【Casbin】一篇文章入门Casbin

Casbin

  • Casbin
    • 模型基础(PERM)
      • Policy定义
      • Request定义
      • Matchers
      • Effect
    • ACL模型
    • RBAC模型
    • Go语言实战
      • 使用前先下载casbin包
      • 新建一个Casbin enforcer
      • 判断是否能通过
      • 增加Policy
      • 删除Policy
      • 更新Policy
      • 获取Policy

Casbin

权限管理在几乎每个系统中都是必备的模块。如果项目开发每次都要实现一次权限管理,无疑会浪费开发时间,增加开发成本。

Casbin是一个强大和高效的开放源码访问控制库,它支持各种访问控制模型以强制全面执行授权。

官网地址:https://casbin.org/zh/

模型基础(PERM)

在Casbin中,访问控制模型被抽象为基于PERM(Policy,Effect,Request,Matcher)的一个配置文件。切换或升级项目的授权机制就像修改配置一样简单。我们可以通过组合可用的模型来定制我们自己的访问控制模型。

在了解PERM模型之前,我们首先了解一下它的几个参数:

  • subject:sub 访问实体(想要访问资源的用户)
  • object:obj访问的资源(将被访问的资源)
  • action:act访问方法(用户对资源执行的操作)
  • eft:策略结果,一般为空,默认指定allow

这几个参数都是组合到一起使用:

eg:

r = sub, obj, act


p,0,user/get/info,GET
//策略表示:sub为0的用户想要访问obj为user/get/info的资源,且资源的访问方法为GET方法。


如果用户所对应的request与上面policy对应的话,eft(策略结果就会放回true放行)

接下来我们看一下具体的PERM模型

Policy定义

Policy 就是一种定义,它界定了策略的含义。

p={sub,obj,act,eft}

[policy_definition] //定义
p = sub, obj, act
p2 = sub, act

p, alice, data1, read 
p2, bob, write-all-objects

(alice, data1, read) -> (p.sub, p.obj, p.act)
(bob, write-all-objects) -> (p2.sub, p2.act)

策略有两种存储方式:

  • policy.csv
    在这里插入图片描述
  • 存储到数据库中
    在这里插入图片描述
    策略一般会存储到数据库,因为会有很多策略

Request定义

eg:

r = (sub,obj,act)

在本例中,sub、obj和act代表经典的访问三元组:主题(访问实体)、对象(访问资源)和操作(访问方法)。但是,我们也可以自定义自己的请求格式。例如,如果不需要指定特定的资源,可以使用sub, act;如果有两个访问实体,可以使用sub, sub2, obj, act

Matchers

Matchers 匹配规则 Request和Policy的匹配规则

m = r.sub == p.sub&&r.act==p.act&&r.obj ==p.obj

Request请求过来与Policy中策略通过Matchers中的规则进行匹配,从而返回匹配结果(eft),如果匹配成功,会默认返回allow 我们也可以自定义返回结果,如果定义过了,就会返回我们定义过的那个结果。

Effect

Effect是对policy生效范围的定义,它决定我们是否可以放行。

eg:

e = some(where(p.eft == allow))
//这种情况下 我们的一个matchers匹配完成 得到了allow 那么这条请求将被放行

e = some(where (p.eft == allow)) && !some(where (p.eft == deny))
//这意味着必须至少有一个匹配的策略规则为允许,而不能有任何匹配的策略规则为拒绝。因此,以这种方式支持允许和拒绝授权,并且拒绝覆盖。

Casbin官方对Effect的规则是规定好的:一共有5种。

ACL模型

在这里插入图片描述
简单的ACL模型就是我们刚刚提到的那几种参数组成的模型,用户请求Request之后,会按照Model中的matchers去跟Policy匹配,如果匹配成功默认返回allow,不成功就是deny,然后再去Model中的policy_effect看本次权限校验是否返回true。

RBAC模型

Casbin支持RBAC系统的多个实例,用户可以拥有角色和它们的继承关系,资源也可以拥有角色和它们的继承关系。这两个RBAC系统不会相互干扰。
在这里插入图片描述
可以看到,RBAC模型比ACL模型多了一个role_definition

role_definition


g= _ , _
//第一个参数是用户名,第二个参数就是该用户名所对应的身份。

RBAC模型执行流程为:

用户请求Request之后,会按照Model中的matchers去跟Policy中的g先匹配,匹配成功得到该用户的身份,然后再去g中匹配,如果匹配成功默认返回allow,不成功就是deny,然后再去Model中的policy_effect看本次权限校验是否返回true。

上图例子:

  • 根据Model中matchers将request与policy进行匹配
  • alice匹配到Policy中g,alice,data2_admin
  • Policy中p的sub是data2_admin有两个
    • data2_admin,data2,read
    • data2_admin,data2,write
  • 最后根据matchers得到的匹配结果是p,data2_admin,data2,read

Go语言实战

使用前先下载casbin包

go get github.com/casbin/casbin/v2

新建一个Casbin enforcer

Casbin使用配置文件定义访问控制模型。
有两个配置文件:model.conf和policy.csv。model.conf存储访问模型,policy.csv存储具体的用户权限配置。

e, err := casbin.NewEnforcer("path/to/model.conf", "path/to/policy.csv")

其中存储具体的用户权限配置我们也可以使用数据库来存储

a, _ := gormadapter.NewAdapter("mysql", "root:123456@tcp(127.0.0.1:3306)/user", true) // /user代表使用哪个数据库,true代表如果没有这个数据库就新建,默认为false
e, err := casbin.NewEnforcer("./model.conf", a)

判断是否能通过

判断“主题”是否能够用“动作”操作访问“对象”,输入参数通常是:(sub,obj,act)。

sub := "alice" // 想要访问资源的用户。
obj := "data1" // 将被访问的资源。
act := "read"  // 用户对资源执行的操作。

ok, err := e.Enforce(sub, obj, act)

if err != nil {
		fmt.Printf("%s", err)
}

if ok == true {
		fmt.Println("通过")
	} else {
		fmt.Println("未通过")
}

增加Policy

AddPolicy 向当前策略添加授权规则。 如果规则已经存在,函数返回false,并且不会添加规则。 否则,函数通过添加新规则并返回true。

//增加单个
add, err := e.AddPolicy("alice", "data1", "read")
//批量增加
rules := [][] string {
    []string {"jack", "data4", "read"},
    []string {"katy", "data4", "write"},
    []string {"leyo", "data4", "read"},
    []string {"ham", "data4", "write"},
}

areRulesAdded := e.AddPolicies(rules)

删除Policy

RemovePolicy 从当前策略中删除授权规则。

//删除单个
removed := e.RemovePolicy("alice", "data1", "read")
//批量删除
rules := [][] string {
    []string {"jack", "data4", "read"},
    []string {"katy", "data4", "write"},
    []string {"leyo", "data4", "read"},
    []string {"ham", "data4", "write"},
}

areRulesRemoved := e.RemovePolicies(rules)

更新Policy

UpdatePolicy 把旧的政策更新到新的政策

//单个更新
updated, err := e.UpdatePolicy([]string{"eve", "data3", "read"}, []string{"eve", "data3", "write"})
//批量更新
updated, err := e.UpdatePolicies(
[][]string{
{"eve", "data3", "read"}, 
{"jack", "data3", "read"}}, 
[][]string{
{"eve", "data3", "write"}, 
{"jack", "data3", "write"}})

获取Policy

//GetPolicy 获取策略中的所有授权规则。
policy = e.GetPolicy()
//GetFilteredPolicy 获取策略中的所有授权规则,可以指定字段筛选器。
filteredPolicy := e.GetFilteredPolicy(0, "alice")
//GetNamedPolicy 获取命名策略中的所有授权规则。
namedPolicy := e.GetNamedPolicy("p")
//GetFilteredNamedPolicy 获取命名策略中的所有授权规则,可以指定字段过滤器。
filteredNamedPolicy = e.GetFilteredNamedPolicy("p", 0, "bob")

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/212413.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Spring Cloud Gateway与spring-cloud-circuitbreaker集成与理解

官方文档地址 本文以 spring-cloud2021版本为例子 spring-cloud-gateway文档地址: https://spring.io/projects/spring-cloud-gateway#overview spring-cloud-circuitbreaker文档地址: https://spring.io/projects/spring-cloud-circuitbreaker 两者…

【LeetCode:1423. 可获得的最大点数 | 滑动窗口】

🚀 算法题 🚀 🌲 算法刷题专栏 | 面试必备算法 | 面试高频算法 🍀 🌲 越难的东西,越要努力坚持,因为它具有很高的价值,算法就是这样✨ 🌲 作者简介:硕风和炜,…

matlab 计算两点云之间的放缩倍数

目录 一、算法原理1、原理概述2、参考文献二、代码实现三、结果展示本文由CSDN点云侠原创,原文链接。如果你不是在点云侠的博客中看到该文章,那么此处便是不要脸的爬虫与GPT。 一、算法原理 1、原理概述 放缩倍数即尺度参数,尺度参数可由2个公共点在不同坐标系下的距离之…

leetcode:225. 用队列实现栈

一、题目 链接:225. 用队列实现栈 - 力扣(LeetCode) 函数原型: typedef struct { } MyStack; MyStack* myStackCreate() void myStackPush(MyStack* obj, int x) int myStackPop(MyStack* obj) int myStackTop(MyStack* obj) …

【ArcGIS Pro微课1000例】0041:Pro强大的定位搜索功能、定位窗格、地图上查找地点

一谈到搜索,你是不是还停留在矢量数据的属性表中呢?今天给大家介绍ArcGIS Pro中定位搜索强大功能的使用,可以基于在线地图、矢量数据等多种数据源,进行地址、地名、道路、坐标等的查找。 文章目录 一、定位工具介绍二、在线地图搜索三、本地矢量数据搜索四、无地图搜索五、…

如何使用vue组件

目录 1:组件之间的父子关系 2:使用组件的三个步骤 3:components组件的是私有子组件 4:在main.js文件中使用Vue.component全局注册组件 1:组件之间的父子关系 一:首先封装好的组件是不存在任何的关系的…

scrapy-redis

一、什么是scrapy-redis Scrapy-Redis 是 Scrapy 框架的一个扩展,它提供了对 Redis 数据库的支持,用于实现分布式爬取。通过使用 Scrapy-Redis,你可以将多个 Scrapy 进程连接到同一个 Redis 服务器,共享任务队列和去重集&#xf…

人工智能和网络安全:坏与好

人工智能似乎可以并且已经被用来帮助网络犯罪和网络攻击的各个方面。 人工智能可以用来令人信服地模仿真人的声音。人工智能工具可以帮助诈骗者制作更好、语法正确的网络钓鱼消息(而糟糕的语法往往会暴露出漏洞),并将其翻译成多种语言&…

SSM整合 spring-mybaits配置文件——设置数据库字段名驼峰命名规则

一、简介:mybatis是支持属性使用驼峰的命名 如下java代码 public class Role {private Integer id;private String roleName;private String roleKey;private Integer orderNum;private Integer roleType;private String remark;...省略set,get方法 } 列名是有下…

数据结构和算法-线索二叉树中的线索化和在线索二叉树中找前驱后继

线索二叉树的概念 找到某个节点得按照遍历得到的序列开始遍历才能遍历全部节点,非常繁琐 中序线索二叉树 线索二叉树的存储结构 先序线索二叉树 后序线索二叉树 三种线索二叉树的对比 即对应前驱后后继判断标准不同 小结 二叉树的线索化 用土办法找中序前驱 当…

「Verilog学习笔记」自动贩售机1

专栏前言 本专栏的内容主要是记录本人学习Verilog过程中的一些知识点,刷题网站用的是牛客网 自动贩售机中可能存在的几种金额:0,0.5,1,1.5,2,2.5,3。然后直接将其作为状态机的几种状…

13.字符串处理函数——输入输出

文章目录 前言一、题目描述 二、解题 程序运行代码 三、总结 前言 本系列为字符串处理函数编程题&#xff0c;点滴成长&#xff0c;一起逆袭。 一、题目描述 二、解题 程序运行代码 #include<stdio.h> #include<string.h> int main() {char str[10];printf(&q…

Ubuntu22.04无需命令行安装中文输入法

概要&#xff1a;Ubuntu22.04安装完成后&#xff0c;只需在设置中点点点即可完成中文输入法的安装&#xff0c;无需命令行。 一、安装中文语言包 1、点击屏幕右上角&#xff0c;如下图所示。 2、点击设置 3、选择地区与语言&#xff0c;点击管理已安装的语言 4、点击安装 5、输…

nodejs微信小程序+python+PHP药品招标采购系统的设计与实现-计算机毕业设计推荐MySQL

目 录 摘 要 I ABSTRACT II 目 录 II 第1章 绪论 1 1.1背景及意义 1 1.2 国内外研究概况 1 1.3 研究的内容 1 第2章 相关技术 3 2.1 nodejs简介 4 2.2 express框架介绍 6 2.4 MySQL数据库 4 第3章 系统分析 5 3.1 需求分析 5 3.2 系统可行性分析 5 3.2.1技术可行性&#xff1a;…

二维码设备安全巡检手指口述应用

二维码设备安全巡检手指口述应用 在安全管理中&#xff0c;”手指口述”工作法是通过心想、眼看、手指、口述等一系列行为&#xff0c;对工作过程中的每一道工序进行确认&#xff0c;使“人”的注意力和“物”的可靠性达到高度统一&#xff0c;从而达到避免违章、消除隐患、杜绝…

JAVA代码优化:记录日志

登录中的一条日志记录代码&#xff1a; //异步任务管理器&#xff08;详见文章异步任务管理器&#xff09; //me() 初始化线程池 AsyncManager.me() .execute( //异步工厂记录登录信息 AsyncFactory.recordLogininfor ( //使用者姓名 username, //常量登录失败public static …

vivado实现分析与收敛技巧8-布局规划技巧

布局规划技巧 对于从未满足时序的设计以及不适合更改网表或约束的设计 &#xff0c; 可考虑采用门级布局规划。 分层布局规划 分层布局规划支持您将一个或多个层级布局在片上某个区域内。此区域可向布局器提供全局层面的指导信息 &#xff0c; 并由布局器执行详细布局。分层…

BUUCTF 间谍启示录 1

BUUCTF:https://buuoj.cn/challenges 题目描述&#xff1a; 在城际公路的小道上&#xff0c;罪犯G正在被警方追赶。警官X眼看他正要逃脱&#xff0c;于是不得已开枪击中了罪犯G。罪犯G情急之下将一个物体抛到了前方湍急的河流中&#xff0c;便头一歪突然倒地。警官X接近一看&…

6.6 Windows驱动开发:内核枚举Minifilter微过滤驱动

Minifilter 是一种文件过滤驱动&#xff0c;该驱动简称为微过滤驱动&#xff0c;相对于传统的sfilter文件过滤驱动来说&#xff0c;微过滤驱动编写时更简单&#xff0c;其不需要考虑底层RIP如何派发且无需要考虑兼容性问题&#xff0c;微过滤驱动使用过滤管理器FilterManager提…

人工智能 - 人脸识别:发展历史、技术全解与实战

目录 一、人脸识别技术的发展历程早期探索&#xff1a;20世纪60至80年代技术价值点&#xff1a; 自动化与算法化&#xff1a;20世纪90年代技术价值点&#xff1a; 深度学习的革命&#xff1a;21世纪初至今技术价值点&#xff1a; 二、几何特征方法详解与实战几何特征方法的原理…