文章目录
- 原题链接
- 题目描述
- 输入格式
- 输出格式
- 数据范围
- 输入样例:
- 输出样例:
- 题目分析
- 示例代码
原题链接
796. 子矩阵的和
题目难度:简单
题目描述
输入一个 n 行 m 列的整数矩阵,再输入 q 个询问,每个询问包含四个整数 x 1 , y 1 , x 2 , y 2 x_1, y_1, x_2, y_2 x1,y1,x2,y2,表示一个子矩阵的左上角坐标和右下角坐标。
对于每个询问输出子矩阵中所有数的和。
输入格式
第一行包含三个整数 n,m,q。
接下来 n 行,每行包含 m 个整数,表示整数矩阵。
接下来 q 行,每行包含四个整数 x 1 , y 1 , x 2 , y 2 x_1, y_1, x_2, y_2 x1,y1,x2,y2,表示一组询问。
输出格式
共 q 行,每行输出一个询问的结果。
数据范围
1≤n,m≤1000,
1≤q≤200000,
1≤x1≤x2≤n,
1≤y1≤y2≤m,
−1000≤矩阵内元素的值≤1000
输入样例:
3 4 3
1 7 2 4
3 6 2 8
2 1 2 3
1 1 2 2
2 1 3 4
1 3 3 4
输出样例:
17
27
21
题目分析
对于一维的前缀和,就是求某一段的前缀和,这道题是二维数组中的前缀和,是求任意区域的数字之和
如果每一次询问都是暴力算的话,复杂度其实是极高的,因此同样的,我们还是需要用前缀和的做法
对于这个前缀和矩阵,其中的每一个数,就代表了包括这个数和他左上角的所有数的和
第一个问题就是如何计算这个前缀和矩阵,我们的公式是什么,这里我们就可以运用一下数学中容斥原理的思想,或者可以理解为图形面积的加减
例如
我们是想要计算(2,3)的数字,实际上就需要用(1,3)的数字加上(2,2)的数字,也就是黄色(包括绿色)加上蓝色(包括绿色),但是这样我们就把绿色加了两遍,因此需要减去一个绿色的(1,2),这样我们就算除了原本(2,3)对应的数字剩下数字的和,最后只需要加上(2,3)原本的数字即可
用公式表示就是
S x , y = S x − 1 , y + S x , y − 1 − S x − 1 , y − 1 + a x , y S_{x,y}=S_{x-1,y}+S_{x,y-1}-S_{x-1,y-1}+a_{x,y} Sx,y=Sx−1,y+Sx,y−1−Sx−1,y−1+ax,y
利用这个公式就可以计算出前缀和数组了
第二个问题就是,假设我们已经有了前缀和数组,我们如何快速算出子矩阵的和是多少,这里的数学原理是与之前一样的
我们想要计算蓝色部分的子矩阵和,其实只需要用对应的前缀和矩阵的(3,3)(包括黄色绿色橙色),减去(1,3)(包括橙色绿色),减去(3,1)(包括黄色绿色),这里绿色被减去了两次,因此我们需要再加回来一次,加上(1,1)(绿色)即可
我们使用 ( x 1 , y 1 ) (x_1,y_1) (x1,y1)表示子矩阵左上角的坐标,用 ( x 2 , y 2 ) (x_2,_y2) (x2,y2)表示右下角的坐标,最终结果用公式表示就是
a n s = S x 2 , y 2 − S x 2 , y 1 − 1 − S x 1 − 1 , y 2 + S x 1 − 1 , y 1 − 1 ans = S_{x_2,y_2}-S_{x_2,y_1-1}-S_{x_1-1,y_2}+S_{x_1-1,y_1-1} ans=Sx2,y2−Sx2,y1−1−Sx1−1,y2+Sx1−1,y1−1
这就是二维前缀和的思想
示例代码
#include<iostream>
using namespace std;
const int N = 1010; // 数据范围
int n, m, q;
int arr[N][N], pre[N][N];
int main()
{
cin >> n >> m >> q;
for (int i = 1; i <= n; i++) // 数据输入
{
for (int j = 1; j <= m; j++)
{
cin >> arr[i][j];
pre[i][j] = pre[i - 1][j] + pre[i][j - 1] - pre[i - 1][j - 1] + arr[i][j]; // 计算前缀和矩阵
}
}
while (q--)
{
int x1, y1, x2, y2;
cin >> x1 >> y1 >> x2 >> y2;
cout << pre[x2][y2] - pre[x1 - 1][y2] - pre[x2][y1 - 1] + pre[x1 - 1][y1 - 1] << '\n'; // 计算子矩阵的和
}
return 0;
}