什么是数据驱动？
数据驱动是主流的自动化测试设计模式，测试数据和测试代码分离，测试数据存储在外部文件中，如 excel、json、yaml等文件，也可以存在数据库中。同一个测试方法，可以多个自动化测试 case。
数据驱动如何实现？
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选择 unittest 单元测试框架，该框架本身支持数据驱动的方式，unittest + ddt 模块结合，可以实现数据驱动；
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编写自动化测试代码，需要包含支持读写外部文件的代码，读取外部文件中的内容作为测试数据源。用到测试数据的地方要支持循环读取数据源，unittest 在测试方法上写 ddt 注解即可实现此功能；
测试方法中也需要支持通用的逻辑处理和校验，兼容大部分业务场景。
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将测试数据存储在外部文件中，常用的有excel，json 文件，可根据业务实际需求选择测试数据的存储介质；
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测试脚本编写完成后，执行单用例测试，测试通过后再接入数据源执行批量测试。
数据驱动的优势？
很多时候编写测试用例就是复制粘贴，同样的用例结构改下测试数据就变成一条新的测试用例，实际上测试用例有很多重复的地方。关于数据驱动的优势，可以通过一个例子来证明。
eg：手工编写500条测试用例，转换为自动化用例300条，实现这300条自动化用例，使用普通方式和数据驱动方式有什么区别呢？
普通方式：测试类中写300个测试方法，每个测试方法除了名称不同，可能大部分方法代码一样，只是输入数据不同。这种方式提升了代码量，但是不利于后期维护，如果业务有改动，就需要改动300个方法，对追求质量和效率的测试来说，这是一个噩梦。
数据驱动方式：从300条自动化用例中找出通用的逻辑，编写测试方法。测试数据存放在外部文件中，测试数据变化而代码不变。更加利于后期测试代码维护，业务有改动，只需修改少量测试代码即可。
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