[LeetCode周赛复盘] 第 374 场周赛20231203
- 一、本周周赛总结
- 100144. 找出峰值
- 1. 题目描述
- 2. 思路分析
- 3. 代码实现
- 100153. 需要添加的硬币的最小数量
- 1. 题目描述
- 2. 思路分析
- 3. 代码实现
- 100145. 统计完全子字符串
- 1. 题目描述
- 2. 思路分析
- 3. 代码实现
- 100146. 统计感冒序列的数目
- 1. 题目描述
- 2. 思路分析
- 3. 代码实现
- 参考链接
一、本周周赛总结
- 比赛后才做出T3,没敢交
- T1 模拟。
- T2 贪心+分类讨论。
- T3 26维前缀和+枚举。
- T4 组合数学。
100144. 找出峰值
100144. 找出峰值
1. 题目描述
2. 思路分析
按题意模拟即可。
3. 代码实现
class Solution:
def findPeaks(self, a: List[int]) -> List[int]:
return [i for i in range(1,len(a)-1) if a[i-1] < a[i] > a[i+1]]
100153. 需要添加的硬币的最小数量
100153. 需要添加的硬币的最小数量
1. 题目描述
2. 思路分析
分类讨论
- 先把数据排序,从小到大处理。
- 假设当前我们已经得到了[0,s)之间所有的整数。下一个要添加的数x。
- 添加后可以新获得[x,x+s)之间所有的数。
- 若x<=s,则可以获得[0,x+s)。
- 若x>s, 则无法得到s,必须添加s,得到[0,s+s)。
- 时间复杂度O(nlgn+lgtarget),
- 解释其中lgtarget:若coins为空,那么我们必须自己构造1 2 4 8相当于给target二进制分解。
3. 代码实现
class Solution:
def minimumAddedCoins(self, coins: List[int], target: int) -> int:
coins.sort()
n = len(coins)
ans = 0
i = 0
s = 1
while s <= target:
if i < n and coins[i] <= s:
s += coins[i]
i += 1
else:
s += s
ans += 1
return ans
100145. 统计完全子字符串
100145. 统计完全子字符串
1. 题目描述
2. 思路分析
被这题干趴了。一开始写了个滑窗一直wa。
- 这题的难点主要在于计算复杂度,敢不敢暴力。
- 观察合法子串性质,发现子串长度一定是k的倍数,而且最多是26k。再大的话,一定有字母的出现次数超过k了。
- 枚举每个位置作为子串的最后一个字符,左端点每次向前跳k,能否快速计算这段里的每个字符的出现次数?
- 对每个字符单独做前缀和,用一个26*(n+1)的数组存。
- 这样计算的次数是26。
- 另外注意,相邻字符差不能超过2,因此左端点向前跳时不能超过这段的开头。
- 实现时,把原串先改写成0~25的数字。
- 时间复杂度O(n2626)。最多比较26次(向前跳),每次比较花费26。
3. 代码实现
class Solution:
def countCompleteSubstrings(self, word: str, k: int) -> int:
n = len(word)
a = [ord(c) - ord('a') for c in word]
cnt = [[0] * 26 for _ in range(n+1)]
for i, v in enumerate(a):
cnt[i+1] = cnt[i][:]
cnt[i+1][v] += 1
ans = 0
start = 0 # 当前连续段的开头(相邻差<=2)
for i, v in enumerate(a):
if i and abs(v-a[i-1]) > 2: # 重开一段
start = i
j = i - k + 1 # 往前跳
over_k = False # 有一个字符数量已经超过k
while j >= start and not over_k:
for x,y in zip(cnt[i+1],cnt[j]):
if x-y>k:
over_k = True
break
if x-y > 0 and x - y != k :
break
else:
ans += 1
j -= k
return ans
100146. 统计感冒序列的数目
100146. 统计感冒序列的数目
1. 题目描述
2. 思路分析
组合数学
- m = len(sick)个病人把 整个数组分割成m+1段,只讨论不为空的段。
- 处于中间的段,长为k,自己的传染顺序方案有pow(2,k-1)种,即每次要么感染左端,要么感染右端,当长为1时,左右等价。
- 一共n-m个健康人,从这个序列中选k个位置,作为这组的人的位置,共C(n-m,k)种方案。
- 安排完这一组,安排下一组时,是从n-m-k中选k’个位置。
- 然后讨论处于两端的段,他们只有一个传染方向,因此自己的顺序只有一种,但要讨论位置方案。
- 其中组合数直接贴逆元模板。
- 初始化放里边竟然会TLE,难绷
3. 代码实现
class ModComb:
"""通过O(n)预处理逆元,达到O(1)询问组合数"""
def __init__(self, n, p):
"""
初始化,为了防止模不一样,因此不写默认值,强制要求调用者明示
:param n:最大值
:param p: 模
"""
self.p = p
self.inv_f, self.fact = [1] * (n + 1), [1] * (n + 1)
inv_f, fact = self.inv_f, self.fact
for i in range(2, n + 1):
fact[i] = i * fact[i - 1] % p
inv_f[-1] = pow(fact[-1], p - 2, p)
for i in range(n, 0, -1):
inv_f[i - 1] = i * inv_f[i] % p
def comb(self, m, r):
if m < r or r < 0:
return 0
return self.fact[m] * self.inv_f[r] % self.p * self.inv_f[m - r] % self.p
MOD = 10 ** 9 + 7
mc = ModComb(10**5 + 5, MOD)
class Solution:
def numberOfSequence(self, n: int, sick: List[int]) -> int:
ans = 1
s = n - len(sick)
for x,y in pairwise(sick):
v = y - x -1
if v:
ans = ans * mc.comb(s,v) % MOD * pow(2,v-1,MOD) % MOD
s -= v
ans = ans * mc.comb(s,sick[0]) % MOD
return ans % MOD