初级数据结构(七)——二叉树

     文中代码源文件已上传:数据结构源码

<-上一篇 初级数据结构(六)——堆        |        NULL 下一篇->

1、写在前面

        二叉树的基本概念在《初级数据结构(五)——树和二叉树的概念》中已经介绍得足够详细了。上一篇也演示了利用顺序表模拟二叉树。但链表形式的二叉树在逻辑上相对于顺序表尤其复杂,当然也比顺序表更为灵活。

        链表形式的二叉树任何操作,本质都是有条件地遍历各个节点。而熟练掌握递归算法对遍历链表形式二叉树尤为重要。如果你对递归还犯迷糊可先翻阅《轻松搞懂递归算法》一文,其中对递归有较为详细的介绍。

2、建立

        链表形式的二叉树的创建操作已经属于遍历操作了,本部分将通过边创建边说明的方式演示如何遍历二叉树。

2.1、前期工作

        老样子,先建文件。

        binaryTree.h :用于创建项目的结构体类型以及声明函数;

        binaryTree.c :用于创建二叉树各种操作功能的函数;

        main.c :仅创建 main 函数,用作测试。

        这次演示是通过字符串创建二叉树,空节点以“ ? ”表示,所以在 binaryTree.h 中先写下如下代码:

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

typedef char DATATYPE;

#define NULL_SYMBOL '?'
#define DATA_END '\0'
#define DATAPRT "%c"

//创建二叉树节点
typedef struct Node
{
	DATATYPE data;
	struct Node* left;
	struct Node* right;
}Node;

//函数声明-------------------------------------
//创建二叉树
extern Node* BinaryTreeCreate(DATATYPE*);
//销毁二叉树
extern void BinaryTreeDestroy(Node*);

         然后在 binaryTree.c 中 include 一下:

#include "binaryTree.h"

        在 main.c 中创建个 main 函数的空客:

#include "binaryTree.h"

int main()
{
	return 0;
}

2.2、常规遍历

        二叉树有三种常用遍历顺序,称为前序、中序和后序。前中后序指的是访问节点中数据的次序。

        前序:先访问根节点,之后问左树,最后访问右树。

        中序:先访问左树,之后问根节点,最后访问右树。

        后序:先访问左树,之后问右树,最后访问根节点。

        先看图:

        用前序访问上图第一棵树顺序是 A→B→C ,中序是 B→A→C ,后序则是 B→C→A 。而这是相对于子树而言的。如果访问上图第二棵树需要将树根据当前访问的节点拆分为子树。如用前序访问,先访问 D ,之后定位到 D 的左节子点 E , 但此时是先将 E 节点当作子树,访问的是该子树的根节点。 之后访问 G 也是如此。用前序访问的顺序是 D→E→G→F→H→I 。而实际访问顺序如下图:

        DEGNULLNULLNULLFHNULLNULLINULLNULL

        用前序来说明可能不太明显。如果用中序,先定位到 D 节点,此时先不访问 D 的数据,而是访问 D 的左子节点 E 。而 E 作为子树,它还存在自己的左子节点,因此也不访问 E 的数据,而是它的子节点 G 。此时以 G 为根节点的子树不存在左子节点,因此访问 G 的数据,然后访问 G 的右子节点。但 G 不存在右子节点,所以访问完 G 的数据也就是访问完以 G 为根节点的子树,相当于 E 的左树访问完毕,此时才访问 E 的数据。下一步访问 E 的右子节点,但 E 不存在右子节点,所以 以 E 为根的子树访问完成,相当于 D 的左子树访问完毕,所以访问 D 的数据,然后访问 D 的右子树 F ……因此,以中序访问这棵树顺序是 G→E→D→H→F→I 。实际访问顺序:

        NULLGNULLENULLDHNULLNULLFINULLNULL 

        后序的逻辑可以类比中序,访问顺序是 G→E→H→I→F→D 。实际访问顺序:

        NULLNULLGNULLENULLNULLHNULLNULLIF

2.3、操作函数

2.3.1、创建二叉树

        创建二叉树的过程也是在遍历二叉树。而创建过程中,必须先有根节点,才能创建子树,所以建立二叉树是以前序边创建边访问建立的。

        需要解决的问题是在创建节点的结构体时,并没有创建指向父节点的指针成员变量。当创建完左树之后,要如何回到根节点。这里先往回思考,在前中后序的说明中不难看出,这就是一种递归。树拆成子树,子树又拆成子树的子树……而不论拆分成哪一级子树,访问方式都是统一的顺序。而递归是具有回溯属性的,也就是说,用递归的方式创建二叉树再合适不过了。函数的代码便呼之欲出:

//创建二叉树
Node* BinaryTreeCreate(DATATYPE** ptr2_data)
{
	//参数有效性判定
	if (!ptr2_data || !*ptr2_data)
	{
		fprintf(stderr, "Data Address NULL\n");
		return NULL;
	}
	//数据为空节点符号或末位尾符号则返回
	if (**ptr2_data == NULL_SYMBOL || **ptr2_data == DATA_END)
	{
		return NULL;
	}
	//创建节点
	Node* node = NULL;
	while (!node)
	{
		node = (Node*)malloc(sizeof(Node));
	}

	//前序递归
	node->data = **ptr2_data;
	*ptr2_data += !(**ptr2_data == DATA_END);
	node->left = BinaryTreeCreate(ptr2_data);
	*ptr2_data += !(**ptr2_data == DATA_END);
	node->right = BinaryTreeCreate(ptr2_data);

	return node;
}

        在 main 函数中用以下代码进行测试:

DATATYPE data[] = "abc??d??f?g?h";
DATATYPE* ptr_data = data;
Node* root = BinaryTreeCreate(&ptr_data);

         树并不像线性表那么直观,检查测试结果时最好自己先画图,然后在监视窗口中检查。对于以上测试结果应当如下图:

        调试起来,将调试窗口中逐层展开,对其中的信息对比上图。或者另外画图, 将两张图作对比进行检查。

        结果正确。顺带写出前中后三种顺序访问二叉树的函数。这里为了方便观察遍历顺序,多加一个参数用于控制是否显示空节点。先在 binaryTree.h 中加个枚举类型以完善传参时代码的可读性:

enum NULL_VISIBLE
{
	HIDE_NULL,    //空节点不可见 = 0
	SHOW_NULL     //空节点可见 = 1
};

        然后加声明:

//前序访问二叉树
extern void PreOrderTraversal(Node*, int);
//中序访问二叉树
extern void InOrderTraversal(Node*, int);
//后序访问二叉树
extern void PostOrderTraversal(Node*, int);

        函数具体内容: 

//前序访问二叉树
void PreOrderTraversal(Node* root, int NULLvisible)
{
	//空树返回
	if (!root)
	{
		if (NULLvisible == SHOW_NULL)
		{
			printf("NULL ");
		}
		return;
	}

	printf(DATAPRT" ", root->data);
	PreOrderTraversal(root->left, NULLvisible);
	PreOrderTraversal(root->right, NULLvisible);
}

//中序访问二叉树
void InOrderTraversal(Node* root, int NULLvisible)
{
	//空树返回
	if (!root)
	{
		if (NULLvisible == SHOW_NULL)
		{
			printf("NULL ");
		}
		return;
	}

	InOrderTraversal(root->left, NULLvisible);
	printf(DATAPRT" ", root->data);
	InOrderTraversal(root->right, NULLvisible);
}

//后序访问二叉树
void PostOrderTraversal(Node* root, int NULLvisible)
{
	//空树返回
	if (!root)
	{
		if (NULLvisible == SHOW_NULL)
		{
			printf("NULL ");
		}
		return;
	}

	PostOrderTraversal(root->left, NULLvisible);
	PostOrderTraversal(root->right, NULLvisible);
	printf(DATAPRT" ", root->data);
}

        这里可以观察到,所谓前中后序不过是调整了一下访问 root->data 语句的位置,其余完全一样。 

        然后开始测试。

int main()
{
	DATATYPE data[] = "abc??d??f?g?h";
	DATATYPE* ptr_data = data;
	Node* root = BinaryTreeCreate(&ptr_data);

	//前序:
	printf("前序 --------------------\n");
	PreOrderTraversal(root, SHOW_NULL);
	printf("\n");
	PreOrderTraversal(root, HIDE_NULL);
	printf("\n");

	//中序
	printf("中序 --------------------\n");
	InOrderTraversal(root, SHOW_NULL);
	printf("\n");
	InOrderTraversal(root, HIDE_NULL);
	printf("\n");

	//后序
	printf("后序 --------------------\n");
	PostOrderTraversal(root, SHOW_NULL);
	printf("\n");
	PostOrderTraversal(root, HIDE_NULL);
	printf("\n");

	return 0;
}

        对比上面的图,说明代码正确。 

2.3.2、销毁二叉树

        销毁跟创建是同样的逻辑,必须从底层开始销毁。当然也可以从根部销毁,但如果不先销毁子节点,一旦销毁根节点之后便无法再找到子节点的地址,因此还得对子节点地址进行记录后再销毁,显得过于麻烦。因此采用后序遍历销毁最为简便。

//销毁二叉树
void BinaryTreeDestroy(Node* root)
{
	//空树直接返回
	if (!root) return;
	//后序递归销毁节点
	BinaryTreeDestroy(root->left);
	BinaryTreeDestroy(root->right);
	free(root);
}

        这个函数测试过程需要一步一步调试观察。 实际上跟之前后序访问的函数是一个道理,这里也没必要再多作测试。但使用完该函数记得把根节点指针置空。

2.3.3、搜索

        搜索也是通过遍历比对节点中的数据,再返回节点地址。

        必不可少的声明:

//二叉树搜索
extern Node* BinaryTreeSearch(Node*, DATATYPE);

        代码:

//二叉树搜索
Node* BinaryTreeSearch(Node* root, DATATYPE data)
{
	//空树直接返回
	if (!root) return NULL;

	//创建节点地址指针
	Node* node = NULL;
	//前序搜索
	node = (root->data == data ? root : NULL);
	node = (node ? node : BinaryTreeSearch(root->left, data));
	node = (node ? node : BinaryTreeSearch(root->right, data));

	return node;
}

        在刚才创建的二叉树基础上测试:

	Node* node = NULL;
	node = BinaryTreeSearch(root, 'f');
	if (node)
		printf("Found Data '"DATAPRT"' In 0x%p\n", node->data, node);
	else
		printf("Not Found\n");

	node = BinaryTreeSearch(root, 'j');
	if (node)
		printf("Found Data '"DATAPRT"' In %p\n", node->data, node);
	else
		printf("Not Found\n");

         测试通过。此外,搜索既然实现了,修改就不必说了,这里不再演示。 

3、层序

        除了之前提到的前中后序遍历二叉树以外,还有层序遍历。顾名思义,就是逐层遍历二叉树中每个节点。层序遍历是最复杂的一种遍历方式。由于二叉树节点中并不包含兄弟节点和堂兄弟节点的指针,因此层序遍历需要其他变量来记录各层节点的左右子节点,并按照一定顺序排序。

3.1、队列

        这里可以利用队列的特性,访问完根节点后,对左右子节点地址进行入队,并将根节点出队,从而实现遍历。因此,这里先在 binaryTree.h 中创建个队列。

//队列类型
typedef struct Queue
{
	int top;
	int bottom;
	size_t capacity;
	Node* data[];
}Queue;

        之后是在 binaryTree.c 中创建操作队列的各个函数。

//创建队列并初始化
static Queue* QueueCreate()
{
	Queue* queue = NULL;
	//创建队列
	while (!queue)
	{
		queue = (Queue*)malloc(sizeof(Queue) + sizeof(Node*) * 4);
	}
	queue->top = -1;
	queue->bottom = -1;
	queue->capacity = 4;
	//返回队列
	return queue;
}

//数据入队
static void QueuePush(Queue** queue, Node* node)
{
	//若队列空间不足,扩容
	if ((*queue)->top + 1 >= (*queue)->capacity)
	{
		Queue* tempQueue = NULL;
		while (!tempQueue)
		{
			tempQueue = (Queue*)realloc(*queue, sizeof(Queue) + sizeof(Node*) * (*queue)->capacity * 2);
		}
		(*queue) = tempQueue;
		(*queue)->capacity *= 2;
	}

	//节点入队
	(*queue)->bottom = ((*queue)->bottom == -1 ? 0 : (*queue)->bottom);
	(*queue)->top++;
	(*queue)->data[(*queue)->top] = node;
}

//数据出队
static void QueuePop(Queue* queue)
{
	//空队列返回
	if (queue->top == -1)return;

	//出队
	queue->bottom++;

	//出队后若为空队列
	if (queue->bottom > queue->top)
	{
		queue->bottom = -1;
		queue->top = -1;
	}
}

3.2、层序访问

        由于二叉树是有序树,每一层节点从左到右必然是有序的。仍以这棵树作演示:

        首先将根节点 D 入队,访问完根节点后,将左右子节点 E、F 依次入队,排在 D 之后,然后弹出 D 。之后访问 E,再将 E 的左右子节点 G 和 NULL 入队,弹出 E 。继续访问 F ,H、I 入队后再弹出 F 。如果当前根节点为 NULL ,则不再将子节点入队,仅仅弹出 NULL 。最后当队列为空时,树也遍历完毕。

        根据以上描述,可以知道层序访问顺序为 D→E→F→G→H→I,实际访问顺序:

        DEFGNULLHINULLNULLNULLNULLNULLNULL 

3.3、代码部分

        思路已经有了,代码也就顺理成章了。

//层序打印
static void LevelOrderPrint(Queue** queue)
{
	//空队列返回
	if ((*queue)->top == -1) return;

	//非空节点的左右子节点入队
	if ((*queue)->data[(*queue)->bottom])
	{
		QueuePush(queue, ((*queue)->data[(*queue)->bottom])->left);
		QueuePush(queue, ((*queue)->data[(*queue)->bottom])->right);
	}

	//打印非空节点
	if ((*queue)->data[(*queue)->bottom] != NULL)
	{
		printf(DATAPRT" ", ((*queue)->data[(*queue)->bottom])->data);
	}

	//根节点出队
	QueuePop(*queue);
	LevelOrderPrint(queue);
}

//层序遍历二叉树
void LevelOrderTraversal(Node* root)
{
	//创建队列
	Queue* queue = QueueCreate();

	//根节点入队
	QueuePush(&queue, root);

	//层序打印
	LevelOrderPrint(&queue);

	//销毁队列
	free(queue);
}

        仍沿用开头的测试案例,然后在 main 函数最后加入以下语句进行测试:

    //层序
	printf("层序 --------------------\n");
	LevelOrderTraversal(root);
	printf("\n");

        至此完成。 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/263655.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

海康威视对讲广播系统 RCE漏洞复现(CVE-2023-6895)

0x01 产品简介 Hikvision Intercom Broadcasting System是中国海康威视(Hikvision)公司的一个对讲广播系统。 0x02 漏洞概述 Hikvision Intercom Broadcasting System 3.0.3_20201113_RELEASE(HIK)版本存在操作系统命令注入漏洞,该漏洞源于文件/php/ping.php的参数jsonda…

虾皮跨境电商物流:打造高效便捷的全球供应链解决方案

随着全球化的推进和电子商务的蓬勃发展&#xff0c;跨境电商物流成为了越来越多商家和消费者关注的焦点。虾皮&#xff08;Shopee&#xff09;作为一家领先的电商平台&#xff0c;不仅提供了丰富多样的商品选择&#xff0c;还致力于为卖家和消费者提供高效便捷的跨境电商物流服…

conda环境下执行conda命令提示无法识别解决方案

1 问题描述 win10环境命令行执行conda命令&#xff0c;报命令无法识别&#xff0c;错误信息如下&#xff1a; PS D:\code\cv> conda activate pt conda : 无法将“conda”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。请检查名称的拼写&#xff0c;如果包括路径&a…

SpringIOC之LocaleContext

博主介绍:✌全网粉丝5W+,全栈开发工程师,从事多年软件开发,在大厂呆过。持有软件中级、六级等证书。可提供微服务项目搭建与毕业项目实战,博主也曾写过优秀论文,查重率极低,在这方面有丰富的经验✌ 博主作品:《Java项目案例》主要基于SpringBoot+MyBatis/MyBatis-plus+…

使用Mosquitto/python3进行MQTT连接

一、简介 MQTT(消息队列遥测传输)是ISO 标准(ISO/IEC PRF 20922)下基于发布/订阅范式的消息协议。它工作在 TCP/IP协议族上&#xff0c;是为硬件性能低下的远程设备以及网络状况糟糕的情况下而设计的发布/订阅型消息协议&#xff0c;为此&#xff0c;它需要一个消息中间件。 …

用BEVformer来卷自动驾驶-1

之所以是-1,是因为大概率1篇文章写不完,但是又不知道应该用几篇来说事,先写着看 按照惯例,上论文地址:2203.17270v1.pdf (arxiv.org) 什么是BEV, Birds -Eye-View的意思,就是鸟瞰 比如稍微传统一些的自动驾驶,大部分的实现。如果靠纯CV的方案的话,那么基本…

P73 bert奇闻

同一个字&#xff0c;前后接的不同&#xff0c;词汇的意思不同&#xff0c;通过bert 之后输出的向量也不一样。 bert 输出后的向量包含上下文的信息。 比如 吃苹果 和苹果电脑中的 果&#xff0c;向量不一样。 DNA 分类 把DNA 的 A T C G 用 we you he she 表示&#xff0c;然…

构建现代企业培训系统的技术实践

在当今竞争激烈的商业环境中&#xff0c;企业培训系统成为提高员工技能、促进组织发展的关键组成部分。本文将深入探讨构建现代企业培训系统的关键技术实践&#xff0c;旨在帮助企业更好地满足学员需求、提高培训效果。 1. 系统架构设计 现代企业培训系统的成功建设始于一个…

Java版企业电子招投标系统源代码,支持二次开发,采用Spring cloud微服务架构

招投标管理系统是一个集门户管理、立项管理、采购项目管理、采购公告管理、考核管理、报表管理、评审管理、企业管理、采购管理和系统管理于一体的综合性应用平台。它适用于招标代理、政府采购、企业采购和工程交易等业务的企业&#xff0c;旨在提高项目管理的效率和质量。该系…

关于redis单线程和IO多路复用的理解

首先&#xff0c;Redis是一个高性能的分布式缓存中间件。其复杂性不言而喻&#xff0c;对于Redis整体而言肯定不是只有一个线程。 我们常说的Redis 是单线程&#xff0c;主要是指 Redis 在网络 IO和键值对读写是采用一个线程来完成的&#xff0c;这也是 Redis 对外提供键值存储…

Zabbix6 使用Agent2实现证书监控的详细步骤

目标 我们的目标是通过获取网站的证书信息来实现网站证书监控。 使用agent2的key 只需使用其中的key&#xff0c;就能实现我们的目标功能。然而&#xff0c;由于它返回的是json格式的数据&#xff0c;我们需要根据数据来配置监控项目&#xff08;item&#xff09;和触发器&am…

从功能测试到测试开发,薪资翻倍,我整理的全网最全学习指南!

在这个吃技术的IT行业来说&#xff0c;我刚入行的时候每天做的也是最基础的工作&#xff0c;但是随着时间的消磨&#xff0c;我产生了对自我和岗位价值和意义的困惑。 一是感觉自己在浪费时间&#xff0c;另一个就是做了快2年的测试&#xff0c;感觉每天过得浑浑噩噩&#xff…

Mac查询本机ip地址

Mac系统版本和网络配置不同&#xff0c;可能会有一些细微差别。 一、 使用系统偏好设置 1、点击屏幕左上角的Apple图标&#xff0c;选择“系统偏好设置”。 2、点击“网络”。 3、 在左侧选择当前连接的网络&#xff08;如Wi-Fi或以太网&#xff09;&#xff0c;在右侧界面&a…

Leetcode—73.矩阵置零【中等】

2023每日刷题&#xff08;六十六&#xff09; Leetcode—73.矩阵置零 空间复杂度为O(mn)版实现代码 class Solution { public:void setZeroes(vector<vector<int>>& matrix) {int rowLen matrix.size();int colLen matrix[0].size();vector<int> row…

【第七在线】可持续时尚与商品计划:减少库存浪费的方法

随着可持续时尚的崭露头角&#xff0c;服装企业越来越重视减少库存浪费。库存浪费不仅对环境造成负面影响&#xff0c;还对企业的经济可持续性产生负面影响。本文将深入探讨可持续时尚与商品计划之间的关系&#xff0c;以及一些减少库存浪费的方法&#xff0c;有助于改进商品计…

BearPi Std 板从入门到放弃 - 引气入体篇(11)(SPI驱动 TFT LCD(ST7789))

简介 SPI 驱动 ST7789V2 进行字符显示, 并且使用中文库显示中文信息。主芯片: STM32L431RCT6LED : PC13 \ 推挽输出即可 \ 高电平点亮串口: Usart1 / LPUARTSPI(与LCD数据传输) : SPI2LCD_RESET&#xff08;复位引脚&#xff09;: PC7 \ 推挽输出即可 LCD_POWER&#xff08;…

Java自动化测试系列[v1.0.0][常见页面操作处理]

[控制滚动] package util; import org.openqa.selenium.JavascriptExecutor; import org.openqa.selenium.WebDriver; import org.openqa.selenium.WebElement;public class ScrollBarUtil {/*** 控制滚动条向下拉到底* param driver 浏览器驱动*/public static void toBottom…

简单了解一下当前火热的大数据 -- Kylin

神兽麒麟 一、Apache Kylin 是什么&#xff1f;二、Kylin架构结语 一、Apache Kylin 是什么&#xff1f; 由eBay公司中国团队研发&#xff0c;是一个免费开源的OLAP多维数据分析引擎优点 超快的响应速度&#xff0c;亚秒级支持超大数据集&#xff08;PB以上&#xff0c;千亿记…

这样使用云渲染又快又省钱

我们都知道使用云渲染是要钱的&#xff0c;而且渲染的时间越久&#xff0c;需要的渲染费越多&#xff0c;哪么如何又快又省钱的拿到效果图呢&#xff1f;用炫云的渲染质量&#xff0c;保准让你使用云渲染渲染效果图又快又省钱。 我们使用炫云的时候&#xff0c;根据自己的需求…

互联网加竞赛 python图像检索系统设计与实现

0 前言 &#x1f525; 优质竞赛项目系列&#xff0c;今天要分享的是 &#x1f6a9; python图像检索系统设计与实现 &#x1f947;学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分) 难度系数&#xff1a;3分工作量&#xff1a;3分创新点&#xff1a;4分 该项目较为新颖&#xff0c…