Python基础篇: 环境安装

Python基础环境使用

- 一：运行环境Anaconda介绍
- - 1、Anaconda搭建
  - - 1.1、下载方式
    - 1.2、安装
    - 1.3、验证是否安装成功
  - 2、管理python环境
  - - 2.1、列出所有环境
    - 2.2、创建环境
    - 2.3、进入指定虚拟环境
    - 2.4、离开虚拟环境
    - 2.5、删除虚拟环境
  - 3、依赖管理
  - - 3.1、安装依赖
    - 3.2、卸载依赖
    - 3.3、查看依赖
- 二：编辑器PyChram介绍
- - 1、PyChram安装
  - 2、PyChram破解
  - 3、PyChram使用
  - - 3.1、新建文件
    - 3.2、运行文件

一：运行环境Anaconda介绍

1、Anaconda搭建

Anaconda是为方便使用Python而建立的软件包，其包含250多个工具包，多版本的Python解释器和强大的虚拟环境工具，可以很方便地解决多版本python 并存、切换以及各种第三方包安装问题，所以Anaconda是Python的全家桶。Anaconda可以使安装，运行和升级环境变得更简单，所以初步学习Python，这一个就足够了。

1.1、下载方式

国内地址: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive
官网地址: https://www.anaconda.com/
我是从官网下载的，有点慢，大家可以尝试从国内网址选择合适的版本进行下载

1.2、安装

Windows下的Anaconda安装，是所谓的傻瓜式安装。这里有几个注意点：

选择路径：不要把Anaconda安装在C盘，因为后边使用中会有很多个虚拟环境，安装很多包
勾选加入环境变量
然后安装过程中，其他就可以傻瓜式安装了

1.3、验证是否安装成功

window输入cmd，打开命令行

方法一：输入conda，回车。看是否能进入conda环境。
方法二：输入activate，看能否进入虚拟环境

这里的base，是一个默认的虚拟环境。可以自行修改默认的环境，后面会分享这个命令

2、管理python环境

2.1、列出所有环境

命令：conda env list

# conda environments:
#
tempenv                  C:\Users\zhangfengxia\.conda\envs\tempenv
base                  *  D:\software\python  #这里的*代表当前使用环境

在这里插入图片描述

2.2、创建环境

命令：conda create -n env_names package_names

#输入命令，并指定python包的版本
#conda create -n tempenv python=3.7 

Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: unsuccessful attempt using repodata from current_repodata.json, retrying with next repodata source.Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: done


==> WARNING: A newer version of conda exists. <==
  current version: 23.5.0
  latest version: 23.11.0

Please update conda by running

    $ conda update -n base -c defaults conda

Or to minimize the number of packages updated during conda update use

     conda install conda=23.11.0



## Package Plan ##

  environment location: C:\Users\zhangfengxia\.conda\envs\tempenv

  added / updated specs:
    - python=3.7


The following packages will be downloaded:

    package                    |            build
    ---------------------------|-----------------
    ca-certificates-2023.12.12 |       haa95532_0         127 KB
    certifi-2022.12.7          |   py37haa95532_0         149 KB
    openssl-1.1.1w             |       h2bbff1b_0         5.5 MB
    pip-22.3.1                 |   py37haa95532_0         2.7 MB
    python-3.7.16              |       h6244533_0        17.2 MB
    setuptools-65.6.3          |   py37haa95532_0         1.1 MB
    wheel-0.38.4               |   py37haa95532_0          82 KB
    wincertstore-0.2           |   py37haa95532_2          15 KB
    ------------------------------------------------------------
                                           Total:        26.9 MB

...

在这里插入图片描述

2.3、进入指定虚拟环境

命令：conda env env_names

#进入tempenv环境
#activate tempenv

在这里插入图片描述

2.4、离开虚拟环境

命令：deactivate
在这里插入图片描述

2.5、删除虚拟环境

命令：conda env remove -n env_name

#删除刚刚创建的tempenv环境
#conda env remove -n tempenv

Remove all packages in environment C:\Users\zhangfengxia\.conda\envs\tempenv:

3、依赖管理

3.1、安装依赖

python安装依赖(第三方包)，常见的方式是使用pip install,除此之外，还可以使用conda install,下面以安装requests为示例,两种方式使用分别如下:

# 使用pip 安装
$ pip install requests  -i 加速源 #-i用来指定加速源

# 使用 conda
$ conda install requests

# 安装指定版本
$ conda install requests=2.29.0

3.2、卸载依赖

conda remove requests

3.3、查看依赖

# 查看所有
$ conda list
(base) ➜  ~ conda list
# # packages in environment at D:\software\python:
# Name                    Version                   Build  Channel
_anaconda_depends         2023.03                  py39_0    defaults
_ipyw_jlab_nb_ext_conf    0.1.0            py39hecd8cb5_1    defaults
alabaster                 0.7.12             pyhd3eb1b0_0    defaults
...
# 通过模糊搜索
$ conda list | grep req
requests                  2.29.0           py39hecd8cb5_0    defaults
requests-file             1.5.1              pyhd3eb1b0_0    defaults
requests-toolbelt         0.9.1              pyhd3eb1b0_0    defaults