组合(回溯+剪枝、图解)

77. 组合 - 力扣(LeetCode)

题目描述

给定两个整数 n 和 k,返回范围 [1, n] 中所有可能的 k 个数的组合。

你可以按 任何顺序 返回答案。

样例输入

示例 1:

输入:n = 4, k = 2
输出:
[
  [2,4],
  [3,4],
  [2,3],
  [1,2],
  [1,3],
  [1,4],
]

示例 2:

输入:n = 1, k = 1
输出:[[1]]

提示:

  • 1 <= n <= 20
  • 1 <= k <= n

题解

暴力算法

int n = 4;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
    for (int j = i + 1; j <= n; j++) {
        cout << i << " " << j << endl;
    }
}

在上述暴力算法中,题目中k等于多少,我们就要嵌套多少个for循环,显然这样写代码是不合理的,而在回溯算法中,我们用递归代替嵌套的for循环

回溯算法

核心

  • for循环的本质是遍历每一层
  • 递归的本质是遍历每个深度下的树枝

核心代码:

        //横向遍历
        for(int i=startIndex;i<=n;i++)
        {
            path.emplace_back(i);//处理节点
            backing(n,k,i+1,path,res);//纵向遍历
            path.pop_back();//回溯
        }

在上述代码中,我们用for循环用来横向遍历,递归的过程是纵向遍历。同时用startIndex控制每层遍历的起始位置,每往深层下降一层就用path保存取到的节点i,当满足终止条件return返回到上一层前要进行回溯,撤销处理的结点。

也就是说,backing(递归函数)通过不断调用自己一直往深处遍历,总会遇到叶子节点,遇到了叶子节点就要返回。

那么终止条件是什么呢?很显然,每当我们收集path的过程中path的大小等于k的时候,就说明我们已经收集到了一个满足题意的结果,此时即可终止本次递归,返回上一层,即:

        //递归出口
        if(path.size()==k){
            res.push_back(path);//收集结果
            return;
        }


剪枝优化

在上述遍历过程中,我们是可以对遍历范围进行剪枝优化的。

比如,当n=4,k=4时,那么我们在遍历第一层时,当元素2开始到之后的遍历就没有意义了,因为k=4,也就是path中要有4个元素,但是从元素2开始向后哦遍历取元素时,path的最多个数也就是3个,不满足题意,因此从元素2开始,其后的遍历就没有必要了。

同理在第2层遍历中,从元素3开始,到之后的遍历也没有意义。

整个剪枝过程如下:

那么,如何控制剪枝呢?

  • 其一,path.size()表示当前已经取到的元素个数
  • 其二,k-path.size()表示我们还需要取的元素个数
  • 那么,n-(k-path.size())+1就表示,我们最多在每层遍历时,起始遍历的位置

故优化后for循环为:

for (int i = startIndex; i <= n - (k - path.size()) + 1; i++) // i为本次搜索的起始位置

代码

class Solution {
public:
    void backing(int& n,int& k,int startIndex,vector<int>& path,vector<vector<int>>& res)
    {
        //递归出口
        if(path.size()==k){
            res.push_back(path);//收集结果
            return;
        }
        
        //横向遍历,n-(k-path.size())+1为剪枝优化
        for(int i=startIndex;i<=n-(k-path.size())+1;i++)
        {
            path.emplace_back(i);
            backing(n,k,i+1,path,res);//纵向遍历
            path.pop_back();//回溯
        }
    }

    vector<vector<int>> combine(int n, int k) {

        vector<int> path;
        vector<vector<int>> res;
        backing(n,k,1,path,res);
        return res;
    }
};

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