华容道问题求解第一部分_思路即方案设计

一、前言

华容道是一种传统的益智游戏,通常由一个长方形木板和若干个方块组成。其中包括一个或多个不同颜色的方块(也称为车块)和其他大小相同的方块(也称为障碍块)。游戏的目标是将车块从木板的一个端点移动到另一个端点,通过调整其他方块的位置来清除道路并组成一个通路。华容道可以锻炼思考和推理能力,提高空间想象和逻辑能力。这个游戏在中国有着很长的历史,并在全世界广受欢迎。(以上内容来自INSCODE AI 创作助手)

而笔者接触这问题要追溯到敝人的小学时期了,依稀记得在上学的路上,有成人玩这个游戏,感到非常有趣。知道最少80多步可以将被困的曹操从华容道放走。在十几年前,笔者在某公司谋职时,曾经用C#写了一个简版的求解。该解法目的是在于锻炼笔者的思维,以及软件编程方面的技巧。当时的解法是1000多步,我知道这个肯定是软件有疏漏,没有找到最佳方法,或者是没有穷举到所有方法所致,因此想重写这个问题的求解。
在重写的过程中,主要解决以下两个问题:
第一:步数的确定
在上一个版本中,对步数的计算非常模糊,和人移动棋子的步骤的步数较大差异。例如,下图:
在这里插入图片描述
从A将小卒(方块)移到B处, 按照人的步骤应该是一步,但是软件中算成两步;

第二:没有穷举出所有方法
这个大约是源于算法中的疏漏,需要在重构具体解法。
第三:寻找最少步数
这个算法其实不难,就是限定步数,就是如果步数超过了限定值,就放弃,这样就可以找到最少步数。缺点就是在最坏的情况下可能要穷举所有步骤,可以采用经验值法,例如上限设为90步。这个涉嫌作弊了,也可以从 1 逐渐增大上限值,这样就会很慢。当然怎么找到一个快速的路径是一个问题,一个优化的问题。


二、功能描述

软件名称:华容道
功能:1:提供一个人机交互界面,可以通过鼠标进行游戏;
2:自动求解
自动求解并找出最优解,即公认的81步走法;
3:将提供两个版本,电脑版和手机版。其中电脑版指Windows版本,将使用C#;手机版使用Flutter或者Unity;
实现方法:
DFS
寻求到一个解后,再去寻找另一个解法。这就是DFS,深度优先算法。


三、概要设计

3.1 总体功能描述

基础功能分成两个方面进行,数据层和呈现层,还有两者的适配功能。

3.1.1数据层

1、静态数据
	1.1 棋盘布局
	
	1.2 棋子描述
		棋子的静态结构包含以下属性:
		name:名称
		size: 长宽,整数
		icon:图标
		position: 头部位置,定义为左上角位置。
				  
2、动态数据
     2.1 布局记录
     2.2 步骤记录
3、 逻辑和方法
   3.1 遍历移动
		采用两种方法移动:A 遍历移动, B 经验移动。
		首先采用遍历移动,这种方法将探索理论上所有的移动方法。为了描述清晰,进行一个简单的定义
		方向定义: 
		方向1:向上
		方向2:向右
		方向3:向下
		方向4:向左
		上下左右均指屏幕的上下左右
		步长定义:移动一个基本小方块为一个步长,根据题目限定,最多一次可以移动两个步长;
		步数:移动一次即为一步,注意一次可能移动一个步长,也可能移动两个步长。
  	3.2 经验移动
  		 引入移动人工经验移动方法,这样可以快速移动,需要引入类似于公式或者围棋中定式的概念。这个方法需要单独研究。
  	3.3 移动方法
		3.3.1 DFS 方法
			 确定可以移动的方块,只有空白区域周边的方块才有可能移动;
			 因此首先定位空白区域,然后查找周边方块,放入备选移动方块集合中;然后从该集合中按照一定顺序移动方块,移动方块后,空白区域发生变化,因此需要重复上面的步骤。如下图所示

在这里插入图片描述
3.3.1.1 棋子移动方法
变棋子的坐标即可。这样每个旗子的移动方法是统一的,
一次成功的改动,记作一步。
3.3.1.2 空余位置计算
两种方法:A) 根据棋子的坐标及其尺寸属性可以查找空余位置;
B) 每移动一个棋子,计算空余位置
3.3.1.3 可移动棋子查找
棋子移动之后,空余位置随即发生变化,为了进行下一步的移动,需要找到可移动的棋子。当然当期移动的棋子肯定是一个,但是不能进行反向移动,否则陷入死循环了。

3.1.2呈现层

呈现层就是将数据层的数据以合适的方式展现出来,给软件使用者一个展示,属于UI部分的设计。该部分将遵循一般的UI设计原则,同时将提供如下功能
1、布局设计
自动布局:提供游戏的经典布局样式
用户布局:用户自己可以定义布局
2、交互功能:提供一个可以使用键盘或者鼠标的游戏操作界面;
3、记录功能:记录用户操作过程并可以重现

3.1.3 适配器

适配器用于数据层和呈现层之间,负责将数据层中的位置关系等视觉信息提取出来提交给呈现层;也负责将呈现层的位置操作等指令转换成数据层的相应信息。下面的用词视角为界面视角即呈现层视角。
1、数据获取
应该是一组函数或者接口,从数据层获取呈现层需要的数据,这些数据应该是直接可用的数据;
2、发送数据
同样也是一组函数或者接口,将呈现层的操作转化为数据层可理解的数据,发送给数据层。


本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/220302.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【mysql】mysgld.log文件太大怎么办

我们有一台测试服务器。跑着一个msyq,发现没有空间了。差看日志文件占用了很多。 怎么破 使用下面命令 echo "" >mysqld.log 执行命令后

PostGIS学习教程九:空间连接

PostGIS学习教程九:空间连接 空间连接(spatial joins)是空间数据库的主要组成部分,它们允许你使用空间关系作为连接键(join key)来连接来自不同数据表的信息。我们认为“标准GIS分析”的大部分内容可以表示…

直播预告 | 降本增效持续深化,如何找准 FinOps 关键着力点?

企业落地 FinOps 有哪些实施路径和阶段规划?2023 年,业界 FinOps 取得了哪些进展?12 月 6 日,「降本增效持续深化,如何找准 FinOps 关键着力点」专题直播即将开讲。小红书基础技术部混合云资源管理负责人梁啟成将带来《…

无法从SD卡中删除文件怎么办?

在使用SD卡时,有时我们会无法从SD卡中删除文件,那么这该怎么办呢?下面我们就一起来了解一下吧。 方式1. 检查SD卡(读卡器)上的写保护选项卡 对于某些SD卡,SD卡的一侧可能有一个开关,并有标有Lo…

AntDesignBlazor示例——创建项目

本示例是AntDesign Blazor的入门示例,在学习的同时分享出来,以供新手参考。 示例代码仓库:https://gitee.com/known/AntDesignDemo 1. 开发环境 VS2022 17.8.2.NET8AntDesign 0.16.2 2. 学习目标 创建新项目安装AntDesign组件包及使用方…

Leetcode 77 组合

题意理解: 给定两个整数 n 和 k,返回范围 [1, n] 中所有可能的 k 个数的组合。 如:n3,k2,则有:12 13 23 一般,我们使用回溯法来解决组合问题。 组合问题没有顺序要求,所以 12 21 是同一个组合(如…

【Linux驱动开发】环境搭建Linux驱动开发环境

环境搭建Linux驱动开发环境 1. 简单描述2. 资源3. 安装4. 基本操作和设置 1. 简单描述 基于讯为电子rk3568教程 2. 资源 下载 VMware Workstation Pro 17 链接 Ubuntu 桌面版(64位) 链接 3. 安装 需要选择自定义硬件(内存大于16g 硬盘500g…

试验数字化平台WDP 助力车企数据管理加速度

一 现状 随着现代测控技术的提高,数据结构变得越来越复杂多样,数据量也在日益增大。又因试验条件的限制,大多数企业的数据管理方式主要是通过各类电子文档将试验数据保存在每个工程师的移动电脑中,再进行汇总存储和共享。这种落后…

【计算机系统基石与Linux进程管理深度解析】

​​​​​​​ 【本节重点】 认识冯诺依曼系统 操作系统概念与定位 深入理解进程概念,了解PCB 学习进程状态,学会创建进程,掌握僵尸进程和孤儿进程,及其形成原因和危害 1.冯诺依曼体系结构 我们常见的计算机,如…

电子学会C/C++编程等级考试2022年12月(四级)真题解析

C/C++等级考试(1~8级)全部真题・点这里 第1题:开餐馆 北大信息学院的同学小明毕业之后打算创业开餐馆.现在共有n 个地点可供选择。小明打算从中选择合适的位置开设一些餐馆。这 n 个地点排列在同一条直线上。我们用一个整数序列m1, m2, ... mn 来表示他们的相对位置。由于地…

【深度学习笔记】09 权重衰减

09 权重衰减 范数和权重衰减利用高维线性回归实现权重衰减初始化模型参数定义 L 2 L_2 L2​范数惩罚定义训练代码实现忽略正则化直接训练使用权重衰减 权重衰减的简洁实现 范数和权重衰减 在训练参数化机器学习模型时,权重衰减(decay weight&#xff09…

HITOS_LAB5 进程运行轨迹的跟踪与统计

5. 进程运行轨迹的跟踪与统计 5.1. 实验目的 掌握 Linux 下的多进程编程技术;通过对进程运行轨迹的跟踪来形象化进程的概念;在进程运行轨迹跟踪的基础上进行相应的数据统计,从而能对进程调度算法进行实际的量化评价, 更进一步加…

通过时间交织技术扩展ADC采样速率的简要原理

前言 数据采集是将自然界中存在的模拟信号通过模数转换器(ADC)转换成数字信号,再对该数字信号进行相应的接收和处理。数据采集系统作为数据采集的手段,在移动通信、图向采集、无线电等领域有重要作用。随着电子信息技术的飞速发展…

8_企业架构缓存中间件分布式memcached

企业架构缓存中间件分布式memcached 学习目标和内容 1、能够理解描述网站业务访问流程 2、能够理解网站业务的优化方向 3、能够描述内存缓存软件Memcached的作用 4、能够通过命令行操作Memcached 5、能够操作安装php的memcached扩展 extension 6、能够实现session存储到memcach…

6G的Java软件安装包和2G的Maven仓库分享给大家

文章目录 🔊博主介绍🥤本文内容📢文章总结📥博主目标 🔊博主介绍 🌟我是廖志伟,一名Java开发工程师、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、51CTO专家博主、阿里云专家博主、清华大学出版社签约作…

轨道交通故障预测与健康管理PHM系统的应用

轨道交通是现代城市中不可或缺的交通方式,它为人们提供了快速、高效和可靠的出行方式。然而,由于轨道交通系统的复杂性和高负荷运行,设备故障和运营中断问题时有发生。为了提高轨道交通系统的可靠性和安全性,故障预测与健康管理&a…

一文读懂中间件

前言:在程序猿的日常工作中, 经常会提到中间件,然而大家对中间件的理解并不一致,导致了一些不必要的分歧和误解。“中间件”一词被用来描述各种各样的软件产品,在不同文献中有着许多不同的中间件定义,包括操…

花店小程序商城制作攻略教程分享

现如今,随着互联网的快速发展,越来越多的实体店面对客流量不足的问题。特别是对于花店来说,客流量的多少直接影响着销售额和收益。为了解决这一问题,开发一个花店小程序商城成为了不可忽视的选择。 为了开发花店小程序商城&#x…

使用Docker在Debian上构建GRBL模拟器镜像:简明步骤和操作指南

概述编译编写 Dockerfile构建镜像运行测试其他 概述 本文将详细介绍如何在Debian系统上通过Docker构建GRBL模拟器镜像,以便进行数控机床的仿真测试。GRBL是一种开源的控制系统,用于控制三轴CNC机床、激光雕刻、激光切割,而在Docker容器中运…

Vue 官方周报 #122 - 如何使用Head插件

Hi 👋 本周的问题中,您将学习在Vue中如何使用Head插件。 unhead是一个与框架无关的文档头管理器,您可以使用它来管理页面元数据,如 Vue应用程序中的标题。 它用于Nuxt核心,是UnJS生态系统的一部分。 安装 首先&…