一、正交调制与解调原理
/***************************************正交调制*********************************************/
图中信道中的信号为:s(t)=sR(t)cos(w0t)−sI(t)sin(w0t)(这就是正交调制后的信号)
我们可以通过傅里叶变换得到:S(w)=12[(SR(w−w0)+SR(w+w0))+j(SI(w−w0)−SI(w+w0))]
此时频谱分析发现,频率分量变化了,当w0的值较大时,信号频率变成高频,可知w0,决定的是调制后信号振动的频率(通俗讲就是上下摆动的密度)(w0由调制信号cos(w0t)
和sin(w0t)所决定)。调制完成
/***************************************正交解调*********************************************/
由信道中的信号:s(t)=sR(t)cos(w0t)−sI(t)sin(w0t)乘以2cos(w0t)得到:
2cos(w0t)[sR(t)cos(w0t)−sI(t)sin(w0t)]。
对其傅里叶变换进行频谱分析得到:
12[(SR(w−2w0)+SR(w)+SR(w)+SR(w+2w0))+j(SI(w−2w0)−SI(w)+SI(w)−SI(w+2w0))]
经过低通滤波器,滤除2w0的频率分量,则只剩下SR(w)。复原了原信号。
同样的:
由信道中的信号:s(t)=sR(t)cos(w0t)−sI(t)sin(w0t)乘以2 sin (w0t)得到:
2 sin (w0t)[sR(t)cos(w0t)−sI(t)sin(w0t)]。
对其傅里叶变换进行频谱分析得到:
2j[(SR(w−2w0)+SR(w)−SR(w)−SR(w+2w0))+j(SI(w−2w0)−SI(w)−SI(w)+SI(w+2w0))]
经过低通滤波器,滤除2w0的频率分量,则只剩下SI(w)。复原了原信号。
二、IVUS的应用
在我们IVUS系统中,声波发射的不是单个脉冲,而是发送好几个脉冲信号,在经过人体不同物质返回回声时,因为多个脉冲信号,返回的信号是如下图所示
该信号需要经过正交解调后得到该信号的包络(如图红线部分),从而分辨出该物质密度和体积等信息。如下图红色线部分。
上面调制过程中有IQ两个分量,在IVUS系统中将其中一个分量设为0即可对应上面的原理。