2023年，人工智能技术完结质的飞跃。通过生成式AI（AIGC）技术，人们可用自然语言与机器进行便捷交互，并将海量的数据通过训练、推理，快速转化为出产力，发生实践商业价值。

AI技术加快向各行各业渗透，需求运算许多的数据，这个进程所耗费的资源就是算力。2023年，跟着以AIGC为代表的人工智能技术井喷式的展开，算力需求也迎来爆发式添加，部分高端算力产品价格不断上涨。

 三五年前，人工智能在出产、处理的环节只是试点，一些演示工厂或产线运用了AI技术，技术指标上可能已达到公司需求，但难以规划拷贝。现在，人工智能到了一个转折点，正在慢慢地规划化运用，比如工业富联开发的AI自动检测工站，已规划运用于公司的检测流程。此外，在先进分析、质量处理等场景下，AI技术也已被大范围运用。

 或许其他云核算、边缘核算、5G、物联网等技术的企业许多存在，反面都触及数据的核算、转化、存储等。因而，在数字经济、人工智能年代，算力已成为驱动工业转型、经济展开的核心驱动力。

算力基建蓬勃展开

完结数字经济高质量展开，需求筑牢算力基础设施。据了解，算力基础设施包括超算中心、智算中心、通用数据中心等形状，里面存放许多服务器，专门对数据进行会集处理（存储、核算、交流）。通用数据中心偏重许多数据的存储、处理，算力中心则偏重科学核算，超算中心则首要用来模仿核爆炸、气候猜测等。

现在，我国数据中心或算力中心散布广泛，但超算中心仅有14个，散布在深圳、广州、无锡、昆山、济南、青岛、太原、郑州、西安、成都等地。

工信部数据闪现，2018年以来，我国数据中心机架数量年复合添加率超越30%，到本年6月底，我国算力总规划达到每秒1.97万亿亿次浮点运算，位居全球第二。

“算力基础建造成为了新基建的重要内容之一，国家统筹树立的‘东数西算’八大纽带、国家超算中心等，就相当于高速公路的国道，各个地方树立的算力中心等则相当于省道，国家把算力新基建建好了，今后的工业才会有更大的展开时机。” 国家超算长沙中心主任李肯立奉告证券时报记者，尽管“东数西算”等可以部分解决东西部算力需求和资源不匹配的问题，可是还做不到像电力相同方便地运送，因为算力输入是硬件，现在标准等各方面还不共同，技术方面还存在难点。“在这个布景下，当下各城市根据自身算力需求，在本地建造算力中心，也是比较现实且可循的方式。” 

世界数据组织IDC联合其他组织发布的《2021—2022全球核算力指数评价报告》闪现，核算力指数均匀每进步1个点，数字经济和区域出产总值将分别添加3.5‰和1.8‰。一个国家或区域添加对核算力的出资可以带来经济的添加，且这种添加具有长期性和倍增效应。