系列文章目录
高级算法设计与分析（一） -- 算法引论
高级算法设计与分析（二） -- 递归与分治策略
高级算法设计与分析（三） -- 动态规划
未完待续【
高级算法设计与分析（四） -- 贪心算法
高级算法设计与分析（五） -- 回溯法
高级算法设计与分析（六） -- 分支限界法
高级算法设计与分析（七） -- 概率算法
高级算法设计与分析（八） -- NP完全性理论
】
高级算法设计与分析（九） -- 总结
目录
系列文章目录
前言
一、算法与程序
1、算法
2、程序
3、思算法的基本特征
3.1、输入（0~N个）
3.2、输出（1~N个）
3.3、确定性
3.4、有限性
二、表达算法的抽象机制
1、数据
2、运算
3、算法用程序描述的基本方法
三、算法的复杂性分析
1、时间复杂度与空间复杂度（对资源的消耗）
2、复杂度的计算
3、复杂性渐进态（次数最高的那一项）
3.1、O（order）的定义
3.1.1、O的运算规则
3.3.2、O的实质
3.3.3、O的理解
3.2、Ω和θ
习题
前言
tips：鉴于本人写字如画符，就不出视频教程了，如实在有需要，请在文章下方留言。当然，文章有任何问题，也请留言，谢谢！
这个系列用另一种形式，把习题放在最下面，看看好用不。
本系列文章最后一文会进行简要全部总结，以及思维导图放在最后一篇文章最下面，请自行获取。
一、算法与程序
1、算法
指解决问题的方法或过程。
2、程序
算法用某种程序设计语言的具体实现。
3、思算法的基本特征
3.1、输入（0~N个）
0个输入的算法不具有通用性，但有用，如计算Π
3.2、输出（1~N个）
不可能没有输出（结果）
3.3、确定性
指令清晰、无歧义，但并不表示每次运行算法都会获得同样结果，如并行算法
3.4、有限性
每条指令执行次数、执行每条指令时间均有限，因此算法所需总时间也有限
二、表达算法的抽象机制
1、数据
基本数据：布尔值、字符、整数、浮点数等。矩阵、集合等较复杂数据均由基本数据构成。
2、运算
逻辑运算、关系运算、矩阵运算等
a=1; b=2; a>b
Matlab(Matrix laboratory)就是以矩阵运算为基础
3、算法用程序描述的基本方法
自顶向下，逐步求精
三、算法的复杂性分析
1、时间复杂度与空间复杂度
（对资源的消耗）
记法：T = T(N, I, A)或T(A) = T(N, I)或T=T(N, I)
含义：算法A的时间复杂度由问题规模(N)和输入(I)确定
2、复杂度的计算
3、复杂性渐进态
（次数最高的那一项）
3.1、O（order）的定义
3.1.1、O的运算规则
3.3.2、O的实质
3.3.3、O的理解
3.2、Ω和θ
O：不高于
Ω：不低于
θ：等于（阶数相等）
O：不高于 o：小于
Ω：不低于 ω：大于
θ：等于（阶数相等）
习题
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