目录
- 1 安装 MySql
- 2 安装 Hive
- 3 Hive 元数据配置到 MySql
- 4 启动 Hive
Hive 官网
1 安装 MySql
为什么需要安装 MySql?
- 原因在于Hive 默认使用的元数据库为 derby，开启 Hive 之后就会占用元数据库，且不与其他客户端共享数据，如果想多窗口操作就会报错，操作比较局限。以我们需要将Hive 的元数据地址改为 MySql，可支持多窗口操作。
（1）检查当前系统是否安装过 Mysql，如果有，则删除
[huwei@hadoop101 ~]$ rpm -qa|grep mariadb
mariadb-libs-5.5.56-2.el7.x86_64
[huwei@hadoop101 ~]$ sudo rpm -e --nodeps mariadb-libs
rpm -qa用于列出系统中已安装的所有软件包的名称，CentOS 6系统自带的数据库 MySql，CentOS 7系统自带的数据库是 mariadb（本质上就是 MySQL），根据自己的系统来确定。
（2）将 MySql 安装包拷贝到 /opt/software 目录下
（3）解压 MySql 安装包
新建 mysql_rpm 文件夹，并将MySQL 安装包中的文件解压在此处
[huwei@hadoop101 software]$ mkdir mysql_rpm
[huwei@hadoop101 software]$ tar -xvf mysql-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar -C ./mysql_rpm/
注意，
mysql-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar没有以gz结尾，不是压缩文件
（4）在安装目录下执行 rpm 安装
注意：按照 顺序 依次执行
[huwei@hadoop101 mysql_rpm]$ sudo rpm -ivh mysql-community-common-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm
[huwei@hadoop101 mysql_rpm]$ sudo rpm -ivh mysql-community-libs-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm
[huwei@hadoop101 mysql_rpm]$ sudo rpm -ivh mysql-community-libs-compat-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm
[huwei@hadoop101 mysql_rpm]$ sudo rpm -ivh mysql-community-client-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm
[huwei@hadoop101 mysql_rpm]$ sudo rpm -ivh mysql-community-server-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm
（5）初始化数据库
[huwei@hadoop101 mysql_rpm]$ sudo mysqld --initialize --user=mysql
（6）查看临时生成的 root 用户的密码
[huwei@hadoop101 mysql_rpm]$ sudo cat /var/log/mysqld.log
复制保存临时密码
（7）启动 MySql 服务
[huwei@hadoop101 mysql_rpm]$ sudo systemctl start mysqld
（8）登录 MySql 数据库
[huwei@hadoop101 mysql_rpm]$ mysql -uroot -p
不建议直接在
-p后直接输入密码，因为临时密码中可能含有一些特殊字符，shell 可能会把这些特殊字符解析导致出问题
（9）必须先修改 root 用户的密码，否则执行其他的操作会报错
这里我将 root 用户的密码改为 root
mysql> set password = password("root");
（10）修改 mysql 库下的 user 表中的 root 用户允许任意 ip 连接
此时我是在主机 hadoop101 上安装的 MySQL，如果我想在主机 hadoop102 上登录MySQL，是登录不上的
mysql> update mysql.user set host='%' where user='root';
mysql> flush privileges;
退出 MySQL 数据库
mysql> exit;
2 安装 Hive
（1）把 apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz上传到 linux 的 /opt/software 目录下
（2）解压 apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz 到 /opt/module/ 目录下面
[huwei@hadoop101 software]$ tar -zxvf /opt/software/apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz -C /opt/module/
（3）修改 apache-hive-3.1.2-bin 的名称为 hive-3.1.2
[huwei@hadoop101 software]$ cd ../module/
[huwei@hadoop101 module]$ mv apache-hive-3.1.2-bin/ hive-3.1.2
（4）修改 /etc/profile.d/my_env.sh，添加环境变量
[huwei@hadoop101 module]$ sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh
添加如下内容
# HIVE_HOME
export HIVE_HOME=/opt/module/hive-3.1.2
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin
使环境变量生效
[huwei@hadoop101 module]$ source /etc/profile
（5）解决日志Jar包冲突
[huwei@hadoop101 module]$ cd hive-3.1.2/lib/
[huwei@hadoop101 module]$ ll
hive 工作时底层是基于 hadoop 的，hadoop 里也有日志的 jar 包，二者可能会有冲突，将 hive 中的
log4j-slf4j-impl-2.10.0.jar删除，在hive运行时直接使用 hadoop 提供的日志 jar 包。
[huwei@hadoop101 lib]$ rm -rf log4j-slf4j-impl-2.10.0.jar
3 Hive 元数据配置到 MySql
（1）在 $HIVE_HOME/conf目录下新建 hive-site.xml 文件
[huwei@hadoop101 ~]$ vim $HIVE_HOME/conf/hive-site.xml
添加如下内容
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<!-- jdbc连接的URL -->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
<value>jdbc:mysql://hadoop101:3306/metastore?useSSL=false</value>
</property>
<!-- jdbc连接的Driver-->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
</property>
<!-- jdbc连接的username-->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
<value>root</value>
</property>
<!-- jdbc连接的password -->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
<value>root</value>
</property>
<!-- Hive默认在HDFS的工作目录 -->
<property>
<name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
<value>/user/hive/warehouse</value>
</property>
<!-- Hive元数据存储的验证 -->
<property>
<name>hive.metastore.schema.verification</name>
<value>false</value>
</property>
<!-- 元数据存储授权 -->
<property>
<name>hive.metastore.event.db.notification.api.auth</name>
<value>false</value>
</property>
</configuration>
（2）拷贝驱动
上传 JDBC 驱动至/opt/software/ ，然后将 MySql 的 JDBC 驱动拷贝到 Hive 的 lib 目录下
[huwei@hadoop101 software]$ cp /opt/software/mysql-connector-java-5.1.37.jar $HIVE_HOME/lib
（3）初始化元数据库
登录 mysql
[huwei@hadoop101 ~]$ mysql -uroot -proot
由于在 hive-site.xml 文件中指定了存放元数据的数据库 metastore
所以新建 Hive 元数据库 metastore
mysql> create database metastore;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> quit;
Bye
初始化 Hive 元数据库
[huwei@hadoop101 ~]$ schematool -initSchema -dbType mysql -verbose
4 启动 Hive
（1）启动 hadoop 集群
[huwei@hadoop101 ~]$ hdp_cluster.sh start
从下面三种启动方式中选择一种即可
（3）普通方式启动 hive
[huwei@hadoop101 ~]$ hive
（4）元数据服务方式启动 hive
hive的元数据是存在 MySql 里的，如果不使用元数据服务的话，hive直接会操作MySql里的元数据，使用元数据服务的话，hive会操作元数据服务，元数据服务再去操作 MySql 里的元数据
① 在 hive-site.xml 文件中添加如下配置信息
[huwei@hadoop101 ~]$ cd /opt/module/hive-3.1.2/conf
[huwei@hadoop101 conf]$ vim hive-site.xml
<!-- 指定存储元数据要连接的地址 -->
<property>
<name>hive.metastore.uris</name>
<value>thrift://hadoop101:9083</value>
</property>
② 启动 metastore
[huwei@hadoop101 ~]$ hive --service metastore
③ 新开启一个窗口，启动 hive
[huwei@hadoop101 ~]$ hive
（5）JDBC 方式启动 hive
这里是引用
① 在 hive-site.xml 文件中添加如下配置信息
[huwei@hadoop101 ~]$ cd /opt/module/hive-3.1.2/conf
[huwei@hadoop101 conf]$ vim hive-site.xml
<!-- 指定hiveserver2连接的host -->
<property>
<name>hive.server2.thrift.bind.host</name>
<value>hadoop101</value>
</property>
<!-- 指定hiveserver2连接的端口号 -->
<property>
<name>hive.server2.thrift.port</name>
<value>10000</value>
</property>
② 启动 hiveserver2
[huwei@hadoop101 ~]$ hive --service hiveserver2
③ 新开启一个窗口，启动 beeline 客户端
[huwei@hadoop101 conf]$ beeline -u jdbc:hive2://hadoop101:10000 -n huwei
注意：
-n后跟的是当前的用户名
（6）使用 hive
hive> show databases;
hive> show tables;
hive> create table test (id int);
hive> insert into test values(1);
hive> select * from test;
（7）编写启动 metastore 和 hiveserver2 脚本
前面第2、3种启动的方式导致需要打开多个 shell 窗口，编写启动 metastore 和 hiveserver2 脚本
[huwei@hadoop101 ~]$ cd bin
[huwei@hadoop101 bin]$ vim hiveservice.sh
#!/bin/bash
HIVE_LOG_DIR=$HIVE_HOME/logs
if [ ! -d $HIVE_LOG_DIR ]
then
mkdir -p $HIVE_LOG_DIR
fi
#检查进程是否运行正常，参数1为进程名，参数2为进程端口
function check_process()
{
pid=$(ps -ef 2>/dev/null | grep -v grep | grep -i $1 | awk '{print $2}')
ppid=$(netstat -nltp 2>/dev/null | grep $2 | awk '{print $7}' | cut -d '/' -f 1)
echo $pid
[[ "$pid" =~ "$ppid" ]] && [ "$ppid" ] && return 0 || return 1
}
function hive_start()
{
metapid=$(check_process HiveMetastore 9083)
cmd="nohup hive --service metastore >$HIVE_LOG_DIR/metastore.log 2>&1 &"
cmd=$cmd" sleep 4; hdfs dfsadmin -safemode wait >/dev/null 2>&1"
[ -z "$metapid" ] && eval $cmd || echo "Metastroe服务已启动"
server2pid=$(check_process HiveServer2 10000)
cmd="nohup hive --service hiveserver2 >$HIVE_LOG_DIR/hiveServer2.log 2>&1 &"
[ -z "$server2pid" ] && eval $cmd || echo "HiveServer2服务已启动"
}
function hive_stop()
{
metapid=$(check_process HiveMetastore 9083)
[ "$metapid" ] && kill $metapid || echo "Metastore服务未启动"
server2pid=$(check_process HiveServer2 10000)
[ "$server2pid" ] && kill $server2pid || echo "HiveServer2服务未启动"
}
case $1 in
"start")
hive_start
;;
"stop")
hive_stop
;;
"restart")
hive_stop
sleep 2
hive_start
;;
"status")
check_process HiveMetastore 9083 >/dev/null && echo "Metastore服务运行正常" || echo "Metastore服务运行异常"
check_process HiveServer2 10000 >/dev/null && echo "HiveServer2服务运行正常" || echo "HiveServer2服务运行异常"
;;
*)
echo Invalid Args!
echo 'Usage: '$(basename $0)' start|stop|restart|status'
;;
esac
添加执行权限
[huwei@hadoop101 bin]$ chmod u+x hiveservice.sh
启动服务
[huwei@hadoop101 bin]$ hiveservice.sh start
此时，我们发现有两个 RunJar 进程，就是hive服务进程了
