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解题方法：
难度分析：
解题方法分析：
解题分析：
补充说明：
代码优化：
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543. 二叉树的直径 - 力扣（LeetCode）
难度：简单
今天刷二叉树的直径，大家有兴趣可以点上面链接，看看题目要求，试着做一下。
题目：
给你一棵二叉树的根节点，返回该树的 直径 。
二叉树的 直径 是指树中任意两个节点之间最长路径的 长度 。这条路径可能经过也可能不经过根节点 root 。
两节点之间路径的 长度 由它们之间边数表示。
我们直接看题解吧：
审题目+事例+提示：
二叉树的 直径 是指树中任意两个节点之间最长路径的 长度 。这条路径可能经过也可能不经过根节点
root。两节点之间路径的 长度 由它们之间边数表示。
解题方法：
方法为 深度搜索（DFS）
难度分析：
主要难在边与节点的关系，求直径即求路径长度，关键在求边
解题方法分析：
树的遍历方式总体分为两类：深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）。
常见 DFS ： 先序遍历、中序遍历、后序遍历。
相关解题文章链接：
二叉树的前序遍历，力扣-CSDN博客
二叉树的中序遍历，力扣-CSDN博客
二叉树的中序遍历，力扣-CSDN博客
常见 BFS ： 层序遍历（即按层遍历）。
相关解题文章链接：
二叉树的层序遍历，力扣-CSDN博客
求二叉树的最大深度
二叉树的最大深度,力扣-CSDN博客
解题分析：
首先我们知道
一条路径的长度为该路径经过的节点数-1即边数，
所以求直径（即求路径长度的最大值）等效于
求路径经过节点数的最大值-1。
而任意一条路径均可以被看作由某个节点为起点，从其左儿子和右儿子向下遍历的路径拼接得到。
如图我们可以知道路径 [9, 4, 2, 5, 7, 8] 可以被看作以 2 为起点，从其左儿子向下遍历的路径 [2, 4, 9] 和从其右儿子向下遍历的路径 [2, 5, 7, 8] 拼接得到。
假设我们知道对于该节点的左儿子向下遍历经过最多的节点数 L（即以左儿子为根的子树的深度）和其右儿子向下遍历经过最多的节点数 R （即以右儿子为根的子树的深度），那么以该节点为起点的路径经过节点数的最大值即为 L+R+1(1即该节点) 。
我们记节点 node 为起点的路径经过节点数的最大值为dnode，
那么二叉树的直径就是所有节点dnode的最大值-1即边数。
解题思路：
1、设一个全局变量 ans 记录 dnoded的最大值
2、定义递归函depth(node) 计算 dnoded（函数返回该节点为根的子树的深度）
·设置终止递归，访问到空节点，即node=null，则返回0
·递归调用左右儿子分别求得它们为根的子树的深度 L 和 R，
·更新ans,即该节点的 dnoded值为L+R+1
·返回该节点为根的子树的深度即为max(L,R)+1
代码实现：
class Solution {
int ans; //设一个全局变量ans记录节点数的最大值
public int diameterOfBinaryTree(TreeNode root) {
ans = 1;
depth(root);
return ans - 1; //节点数-1，即边数
}
public int depth(TreeNode node) {
if (node == null) {
return 0; // 访问到空节点了，返回0
}
int L = depth(node.left); // 左儿子为根的子树的深度
int R = depth(node.right); // 右儿子为根的子树的深度
ans = Math.max(ans, L+R+1); // 计算d_node即L+R+1 并更新ans
return Math.max(L, R) + 1; // 返回该节点为根的子树的深度
}
}
补充说明：
1、变量ans初始化为1，方便返回-1操作，当该树为空树时，边数为0
2、 在递归函数中，注意返回的是该节点为根的子树深度，而整棵数的直径为全局变量ans-1
3、可能有朋友已经发现代码里面的-1，+1操作有些脱裤子放屁之意，不过这样子其实有助于我们理解路径规律与解题思路
代码优化：
上面通过节点数让我们更好的理解路径的规律与求路径的思路方法，即通过点获取边 。
接下来，我们直接通过求边即可
class Solution {
int maxd=0;//定义全局变量，初始化为0
public int diameterOfBinaryTree(TreeNode root) {
depth(root);
return maxd;
}
public int depth(TreeNode node){
if(node==null){
return 0;
}
int Left = depth(node.left);
int Right = depth(node.right);
maxd=Math.max(Left+Right,maxd);//将每个节点最大直径(左子树深度+右子树深度)
// 与当前最大值比较并取大者
return Math.max(Left,Right)+1;
}
}
