前言

前期文章回顾，接上篇：

2024年MySQL学习指南（一）

2024年MySQL学习指南（二）

7. DML- 增删改数据

7.1 添加数据

给指定列添加数据：

insert into 表名(列名1,列名2...) values(值1,值2...);

给全部列添加数据：

insert into 表名 values(值1,值2...);

批量添加数据：

insert into 表名(列名1,列名2...) values(值1,值2...),(值1,值2...)，(值1,值2...)...;

批量添加数据(省略字段名)：

insert into 表名 values(值1,值2...),(值1,值2...)，(值1,值2...)...;

在开发过程中添加数据时是不建议省略字段名的，这样降低了代码的可读性，使效率下降。例如：

查询表中的所有数据的方法是：

select * from 表名;

后面会用到的。

需求：往下面的tb_user表中添加一条数据。

insert into tb_user(id,name) values(2,'李四');

添加成功：

---

7.2 修改数据

修改表的数据：

update 表名 set 列名1=值1,列名2=值2...[where 条件];

在修改数据时，也可以不使用where条件，此时的操作是修改整列数据，这样的操作是很危险的。

需求：把下面tb_user表中的张三的密码改为abc23

update tb_user set passwor d ='abc123' where name='张三';

修改成功：

---

7.3 删除数据

删除表的数据：

delete from 表名 [where 条件];

在删除某条数据时，如果不使用where条件，将会导致删除整个表的数据。

需求：删除tb_user表中的李四记录。

delete from tb_user where name='李四';

操作成功：

8. DQL- 数据的查询操作

查询是数据操作至关重要的一部分，比如说在所有商品中查找出价格在规定范围内的所有商品，要想把数据库中的数据在客户端中展示给用户，一般都进行了查询的操作。

在实际开发中，我们要根据不同的需求，并且考虑查询的效率来决定怎样进行查询，学习查询前，可以先看看查询的完整语法：

SELECT
	字段列表
FROM
	表名列表
WHERE
	条件列表
GROUP BY
	分组字段
HAVING
	分组后条件
ORDER BY
	排序字段
LIMIT
	分页限定

根据查询的完整语法中的关键字，我们分别来学习基础查询，条件查询，排序查询，分组查询和分页查询。

下面的练习中使用以下的案例学习单表查询：

-- 删除stu表
drop table if exists stu;
-- 创建stu表
CREATE TABLE stu (
id int, -- 编号
name varchar(10), -- 姓名
age int, -- 年龄
gender varchar(5), -- 性别
math double(5,2), -- 数学成绩
english double(5,2) -- 英语成绩

);
-- 添加数据
INSERT INTO stu(id,name,age,gender,math,english)
VALUES
(1,'小张',23,'男',66,78),
(2,'小李',20,'女',98,87),
(3,'小陈',55,'男',56,77),
(4,'小樊',20,'女',76,65),
(5,'小马',20,'男',86,NULL),
(6,'小赵',57,'男',99,99);

在Navicat中选中SQL并执行：

8.1 基础查询

1. 基础查询语法

查询多个字段：

select 字段列表 from 表名;

查询全部字段：

select * from 表名;

去除重复记录：

select distinct 字段列表 from 表名;

起别名操作：

select 字段名 别名 from 表名;

2. 基础查询练习

使用学生表进行基础查询练习：

查询多个字段的练习：

select name,math from stu;

起别名操作练习：

select name,english 英语成绩 from stu;

8.2 条件查询

1. 条件查询语法

一般语法：

select 字段列表 from 表名 where 条件列表;

条件查询一般配合运行符进行，下面是常见的几个运算符：

运算符	功能描述
> < = ！	大于 小于 等于 不等于
between…and…	在这个范围之内
in(…)	多选一
is null / is not null	是null / 不是null
and 或 &&	并且
or 或 ||	或者

2. 条件查询练习

使用学生表进行条件查询练习：

查询年龄大于20的学生信息：

select * from stu where age>20;

查询年龄等于18岁 或者 年龄等于20岁 或者 年龄等于21岁的学生信息：

select * from stu where age in(18,20,21);

模糊查询使用like关键字，可以使用通配符进行占位:

• _ : 代表单个任意字符
• % : 代表任意个数字符

查询姓名中含有张的学生信息：

select * from stu where name like '%张%';

8.3 排序查询

1. 排序查询语法

select 字段列表 from 表名 order by 排序字段名1 [排序方式]...;

注：排序方式有两种：分别是升序ASC和降序DESC，默认情况下是升序ASC。

2. 排序查询练习

使用学生表进行排序查询练习：

查询学生信息，按照数学成绩降序排列：

select * from stu order by math DESC;

8.4 聚合函数

1. 聚合函数语法

什么是聚合函数呢？在进行查询操作时，往往需要对一整列进行运算，例如可以计算一整列成绩数据的平均值，我们就要使用聚合函数。下面是常见的聚合函数：

函数名	功能
count(列名)	统计数量（一般选用不为null的列）
max(列名)	最大值
min(列名)	最小值
sum(列名)	求和
avg(列名)	平均值

一般语法：

select 聚合函数 from 表名;

注：NULL值不参与聚合函数运算。

2.聚合函数练习

使用学生表进行聚合函数的练习：

统计该表中一共有几个学生：

select count(id) from stu;

上面我们使用某一字段进行运算，这样做可能面临的问题是某一个值可能是NULL，所以我们一般使用 * 进行运算，因为一行中不可能所有的字段都是NULL。

select count(*) from stu;

查询数学成绩的平均分:

select avg(math) from stu;

8.5 分组查询

1. 分组查询语法

select 字段列表 from 表名 [where 分组前的条件限定] group by 分组字段名 [having 分组后的条件过滤]

注：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。

2. 分组查询练习

使用学生表进行分组查询练习：

查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组:

select gender, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by gender;

查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组，分组之后人数大于2个的:

select gender, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by gender having count(*) > 2;

注：where 和 having 执行时机不一样：where 是分组之前进行限定，不满足where条件，则不参与分组，而having是分组之后对结果进行过滤。所以，where 不能对聚合函数进行判断，having 可以。

8.6 分页查询

1. 分页查询语法

在我们的印象中，网页在展示大量的数据时，往往不是把数据一下全部展示出来，而是用分页展示的形式，其实就是对数据进行分页查询的操作，即每次只查询一页的数据展示到页面上。

select 字段列表 from 表名 limit 查询起始索引,查询条目数;

在 limit 关键字中，查询起始索引这个参数是从0开始的。

2. 分页查询练习

使用学生表进行分页查询练习：

从0开始查询，查询3条数据：

select * from stu limit 0,3;

起始索引 = (当前页码 - 1) * 每页显示的条数

在SQL标准中，一共规定了6种不同的约束，包括非空约束，唯一约束和检查约束等，而在MySQL中是不支持检查约束的，所以这篇文章先对其余5种约束做一个详解和练习。