熬夜会秃头——beta冲刺Day3

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一、团队成员会议总结

1、成员工作进度

2、工作记录展示

3、SCRUM会议照片

二、PM报告

1. 工作进度估计

2、燃尽图

3. 工作总量变化

4. 项目最新进展

一、团队成员会议总结

1、成员工作进度

组员	今日进展：	耗时（min）	存在的问题/遇到的困难：	明日计划：	心得体会：
陈少桐	封装了两个个请求拦截器，一个是用于判断当前的token是否失效，如果失效则需要重新登陆。第二个则是用于判断后端的响应，然后在功能方面引入sparkMD5L，实现文件的分片上传	300	与后端联调的时候经常会报错，并且除了txt文件以外的其他文件，每次都是文件缺失，后面经过多次调整发现是md5的值存在问题，于是就更换计算md5的工具，就可以正常上传完成剩余接口	完成上传分片的检查、准备等接口的对接，实现文件分片上传	在编写拦截器的同时发现自己现在会有意识地去思考软件的逻辑，在照顾用户体验上能够更上一层。
梁菲汎	修改之前不符合代码规范的主界面页面，学习请求方法	100	无	编写落下的接口	要加紧完成之前不遵守代码规范造成损失的代码，并且尽快与后端对接，以后一定要认真核对代码规范，学习了一下利用vue进行联调，发现web端存在各类方法能有效加快对接的速度
陈知菲	完成获取文件列表接口在分布式系统中的集成	240	每次请求某桶的文件列表均要轮询所有的桶，响应时间太慢。后续会采用缓存机制，将其他节点的文件信息存在本地，加快响应速度	完成文件下载功能在分布式架构的集成	在分布式系统中，文件列表的获取会涉及到大量的IO操作，为了提高性能，可以考虑引入缓存策略。
李恒欣	完善前后端功能交互	55	前后端之间的网络传输可能存在延迟或错误，导致处理请求丢失或处理结果无法及时返回	编写未完成部分和新增功能的接口	视频的处理功能对于网络传输的效率要求高，进行前后端交互时必须尽可能地提高传输效率。
邱思源	对后端代码进行单元测试	75	在长时间运行或高负载的情况下，可能会出现稳定性问题	对新实现的后端代码进行单元测试	后端单元测试时为确保功能使用时尽可能少的出现问题，需要多方面考虑并及时将暴露出来的问题同开发的同学交流。
宋芳鑫	完善web端功能	65	无	进一步完善前端功能	进一步熟悉动态组件使用方法，巩固css相关知识，对于接口的调试更为熟练。
张一凡	进行前端代码单元测试	50	无	对新实现的前端代码进行单元测试	熟能生巧，有了前面对多种网络环境的测试经验，现在对于文件等内容的处理测试更加全面和得心应手了。
林承桢	对新完成的模块进行功能测试，将完成的测试结果写入测试文档	60	测试人员对部分功能、概念的理解有所不同和偏差，沟通效率低	继续进行功能测试，完善测试文档	只有所有测试人员对于功能的原理与实现有正确、一致的理解，才能提高测试文档编写的效率与质量。
黄才栋	辅助进行APP端开发	85	之前未接触过加密算法的使用	完善APP端功能	相较于昨天，对于uniapp的使用更加熟练，在辅助app端开发过程中持续学习。
谢怀广	核对已完成代码规范并制作项目燃尽图、记录工作进度	30	无	核对新增代码规范、制作项目燃尽图、记录工作进度	全组成员一起核对项目已完成的进度并看着燃尽图曲线一点点向下，项目马上就要完成了大家都很有成就感。

2、工作记录展示

网关随机请求一个节点（根据其负载均衡策略）从注册中心拉取节点信息，向每个节点请求其本地磁盘上的某桶的文件信息，集成在Set集合中返回

@Override
    public ResponseResult<BucketVo> getBucket(String bucketId) {
        Bucket bucket = bucketMapper.getBucketById(bucketId);
        if (bucket == null) {
            return new ResponseResult<>(500, "桶不存在", null);
        }
        Set<String> fileSet = getService.getBucket(bucketId).getData();
        Set<String> set = new HashSet<>(new HashSet<>(fileSet));
        List<ServiceInstance> instances = servicesUtil.getInstance("node01-service");
        for (ServiceInstance instance : instances) {
            String url = "http://" + instance.getHost() + ":" + instance.getPort();
            ResponseResult result;
            try {
                result = testFeign.getBucket(new URI(url), bucketId, 1);
//                Set<String> newSet = (Set<String>)result.getData();
            } catch (URISyntaxException e) {
                throw new RuntimeException(e);
            }
            set.addAll(new HashSet<>((Set<String>) result.getData()));
        }
        BucketVo bucketVo = new BucketVo(Integer.getInteger(bucketId));
        bucketVo.setFileSet(set);
        bucketVo.setBucket(bucket);
        return new ResponseResult<>(200, "查询桶信息", bucketVo);
    }

本地获取文件信息的方法，采用cache机制：

@Override
    public ResponseResult<Set<String>> getBucket(String bucketId) {
//        BucketVo bucket = new BucketVo(Integer.getInteger(bucketId));
        Map<String, Integer> nvMap = bucketCache.getFileSetByName(bucketId, 1);
        Set<String> keySet = nvMap.keySet();
        Set<String> fileSet = new HashSet<>();
        for (String path : keySet) {
            fileSet.add(path.substring(path.lastIndexOf('/') + 1));
        }
        return new ResponseResult<>(200, "查询桶信息",fileSet);
    }