代码
class Solution:def getSumIndex(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:records dict()for index, value in enumerate(nums): if target - value in records: # 遍历当前元素,并在map中寻找是否有匹配的keyreturn [records[target- valu…
在卷积神经网络中,决定某一层输出结果中一个元素所对应的输入层的区域大小,被称为感受野。通俗的解释是,输出feature map上的一个单元对应输入层上的区域大小。 感受野计算公式: F ( i ) ( F ( i 1 ) − 1 ) S t r i d e K s…