最近在做Aruco的时候发现,生成标签的时候死活不成功,后来发现是版本的问题
因为现在直接运行pip install opencv-contrib-python命令的时候发现,直接安装的版本是opencv-contrib-python==4.7.0.72
下面分别提供4.6版本和4.7版本下生成标签的代码
1 、opencv-contrib-python==4.6版本的代码
2、opencv-contrib-python==4.7版本的代码
3、算法总结比对
在版本不同时,需要将对应的函数进行更换
4.6版本的函数 | 4.7版本中的函数 | |
1 | cv2.aruco.GridBoard_create | cv2.aruco.GridBoard |
2 | cv2.aruco.Dictionary_get | cv2.aruco.getPredefinedDictionary |
3 | cv2.aruco_GridBoard.draw | cv2.aruco.Board.generateImage |
1 、opencv-contrib-python==4.6版本的代码
import cv2
import numpy as np
markersX = 1 #X轴上标记的数量
markersY = 1 #EY轴上标记的数量 本例生成2行6列的格子
markerLength = 100#标记的长度,单位是像素
markerSeparation = 20#每个标记之间的间隔,单位像素
margins = markerSeparation #标记与边界之间的间隔
borderBits = 10 #标记的边界所占的bit位数
showImage = True
width = markersX * (markerLength + markerSeparation) - markerSeparation + 2 * margins
height =markersY * (markerLength + markerSeparation) - markerSeparation + 2 * margins
dictionary = cv2.aruco.Dictionary_get( cv2.aruco.DICT_6X6_250)
board = cv2.aruco.GridBoard_create(markersX, markersY, float(markerLength),float(markerSeparation), dictionary)
print(cv2.aruco_GridBoard.getGridSize(board))
#根据aruco的宽度自动生成合适的图片尺寸
img= cv2.aruco_GridBoard.draw(board,(width,height),1)
cv2.imwrite('frame.png', img)
上面的代码运行结果如下图
2 、opencv-contrib-python==4.7版本的代码
下面的代码是参考的上面的代码进行修改
import cv2
import numpy as np
markersX = 1 #X轴上标记的数量
markersY = 1 #EY轴上标记的数量 本例生成1x1的棋盘
markerLength = 100#标记的长度,单位是像素
markerSeparation = 20#每个标记之间的间隔,单位像素
margins = markerSeparation #标记与边界之间的间隔
borderBits = 10 #标记的边界所占的bit位数
showImage = True
width = markersX * (markerLength + markerSeparation) - markerSeparation + 2 * margins
height =markersY * (markerLength + markerSeparation) - markerSeparation + 2 * margins
dictionary = cv2.aruco.getPredefinedDictionary(cv2.aruco.DICT_7X7_250)
#生成CharucoBoard
#board = cv2.aruco.CharucoBoard((3, 3), 0.015, 0.011, dictionary)
#生成aruco的格子,或者生成1个aruco,(1, 1)表示生成了1行1列
board = cv2.aruco.GridBoard((1, 1), 0.015, 0.011, dictionary)
#board = cv2.aruco.GridBoard((markersX, markersY), float(markerLength),float(markerSeparation), dictionary)
print(cv2.aruco.Board.getIds(board))
# outSize[, img[, marginSize[, borderBits]
#img = cv2.aruco.Board.generateImage( board,(300,400), 0, 1)
img = cv2.aruco.Board.generateImage( board,(width,height), 0, 1)
cv2.imwrite('frame.png', img)
上面的代码运行结果见下图
上面代码中还有生成CharucoBoard代码,去掉注释即可按需生成
注意区分三种格式,见下图
3、算法总结比对
在版本不同时,需要将对应的函数进行更换
4.6版本的函数 | 4.7版本中的函数 | |
1 | cv2.aruco.GridBoard_create | cv2.aruco.GridBoard |
2 | cv2.aruco.Dictionary_get | cv2.aruco.getPredefinedDictionary |
3 | cv2.aruco_GridBoard.draw | cv2.aruco.Board.generateImage |
此外,还需要特别注意的是
在4.6版本中,需要安装的是opencv-contrib-python
在4.7版本中,已经将aruco模块放到了主库中,所以仅需安装opencv-python即可,引用的时候也无需单独引用aruco,只引用cv2即可
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