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Python序列之列表

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前言

前面我们已经讲了Python中的列表：Python序列之列表。今天我们再来看一下Python中另一种常用的序列——元组。

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提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、元组是什么？

列表属于可变序列，可以任意修改列表中的元素。
元组属于不可变序列，不能修改元组中的元素。因此，元组没有增加元素、修改元素、删除元素相关的方法。
因此，我们只需学元组的创建和删除，元素的访问和计数即可。元组支持如下操作：

• 索引访问
• 切片操作
• 连接操作
• 成员关系操作
• 比较运算操作
• 计数：元组长度len()、最大值max()、最小值min()、求和sum()等

二、元组操作

1.元组的创建

（1）通过()创建。小括号可以省略。

如果元组只有一个元素，则必须后面加逗号。这是因为解释器会把(1)解释为整数1，(1,)解释为元组。

a = (1,)
b = (1)
c = 1,

print(type(a))  # 输出：<class 'tuple'>
print(type(b))  # 输出：<class 'int'>
print(type(c))  # 输出：<class 'tuple'>

（2）通过tuple()函数创建。

语法：tuple(可迭代的对象)

a = tuple()  # 创建一个空元组： ()
b = tuple('yyy')  # ('y', 'y', 'y')
c = tuple(range(3))  # (0, 1, 2)
d = tuple([2, 3, 4])  # (2, 3, 4)

总结：

• tuple()可以接收列表、字符串、其他序列类型、选代器等生成元组。
• list()可以接收元组、字符串、其他序列类型、选代器等生成列表。

（3）通过生成器推导式创建。

从形式上看，生成器推导式与列表推导式类似，只是生成器推导式使用小括号。

列表推导式直接生成列表对象，生成器推导式生成的不是列表 也不是元组 ，而是一个生成器对象。

我们可以通过生成器对象，转化成列表或者元组。也可以使用生成器对象的__next__()方法进行遍历，或者直接作为迭代器对象来使用。不管什么方式使用，元素访问结束后，如果需要重新访问其中的元素，必须重新创建该生成器对象，换句话说，生成器对象只能遍历一次，是一次性用品。

a = (x*10 for x in range(5))
print(a)  # 输出：<generator object <genexpr> at 0x000001A5D2CC44A0>
b = tuple(a)
print(b)  # 输出：(0, 10, 20, 30, 40)
c = tuple(a)
print(c)  # 输出：()

上面第二次使用生成器a生成元组c的时候，竟然生成了一个空元组，这说明生成器对象是一次性用品。

下面使用__next__()方法的遍历，最后出现了报错，也可以说明生成器的一次性属性：

a = (x for x in range(3))
print(a.__next__())  # 输出：0
print(a.__next__())  # 输出：1
print(a.__next__())  # 输出：2
print(a.__next__())  # 输出：报错：StopIteration

2.元组的访问

（1）元组的元素不能修改

a = (20, 10, 30, 9, 8)
a[3]=33  # 报错：TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

（2）元组的元素访问、index()、count()、切片等操作，和列表一样。

a = (30, 5, 8, 9, 8)
print(a[1])  # 输出：5
print(a[1:3])  # 输出：(5, 8)
print(a[:4])  # 输出：(30, 5, 8, 9)
print(a.count(8))  # 输出：2
print(a.index(30))  # 输出：0

（3）通过zip()函数合成元组后访问

zip(列表1,列表2,...)将多个列表对应位置的元素组合成为元组，并返回这个zip对象。如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同。

a = [10, 20, 30]
b = [40, 50, 60]
c = [70, 80, 90, 100]
d = zip(a, b, c)
print(d)  # 输出：<zip object at 0x00000262542A4E00>
e = list(d)  
print(e)  # 输出：[(10, 40, 70), (20, 50, 80), (30, 60, 90)]

zip在英文中意味“拉链”，在Python中是将多个元组像拉拉链一样合成为一个列表，方便使用for循环遍历。

那zip的实战意义在哪呢？给你举个实际的例子就明白了：

authors = ['吴承恩', '曹雪芹', '罗贯中', '施耐庵']
books = ['西游记', '红楼梦', '三国演义', '水浒传']
for author, book in zip(authors, books):
    print(author+'：'+book)

打印效果如下：

吴承恩：西游记
曹雪芹：红楼梦
罗贯中：三国演义
施耐庵：水浒传

3. 元组的排序

列表关于排序的方法list.sort()是修改原列表对象，由于元组是不可修改的，故元组没有该方法。如果要对元组排序，只能使用内置函数sorted(tupleObj)，并生成新的列表对象。

a = (3, 6, 1, 100, 5, 4)
b = sorted(a)
print(b)  # 输出：[1, 3, 4, 5, 6, 100]

4.元组的统计

a = (1, 2, 3)
print(max(a))  # 输出：3
print(min(a))  # 输出：1
print(sum(a))  # 输出：6

三、总结

• 元组的核心特点是：不可变序列。
• 元组的访问和处理速度比列表快。
• 与整数和字符串一样，元组可以作为字典的键，列表则永远不能作为字典的键使用。