acwing 并查集

目录

  • 并查集的路径压缩两种方法
    • 法一
    • 法二
  • AcWing 240. 食物链
  • AcWing 837. 连通块中点的数量
    • 示例并查集
    • 自写并查集

并查集的路径压缩两种方法

法一

  • 沿着路径查询过程中,将非根节点的值都更新为最后查到的根节点
int find(int x)
{
    if (p[x] != x) 
    	p[x] = find(p[x]);
    return p[x];
}

法二

int find_root(int x)
{
    int root = x;
    while(ufs[root] >= 0)
        root = ufs[root];
    while(ufs[x] >= 0)
    {
        int parent = ufs[x];
        ufs[x] = root;
        x = parent;
    }
    return root;
}

AcWing 240. 食物链

https://www.acwing.com/problem/content/description/242/

  • 此题增加了每一个节点的权重,即其到根节点的距离
  • 以此距离来判断该节点的动物种类
    在这里插入图片描述
#include <iostream>

using namespace std;
const int N = 5e4 + 10;

int n, k, ufs[N], d[N];

int find_root(int x)
{
    if(x != ufs[x])
    {
        int tmp = find_root(ufs[x]);
        // 这里考虑发生集合合并的情况
        // 因为这里用了路径压缩,
        // 所以只有合并集合时会有这种情况
        // 所以+=的是被合并的原根节点到新根节点的距离
        d[x] += d[ufs[x]];
        ufs[x] = tmp;
    }
    return ufs[x];
}

int main()
{
    cin >> n >> k;
    for(int i = 0; i < n; ++i)
        ufs[i] = i;
    int ret = 0;
    while(k--)
    {
        int t, a, b;
        // cin >> t >> a >> b;
        scanf("%d%d%d", &t, &a, &b);
        if(a > n || b > n)
        {
            ret++;
            continue;
        }
        int ra = find_root(a), rb = find_root(b);
        if(t == 1)
        {
            if(ra == rb && (d[a] - d[b]) % 3)
                ret++;
            else if(ra != rb)
            {
                ufs[ra] = rb;
                d[ra] = d[b] - d[a];
            }
        }
        else
        {
            // 根相同,判断距离
            if(ra == rb && (d[a] - d[b] - 1) % 3)
                ret++;
            // 根不同,合并两集合
            else if(ra != rb)
            {
                ufs[ra] = rb;
                d[ra] = d[b] - d[a] + 1;
            }
        }
    }
    printf("%d", ret);
    return 0;
}


AcWing 837. 连通块中点的数量

示例并查集

#include <iostream>
using namespace std;
const int N = 100010;
int n, m;
int p[N], cnt[N];
int find(int x)
{
    if (p[x] != x) p[x] = find(p[x]);
    return p[x];
}
int main()
{
    cin >> n >> m;
    for (int i = 1; i <= n; i ++ )
    {
        p[i] = i;
        cnt[i] = 1;
    }
    while (m -- )
    {
        string op;
        int a, b;
        cin >> op;
        if (op == "C")
        {
            cin >> a >> b;
            a = find(a), b = find(b);
            if (a != b)
            {
                p[a] = b;
                cnt[b] += cnt[a];
            }
        }
        else if (op == "Q1")
        {
            cin >> a >> b;
            if (find(a) == find(b)) puts("Yes");
            else puts("No");
        }
        else
        {
            cin >> a;
            cout << cnt[find(a)] << endl;
        }
    }
    return 0;
}

自写并查集

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
const int N = 1e5 + 10;
int n, m;
vector<int> ufs(N, -1);
int find_root(int x)
{
    int root = x;
    while(ufs[root] >= 0)
        root = ufs[root];
    // 路径压缩,不然会超时
    while(ufs[x] >= 0)
    {
        int parent = ufs[x];
        ufs[x] = root;
        x = parent;
    }
    return root;
}
void union_set(int a, int b)
{
    int ra = find_root(a), rb = find_root(b);
    if(abs(ufs[ra] > abs(ufs[rb])))
        swap(ra, rb);
    if(ra != rb)
    {
        ufs[rb] += ufs[ra];
        ufs[ra] = rb;
    }
}

void find_union(int a, int b)
{
    int ra = find_root(a), rb = find_root(b);
    if(ra == rb)
        cout << "Yes" << endl;
    else
        cout << "No" << endl;
}

void count_set(int x)
{
    int r = find_root(x);
    cout << abs(ufs[r]) << endl;
}
int main()
{
    cin >> n >> m;
    string op;
    int a, b;
    while(m--)
    {
        cin >> op >> a;
        if(op == "C")
        {
            cin >> b;
            union_set(a, b);
        }
        else if(op == "Q1")
        {
            cin >> b;
            find_union(a, b);
        }
        else
            count_set(a);
    }
    return 0;
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/305309.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

爬取去哪网旅游攻略信息

代码展现&#xff1a; import requests import parsel import csv import time f open(旅游去哪攻略.csv,modea,encodingutf-8,newline) csv_writer csv.writer(f) csv_writer.writerow([标题,浏览量,日期,天数,人物,人均价格,玩法]) for page in range(1,5):url fhttps://…

整理的Binder、DMS、Handler、PMS、WMS等流程图

AMS&#xff1a; Binder&#xff1a; Handler&#xff1a; PMS&#xff1a; starActivity&#xff1a; WMS&#xff1a; 系统启动&#xff1a;

kdump安装及调试策略

本文基于redhat系的操作系统&#xff0c;debian系不太一样&#xff0c;仅提供参考 1.kdump的部署 注&#xff1a;一般很多操作系统在安装时可默认启动kdump。 &#xff08;1&#xff09;需要的包 yum install kexec-tools crash kernel-debuginfo &#xff08;2&#xff0…

python画房子

前言 今天&#xff0c;我们来用Python画房子。 一、第一种 第一种比较简单。 代码&#xff1a; import turtle as t import timedef go(x, y):t.penup()t.goto(x, y)t.pendown() def rangle(h,w):t.left(180)t.forward(h)t.right(90)t.forward(w)t.left(-90)t.forward(h) de…

《A++ 敏捷开发》- 3 克服拖延症

技术总监问&#xff1a;现在我遇到最大的难题就是如何提升下面技术人员的能力&#xff0c;如果他们全都是高手&#xff0c;我就很轻松了&#xff0c;但实际上高手最多只有 1/3&#xff0c;其他都是中低水平。你接触过这么多软件开发团队&#xff0c;有什么好方案&#xff1f; 我…

【影刀RPA_如何使用影刀的企业微信指令?】

思路&#xff1a;先用python代码过一遍&#xff0c;再将必要参数填到指令里面。 第一步&#xff1a; 1、在企业微信后台新建应用&#xff0c;设置消息接收地址&#xff08;需要服务器的公网ip地址&#xff09;&#xff0c;进行签名验证。然后&#xff0c;从浏览器中查询ip地址…

贯穿设计模式-中介模式+模版模式

样例代码 涉及到的项目样例代码均可以从https://github.com/WeiXiao-Hyy/Design-Patterns.git获取 需求 购买商品时会存在着朋友代付的场景&#xff0c;可以抽象为购买者&#xff0c;支付者和中介者之间的关系 -> 中介者模式下单&#xff0c;支付&#xff0c;发货&#xff0…

正则表达式Regex

是什么&#xff1a;一句话&#xff0c;正则表达式是对字符串执行模式匹配的技术。 从一段字符串中提取出所有英文单词、数字、字母和数字。 如果采用传统方法&#xff1a;将字符串的所有字符分割成单个&#xff0c;根据ASCII码判断&#xff0c;在一定范围内就是字母&#xff…

C++指针详解

定义&#xff1a; 指针是一个整数&#xff0c;一种存储内存地址的数字 内存就像一条线性的线&#xff0c;在这条街上的每一个房子都有一个号码和地址类似比喻成电脑&#xff0c;这条街上每一个房子的地址 是一个字节我们需要能够准确找到这些地址的方法&#xff0c;用来读写操…

中小型家具制造业使用制造管理MES系统应该注意什么?

随着人们生活水平变高&#xff0c;人们对家具的要求也在提高。为了应对越来越高的要求&#xff0c;企业开始寻找更有效的方法&#xff0c;其中就包括mes系统&#xff0c;那么中小型家具企业在使用mes的过程中应该注意什么呢&#xff1f; 第一&#xff0c;要考虑选择什么样的mes…

kubernetes Service 详解

写在前面&#xff1a;如有问题&#xff0c;以你为准&#xff0c; 目前24年应届生&#xff0c;各位大佬轻喷&#xff0c;部分资料与图片来自网络 内容较长&#xff0c;页面右上角目录方便跳转 Service 介绍 架构 在kubernetes中&#xff0c;Pod是应用程序的载体&#xff0c;…

【Azure 架构师学习笔记】- Azure Databricks (5) - Unity Catalog 简介

本文属于【Azure 架构师学习笔记】系列。 本文属于【Azure Databricks】系列。 接上文 【Azure 架构师学习笔记】- Azure Databricks (4) - 使用Azure Key Vault 管理ADB Secret 前言 DataBricks Unity Catalog&#xff08;UC&#xff09;是一个统一的对数据资产治理的解决方案…

[蓝桥杯学习] 树状数组的二分

要解决这个问题&#xff0c;插入和删除可以用STL实现&#xff0c;2操作如果用树状数组实现的话&#xff0c;将数的值作为树状数组的下标&#xff0c;即值域。 树状数组有两种操作&#xff0c;一个是更新某点的值&#xff0c;另一个是求区间和。 mid (lr)/2 &#xff0c;求和 …

Vmware安装Windows11系统及下载MySQL步骤(超详细)

一、创建虚拟机 ①选择自定义 ②直接点击下一步 ③选择Windows 11 x64 ④命名虚拟机以及选择路径 ⑤新版本的虚拟机需要加密&#xff08;密码需要8个字符以上&#xff09; ⑥选择UEFI ⑦处理器配置&#xff08;根据自己的需求&#xff09; ⑧设置虚拟机的内存 ⑨选择不使用网络…

1878_emacs company backend的选择尝试

Grey 全部学习内容汇总&#xff1a; GitHub - GreyZhang/editors_skills: Summary for some common editor skills I used. 1872_emacs company backend的选择尝试 从C语言开发的使用场景角度&#xff0c;通过测试尝试看看这个company的backend应该来如何配置。 主题由来介…

静态电压继电器 JY-11A 辅助电压110VDC 额定电压100VAC 安装方式 板前接线

JY-10系列集成电路电压继电器 JY-11A集成电路电压继电器 JY-12A集成电路电压继电器 JY-11C集成电路电压继电器 JY-11D集成电路电压继电器 JY-12B集成电路电压继电器 JY-12C集成电路电压继电器 JY-12D集成电路电压继电器 1概述 JY系列集成电路电压继电器用于发电机、变…

计算机网络 —— 物理层

物理层 2.1 物理层的基本概念 物理层考虑的是怎样才能在连接各种计算机的传输媒体上传输数据比特流。 物理层为数据链路层屏蔽了各种传输媒体的差异&#xff0c;使数据链路层只需要考虑如何完成本层的协议和服务&#xff0c;而不必考虑网络具体的传输媒体是什么 2.2 物理层下…

喝羊奶的好处,羊奶与健康的秘密揭示

喝羊奶的好处&#xff0c;羊奶与健康的秘密揭示 相信大家都听说过喝牛奶的好处&#xff0c;但是你听说过喝羊奶的好处吗&#xff1f;羊奶是一种营养丰富、味道醇香的乳制品&#xff0c;它不仅滋补身体&#xff0c;还具有许多独特的健康功效。今天&#xff0c;就让小编羊大师带…

MySQL基础笔记(4)DQL数据查询语句

DQL用于查找数据库中存放的记录~ 目录 一.语法 二.基础查询 1.查询多个字段 2.设置别名 3.去除重复记录 三.条件查询 1.基础语法 2.常见条件 四.分组查询 1.聚合函数 2.语法 五.排序查询 六.分页查询 附注&#xff1a;DQL执行顺序 1.编写顺序 2.执行顺序 ​​​…