977 有序数组的平方
题目链接：有序数组的平方
思路
暴力解法
很容易想到的就是按照题目的说明，先给非递减数组中的每个元素做平方，然后使用一个排序函数对齐进行排序即可。
class Solution {
public:
vector<int> sortedSquares(vector<int>& nums) {
for(int i=0; i<nums.size(); i++){
nums[i] = nums[i] * nums[i];
}
sort(nums.begin(), nums.end());
return nums;
}
};
在写这段简单的代码时，想到了两个东西，一个是使用for循环来进行赋值，一个是使用标准库算法sort来进行排序。然后不知道怎么地就想到使用标准库算法对vector进行处理（循环赋值），看见了几个标准库算法：trasform、generate、for_each等。generate是用来生成的，transform会产生新的容器，for_each倒是可以满足需求。
for_each(nums.begin(), nums.end(), [](int &x){x = x * x;});
可以进行替换。
双指针法
上一节我只理解了双指针就是得有两个东西对容器进行处理。
本题目给定排序数组，如果全部为正数，则做平方后顺序不变；如果全部为负数，则做平方后顺序翻转；如果既有正数又有负数，则最大的数肯定在两边。综合来看，平方后最大的数肯定在左右两边，然后从左右两边依次向数组中心逼近。
class Solution {
public:
vector<int> sortedSquares(vector<int>& nums) {
int n = nums.size() - 1;
vector<int> res(nums.size());
for(int slow=0, fast=nums.size()-1; slow<=fast;){
if(nums[slow]*nums[slow] > nums[fast]*nums[fast]){
res[n] = nums[slow]*nums[slow];
n = n-1;
slow++;
}
if(nums[slow]*nums[slow] <= nums[fast]*nums[fast]){
res[n] = nums[fast]*nums[fast];
n = n-1;
fast--;
}
}
return res;
}
};
长度最小的子数组
题目链接：长度最小的子数组
思路
暴力解法
一个直接的思路就是循环，遍历数组中的每一个元素，然后统计在该元素下的长度。
一种方法是将所有元素的长度存起来，然后在在其中选择最小的长度。
另一种方法是重中之重的那行代码，每次找到长度后就更新最小的长度。
class Solution {
public:
int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {
int length = 0;
int result = INT32_MAX;
for(int i=0; i<nums.size(); i++){
int sum = 0;
for(int j=i; j<nums.size(); j++){
sum += nums[j];
if(sum >= target){
length = j - i + 1;
// 这一行代码很重要，重中之重
result = result < length ? result : length;
break;
}
}
}
if(result == INT32_MAX){
return 0;
}
return result;
// return result == INT32_MAX ? 0 : result;
}
};
滑动窗口法
具体有关滑动窗口的方法请参照链接。
我想表达的意思是：滑动窗口法是不是也可以理解为是双指针法，因为滑动窗口也有两个东西在动。
class Solution {
public:
int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {
int sum = 0;
int start = 0;
int length = 0;
int res = INT32_MAX;
for(int end=0; end<nums.size(); end++)
{
sum += nums[end];
while(sum >= target){
length = end - start + 1;
res = res < length ? res : length;
sum -= nums[start++];
}
}
return res == INT32_MAX ? 0 : res;
}
};
最精彩的应该就是下面这部分代码，它可以在一个for循环里套入一个while循环，这个while循环用来处理当前end对应的所有窗口。
while(sum >= target){
length = end - start + 1;
res = res < length ? res : length;
sum -= nums[start++];
}
59 螺旋矩阵||
题目链接：螺旋矩阵||
思路
这道题目就是单纯的绕圈填数，但是初次看到这题比较懵逼，关键是想法不太明确，看了讲解视频，看是看明白了，但是感觉没有消化到位。总结出以下几点：
- 正整数
n是几，矩阵的边长就是几 - 我们是绕圈填数，那么绕几圈呢？应该绕
n/2圈，当n是奇数时，最后要在圈中心填上最后一个数。 - 空矩阵的大小应该是
n*n，vector<vector<int>> res(n, vector<int>(n,0)) - 针对每一圈，分别填上、右、下、左，每一条边的最后一个位置不能填，这样就对应了左闭右开，然后每一圈的截止下标在不断发生变化。
- 每一圈的开始位置也在发生变化。第一圈是
(0,0)，第二圈是(1,1)… - 填上边时，横坐标不变，纵坐标在不断++；填右边时，横坐标在不断++，纵坐标不变（纵坐标是填上边时最后的那个纵坐标）；填下边时，倒着填，横坐标不变，纵坐标在不断–；填左边时，纵坐标不变，横坐标在不断–。
class Solution {
public:
vector<vector<int>> generateMatrix(int n) {
/*
思路：走几圈，每圈的起始位置，每圈中每一条边的长度(左闭右开的原则)
*/
// 正整数n是几
vector<vector<int>> res(n, vector<int>(n, 0));
int row = 0, col = 0;
int num = n / 2;
int offset = 1;
int val = 1;
int i, j;
while(num--){ // num是绕几圈
i = row;
j = col;
for(j=col; j< n-offset; j++){ // 横坐标不变，纵坐标在变
res[row][j] = val;
val++;
}
for(i=row; i<n-offset; i++){ // 纵坐标不变，横坐标在变
res[i][j] = val;
val++;
}
for(; j>col; j--){ // 横坐标不变，纵坐标在变
res[i][j] = val;
val++;
}
for(; i>row; i--){ // 纵坐标不变，横坐标在变
res[i][j] = val;
val++;
}
row++; // 每过一圈，起始位置+1
col++;
offset+=1; // 每过一圈，偏移量+1
}
if(n%2){ // 如果n是奇数，最后中心位置单独赋值
res[n/2][n/2] = val;
}
return res;
}
};
参考链接
- https://programmercarl.com/0209.%E9%95%BF%E5%BA%A6%E6%9C%80%E5%B0%8F%E7%9A%84%E5%AD%90%E6%95%B0%E7%BB%84.html#%E6%80%9D%E8%B7%AF
