一、前言
互联网技术总是喜欢创造一下新的词汇以显示技术先进或者高大上，比如：云计算，中台，引擎，敏捷，领域模型等等。刚出来的时候总是让人看的云里雾里，但是了解后发现也就那么回事。比如今年提的比较多的是底座。如数据底座，区块链底座，什什么底座。。。，在我看来无非就是做一些基础建设和技术收敛，就叫底座
二、数据底座
关键词
完备的技术底盘
强劲的数据心脏
全能的智慧大脑
灵活的应用中枢
以城市数据底座为例
三、区块链底座
四、华为算力底座
人工智能的发展，算力是核心动力。大模型需要大算力，算力的大小，决定着AI迭代和创新的速度，也影响着经济发展的速度。算力的稀缺和昂贵，已经成为了制约AI发展的核心因素。
华为致力于打造中国坚实的算力底座，为世界构建第二标准。华为将持续提升“软硬芯边端云”的融合能力，做厚“黑土地”，满足各行各业多样性的AI算力需求。
面向客户的不同场景，华为和合作伙伴一起，提供从中心到边缘、从训练到推理的全系列产品，这包括模组、板卡、服务器、集群、训推一体机，以及云服务等各类产品形态，覆盖了“云、边、端”各个场景。
华为将充分发挥在计算、存储、网络、能源等领域的综合优势，改变传统的服务器堆叠模式，以系统架构的创新思路，着力打造AI集群，实现算力、运力、存力的一体化设计，突破算力瓶颈，提供可持续的澎湃算力。
使能百模千态，做“百花园”的黑土地
参数超过千亿甚至万亿的人工智能神经网络模型，正在加速进入千行万业，AI的发展也正在跨越拐点。
从小模型到大模型时代，AI技术的实用性发生了质的飞跃。过去，不同的应用场景需要开发不同的模型。而现在，大模型通过吸收海量知识，一个模型可以适配多种业务场景，大幅降低了AI开发和应用的门槛，缩短了从技术到应用的周期，使AI从作坊式开发、场景化定制，走向了工业化开发、场景化调优，依托大模型规模化解决行业问题成为可能。
加速千行万业走向智能化
智能化进入千行万业，应用场景千头万绪，解决方案千变万化，现有系统纷繁复杂，而且历史的过往投资还要保护。为此，华为和伙伴一起，基于过去的成功实践和经验积累，对各种离散的要素进行了整合，以系统工程的视角进行设计，在2023年华为全联接大会上正式发布了“行业智能化参考架构”。
在这个行业智能化的参考架构中：
感知是前提。只有实现了万物的联接，生产和工作数据才能够上得来，管理意图和动作才能下得去。
网络是基础。网络必须弹性超宽，智能无损，才能负载海量数据，及时投入模型计算，充分发挥AI的价值。
底座和平台是关键。打造坚实的算力底座，构建开放的生态，提供充足的算力和易用的工具。
应用体现价值。AI大模型极大地丰富了行业应用，加速行业智能化，提升生产力，创造新的生产力。
