形体的平移复制3.2.3 几何形体的镜像复制3.2.4 几何形体的旋转复制3.2.5 几何形体…

数字前端/FPGA设计——握手与反压问题

声明&#xff1a;本文来自0431大小回 前言&#xff1a;在芯片设计或者FPGA设计过程中&#xff0c;流水设计是经常用到的&#xff0c;但是考虑数据安全性&#xff0c;需要与前后级模块进行握手通信&#xff0c;这时候就需要对流水数据进行反压处理&#xff0c;本文将具体介绍握手…

尺寸公差 DTAS3D产品功能介绍

DTAS 3D (Dimensional Tolerance Analysis System 3D)基于蒙特卡洛原理&#xff0c;按照产品的公差及装配关系进行建模&#xff0c;然后进行解析、仿真计算&#xff0c;最终预测产品设计是否能够满足其关键尺寸要求&#xff0c;同时预测产品合格率&#xff0c;并进行根源分析。…

【NI国产替代】NI‑9232,3通道,102.4 kS/s/ch,±30 V,C系列声音与振动输入模块

3通道&#xff0c;102.4 kS/s/ch&#xff0c;30 V&#xff0c;C系列声音与振动输入模块 NI‑9232可以测量来自集成电子压电(IEPE)和非IEPE传感器的信号&#xff0c;例如加速度计、转速计和接近式探针。 NI‑9232还可兼容智能TEDS传感器。\n\nNI‑9232集成了软件可选的AC/DC耦合…

Fpga开发笔记(二):高云FPGA发开发软件Gowin和高云fpga基本开发过程

若该文为原创文章&#xff0c;转载请注明原文出处 本文章博客地址&#xff1a;https://hpzwl.blog.csdn.net/article/details/135620590 红胖子网络科技博文大全&#xff1a;开发技术集合&#xff08;包含Qt实用技术、树莓派、三维、OpenCV、OpenGL、ffmpeg、OSG、单片机、软硬…

spring Security源码分析-13种过滤器详解

13种核心过滤器 spring security的13个核心过滤器(按执行顺序陈列): WebAsyncManagerIntegrationFilterSecurityContextPersistenceFilterHeaderWriterFilterLogoutFilterUsernamePasswordAuthenticationFilterDefaultLoginPageGeneratingFilterDefaultLogoutPageGeneratingF…

Windows Server 2019配置DNS服务器

正文共&#xff1a;1234 字 31 图&#xff0c;预估阅读时间&#xff1a;1 分钟 我们在给Windows Server添加角色和功能时&#xff0c;会发现有一项“远程桌面服务安装”&#xff0c;它的介绍为“为虚拟桌面基础结构&#xff08;Virtual Desktop Infrastructure&#xff0c;VDI&…

java处理16进制字符串的一些方法和基础知识

前言&#xff1a;本篇文章是对于基础数据的处理的一些简单经验总结里边包含了一些基础的数据储存和数据转化的一些知识&#xff0c;同样也包含有部分快捷的数据处理方法。主要用于个人知识的一个记录和方便进行对应的数据转换和处理。 1、bit,字节和字的关系 1.1 bit和字节的…

怎么注册微商城?开启微商城之旅

在这个数字化时代&#xff0c;微商城的出现为商家提供了一个全新的机会&#xff0c;商家企业可以通过微商城来展示和销售自己的产品。而对于一些商家而言&#xff0c;不知道怎么注册微商城。下面给大家做一个简单的分享。 第一步&#xff1a;选择合适的微商城搭建工具 在注册…

移动通信系统关键技术多址接入OFDM学习(7)

1.OFDM是一种多载波传输方案&#xff0c;可以将高速串行传输转换为低速并行传输&#xff0c;增加符号持续时间&#xff0c;抗多径干扰能力强。 串行和并行有着不同的比特持续时间&#xff0c;同时拥有相同的数据速率。因此&#xff0c;虽然OFDM将串行信号转换为并行信号&#…

【好书推荐-第四期】《Go专家编程(第2版)》华为资深技术专家力作,第1版评分9.4,适合Go程序员面试

&#x1f60e; 作者介绍&#xff1a;我是程序员洲洲&#xff0c;一个热爱写作的非著名程序员。CSDN全栈优质领域创作者、华为云博客社区云享专家、阿里云博客社区专家博主、前后端开发、人工智能研究生。公粽号&#xff1a;程序员洲洲。 &#x1f388; 本文专栏&#xff1a;本文…

Dynamic Coarse-to-Fine Learning for Oriented Tiny Object Detection(CVPR2023)

文章目录 -Abstract & Conclusion现存问题解决方法结论 -问题方法Overviewaha&#xff0c;our work Dynamic PriorCoarse Prior MatchingFiner Dynamic Posterior Matching hh 源代码 - 该论文作者此前提出了RFLA&#xff0c;一种基于高斯接受场的标签分配策略 动态先验&a…

使用HTTP/2在Linux上的Nginx服务器进行优化

随着互联网的发展&#xff0c;HTTP/2协议逐渐成为主流。与传统的HTTP/1.1相比&#xff0c;HTTP/2提供了更高的传输效率和更好的安全性。在Linux上使用Nginx服务器进行优化&#xff0c;我们可以充分利用HTTP/2的优势&#xff0c;提高网站的性能和用户体验。 1. 安装Nginx并启用…

tessreact训练字库

tessreact主要用于字符识别&#xff0c;除了使用软件自带的中英文识别库&#xff0c;还可以使用Tesseract OCR训练属于自己的字库。 一、软件环境搭建 使用Tesseract OCR训练自己的字库&#xff0c;需要安装Tesseract OCR和jTessBoxEditor(配套训练工具)。jTessBoxEditor需要…

[ACM 学习] 最长上升子序列

LIS&#xff08;最长上升子序列&#xff09;的三种经典求法 - 一只不咕鸟 - 博客园 (cnblogs.com) 理解一下第三种方法&#xff08;贪心二分查找&#xff09; 因为构建的是上升子序列&#xff0c;所以是可以用二分查找找到最大的小于当前 A[i] 的在子序列中的 F[j]&#xff0…

【数据结构和算法】奇偶链表

其他系列文章导航 Java基础合集数据结构与算法合集 设计模式合集 多线程合集 分布式合集 ES合集 文章目录 其他系列文章导航 文章目录 前言 一、题目描述 二、题解 2.1 方法一&#xff1a;分离节点后合并 三、代码 3.1 方法一&#xff1a;分离节点后合并 四、复杂度分…

CC工具箱使用指南:【提取特定文字】

一、简介 有时候我们会遇到一些混杂着各种中文、英文、数字、特殊符号的文字&#xff0c;需要对其进行提纯&#xff0c;如下图所示&#xff1a; 或者做规划的人应该做过一件事&#xff0c;从CAD测绘图中可以读取到类似【混3】、【砖2】的文字&#xff0c;如果想要从中提取出层…

Linux反向、分离解析与主从复制

前言 上篇介绍了DNS正向解析&#xff0c;本文将继续介绍反向解析与主从复制等内容。域名反向解析即从IP地址到域名的映射。为了完成逆向域名解析&#xff0c;系统提供一个特别域&#xff0c;该特别域称为逆向解析域。 目录 前言 一、反向解析 1. 配置bind服务 2. 修改区…