剑指offer(C++)-JZ49:丑数(算法-其他)

作者:翟天保Steven
版权声明:著作权归作者所有,商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处

题目描述:

把只包含质因子2、3和5的数称作丑数(Ugly Number)。例如6、8都是丑数,但14不是,因为它包含质因子7。 习惯上我们把1当做是第一个丑数。求按从小到大的顺序的第 n个丑数。

数据范围:0≤n≤2000

要求:空间复杂度 O(n) , 时间复杂度 O(n)

示例:

输入:

7

返回值:

8

解题思路:

本题考察算法思维。两种解题思路:

1)优先队列-最小堆

       丑数是含质因子2、3、5的数,从1开始,1乘这三个因数得到的数就是丑数,以此类推,丑数乘因数也是丑数。考虑到这样操作可能会有重复,所以借助map完成去重。再构建优先队列-小顶堆往里面塞入丑数,放入的过程会自动进行排序,排序复杂度在O(log2n)。

       假设获取前n个丑数,就进行n次循环,每次循环将最小的丑数弹出,并放入新的丑数,放入的时候还需要进行重复性判断。

       综合下来,算法时间复杂度为O(nlog2n)。

2)动态规划

       丑数1 2 3 4 5 6 8 9 10等等,每个丑数一定是前面某个数的235倍数,可结合动态规划思想,设置三个步进下标ijk,将已知丑数依次乘235得到后续丑数,在此过程中还需要确保丑数是从小到大放入容器的,即进行最小值比较。

       为了直观些,简单模拟下前面几步的流程:

1)开始ijk均为0,则从数字1开始,丑数后续依次为2 3 5,其中2最小,则i升为1。

2)i为1,即第二个丑数2,用2的2倍也就是4和3 5比较,此时3最小,则j升为1。

3)i和j为1,即用第二个丑数2的2倍3倍,即4和6,和5比较,此时4最小,则i继续升为2。

4)i为2,j为1,k为0,用3的2倍、2的3倍、1的5倍比较,即6 6 4,此时5最小,则k升为1。

5)i为2,j为1,k为1,用3的2倍、2的3倍,2的5倍比较,即6 6 10,此时6最小,i和j同时升1。

       从上述5步可看到全局规律,ijk是从前往后慢慢推进的,结合了动态规划的思想,后续步进以前面为基准,动态扩展后续丑数

       该算法时间复杂度为O(n),也是题目理想解法。

测试代码:

1)优先队列-最小堆

#include <queue>
class Solution {
public:
    // 获取丑数
    int GetUglyNumber_Solution(int index) {
        // 判空
        if(index == 0){
            return 0;
        }
        // 定义因数集合
        vector<int> factors = { 2, 3, 5};
        // 定义哈希表
        unordered_map<long, bool> um;
        // 定义优选队列-小顶堆
        priority_queue<long, vector<long>, greater<>> pq;
        // 放入1
        um[long(1)] = true;
        pq.push(long(1));
        long result = 0;
        for(int i = 0; i < index; ++i){
            // 每次取顶,也就是最小值,弹出
            result = pq.top();
            pq.pop();
            for(int j = 0; j < 3; ++j){
                // 存入235倍数的值
                long temp = result * factors[j];
                // 只存放非重复值
                if(um.find(temp) == um.end()){
                    um[temp] = true;
                    pq.push(temp);
                }
            }
        }
        return int(result);
    }
};

2)动态规划

#include <queue>
class Solution {
public:
    // 获取丑数
    int GetUglyNumber_Solution(int index) {
        // 判空
        if(index == 0){
            return 0;
        }
        // 定义丑数集合
        vector<int> uglyNums = { 1 };
        // 循环按规律找到所有丑数
        int i = 0, j = 0, k = 0;
        int t;
        for(t = 0; t < index; ++t){
            // ijk表示已知丑数乘235的进度
            // 举例说明
            // 1)开始ijk均为0,则从数字1开始,丑数后续依次为2 3 5,其中2最小,则i升为1
            // 2)i为1,即第二个丑数2,用2的2倍也就是4和3 5比较,此时3最小,则j升为1
            // 3)i和j为1,即用第二个丑数2的2倍3倍,即4和6,和5比较,此时4最小,则i继续升为2
            // 4)i为2,j为1,k为0,用3的2倍、2的3倍、1的5倍比较,即6 6 4,此时5最小,则k升为1
            // 5)i为2,j为1,k为1,用3的2倍、2的3倍,2的5倍比较,即6 6 10,此时6最小,i和j同时升1
            // 从上述5步可看到全局规律,ijk是从前往后慢慢推进的,结合了动态规划的思想,后续步进以前面为基准,动态扩展后续丑数
            int num2 = uglyNums[i] * 2;
            int num3 = uglyNums[j] * 3;
            int num5 = uglyNums[k] * 5;
            int minNum = min(num2, min(num3, num5));
            uglyNums.push_back(minNum);
            if(minNum == num2){
                i++;
            }
            if(minNum == num3){
                j++;
            }
            if(minNum == num5){
                k++;
            }
        }
        return uglyNums[t - 1];
    }
};

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/238426.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

鸿蒙开发之状态管理@State

1、视图数据双向绑定 鸿蒙开发采用的声明式UI&#xff0c;利用状态驱动UI的更新。其中State被称作装饰器&#xff0c;是一种状态管理的方式。 状态&#xff1a;指的是被装饰器装饰的驱动视图更新的数据。 视图&#xff1a;是指用户看到的UI渲染出来的界面。 之所以成为双向…

量化交易与人工智能:Python库的应用与效用

&#x1f482; 个人网站:【 海拥】【神级代码资源网站】【办公神器】&#x1f91f; 基于Web端打造的&#xff1a;&#x1f449;轻量化工具创作平台&#x1f485; 想寻找共同学习交流的小伙伴&#xff0c;请点击【全栈技术交流群】 量化交易简介 量化交易是一种利用计算机算法执…

gdb使用

> 作者简介&#xff1a;დ旧言~&#xff0c;目前大二&#xff0c;现在学习Java&#xff0c;c&#xff0c;c&#xff0c;Python等 > 座右铭&#xff1a;松树千年终是朽&#xff0c;槿花一日自为荣。 > 目标&#xff1a;熟练掌握gdb的使用 > 毒鸡汤&#xff1a;这个世…

arkts编译报错-arkts-limited-stdlib错误【Bug已完美解决-鸿蒙开发】

文章目录 项目场景:问题描述原因分析:解决方案:适配指导案例此Bug解决方案总结项目场景: arkts编译报错-arkts-limited-stdlib错误。 我用Deveco studio4.0 beta2开发应用,报arkts-limited-stdlib错误 报错内容为: ERROR: ArKTS:ERROR File: D:/prRevivw/3792lapplica…

排序算法:【选择排序]

一、选择排序——时间复杂度 定义&#xff1a;第一趟排序&#xff0c;从整个序列中找到最小的数&#xff0c;把它放到序列的第一个位置上&#xff0c;第二趟排序&#xff0c;再从无序区找到最小的数&#xff0c;把它放到序列的第二个位置上&#xff0c;以此类推。 也就是说&am…

Shell函数数组练习

1、编写函数&#xff0c;实现打印绿色OK和红色FAILED&#xff0c;判断是否有参数&#xff0c;存在为Ok&#xff0c;不存在为FAILED [rootshell ~]# vim ok.sh #!/bin/bash read -p "请输入一个参数:" i function ok…

FFmpeg之AVHWAccel

这也是ffmpeg解码器中比较重要的一个模块&#xff0c;很多人认识它应该是通过一条命令 ffmpeg -hwaccel cuda -hwaccel_output_format cuda -i input.mp4 -c:v h264_nvenc -b:v 5M output.mp4命令地址&#xff1a;英伟达ffmpeg 大家可能觉得这就是nvcodec了&#xff0c;后来发…

域渗透之Exchange

域内部署Exchange 首先这里环境的话是&#xff1a; DC: win2012 exchange服务器: win2012 exchange 2016首先我们去装win2012虚拟机的时候需要给两个网卡&#xff0c;一个是内网&#xff0c;一个是外网的网卡。 内网的dns设置为域控的IP。 外网就不需要指定ip了。 首先需要…

《码农的噩梦与修电脑的奇幻之旅》

故事从一个充满梦想的码农学习计算机编程开始。他对编写程序充满了热情&#xff0c;认为自己就像是一位能够编织魔法的巫师&#xff0c;能够创造出炫酷的虚拟世界。 然而&#xff0c;这个充满幻想的故事在码农入门的第一天就遭遇了突如其来的挫折。电脑故障了&#xff01;所有…

GPT-4V 在机器人领域的应用

在科技的浩渺宇宙中&#xff0c;OpenAI如一颗璀璨的星辰&#xff0c;于2023年9月25日&#xff0c;以一种全新的方式&#xff0c;向世界揭示了其最新的人工智能力作——GPT-4V模型。这次升级&#xff0c;为其旗下的聊天机器人ChatGPT装配了语音和图像的新功能&#xff0c;使得用…

zabbix6入门到精通(2)宏定义

zabbix6入门到精通&#xff08;2&#xff09;宏定义 https://www.yuque.com/fenghuo-tbnd9/ffmkvs/sipmmw https://www.zabbix.com/documentation/6.0/zh/manual/appendix/macros/supported_by_location 配置— 主机 — 主机名称 — {$CPU.INTERVAL.TIME} CPU评估间隔时间…

Qt Desktop Widgets 控件绘图原理逐步分析拆解

Qt 是目前C语言首选的框架库。之所以称为框架库而不单单是GUI库&#xff0c;是因为Qt提供了远远超过GUI的功能封装&#xff0c;即使不使用GUI的后台服务&#xff0c;也可以用Qt大大提高跨平台的能力。 仅就界面来说&#xff0c;Qt 保持各个平台绘图等效果的统一&#xff0c;并…

Linux常用命令---- test 命令

文章目录 基本语法文件测试检查文件是否存在检查文件是否是目录检查文件是否为空检查文件是否可读、可写或可执行 字符串测试检查字符串是否为空检查字符串是否相等检查字符串是否不相等 数字测试检查数字是否相等检查数字是否大于或小于 在Linux操作系统中&#xff0c;test命令…

Oracle 透明网关安装

Oracle 11g透明网关连接Sqlserver oracle 透明网关是oracle连接异构数据库提供的一种技术。通过Gateway&#xff0c;可以在Oracle里透明的访问其他不同的数据库&#xff0c;如SQL Server, DB2, Sybase等等&#xff0c;就像远程Oracle数据库一样。配置后的sql查询的处理流程&…

数据库中常用的锁

目录 1、数据库中常用的锁类型 2、常见的数据库 3、以MySQL为例 3.1 MySQL的事务 3.2 MySQL事务的四大特性 1. 原子性&#xff08;Atomicity&#xff09; 2. 一致性&#xff08;Consistency&#xff09; 3. 隔离性&#xff08;Isolation&#xff09; ⭐mysql中的事务隔…

容器化升级对服务有哪些影响?

容器技术是近几年计算机领域的热门技术&#xff0c;特别是随着各种云服务的发展&#xff0c;越来越多的服务运行在以 Docker 为代表的容器之内。 本文我们就来分享一下容器化技术相关的知识。 容器化技术简介 相比传统虚拟化技术&#xff0c;容器技术是一种更加轻量级的操作…

程序员考公笔记之逻辑判断(图形推理)

文章目录 写在前面1、逻辑判断1.1、图形推理1.1.1、位置类1.1.2、样式类1.1.3、数量类1.1.4、属性类1.1.5、六面体 写在前面 1、逻辑判断 1.1、图形推理 观察&#xff1a;先宏观&#xff0c;再微观 图形推理的命题形式&#xff1a; 一组式 观察路径&#xff1a;顺序看(考最…

数据结构之优先级队列(堆)及top-k问题讲解

&#x1f495;"哪里会有人喜欢孤独&#xff0c;不过是不喜欢失望。"&#x1f495; 作者&#xff1a;Mylvzi 文章主要内容&#xff1a;数据结构之优先级队列(堆) 一.优先级队列 1.概念 我们已经学习过队列&#xff0c;队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构&#xff…

单线圈无刷直流电机驱动芯片选型分析,可应用于笔记本,显卡风散热风扇,变频冷却风扇,打印机风扇等产品上

单线圈无刷直流电机的电机驱动器。 GC1298R/S&#xff0c;GC1262E/S&#xff0c;GC1298R/S&#xff0c;GC1262R/S具有高效的直接PWM控制方式&#xff0c;它可以控制无刷直流电机转速。它集成了最低速度限制模式、可调速度斜率控制模式、软启动模式、风扇转速计、锁保护、自动重…

PGSQL 设置autovacuum

VACUUM和ANALYZE是PostgreSQL 数据库维护最重要的两个操作。 vacuum用于恢复表中“死元组”占用的空间。删除或更新&#xff08;删除后插入&#xff09;记录时&#xff0c;将产生死元组。PostgreSQL不会从表中物理删除旧行&#xff0c;而是在其上放置一个“标记”&#xff0c;以…